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研究價值

具有人工智能的機器人

例如(ru)繁重(zhong)的(de)(de)科(ke)學和工(gong)程計(ji)算本(ben)來(lai)(lai)是要人(ren)(ren)腦來(lai)(lai)承擔(dan)的(de)(de)，如(ru)今計(ji)算機不但能(neng)(neng)(neng)完(wan)成(cheng)(cheng)這種計(ji)算，而且(qie)能(neng)(neng)(neng)夠比人(ren)(ren)腦做(zuo)得更(geng)快、更(geng)準確，因此當(dang)代(dai)人(ren)(ren)已不再把(ba)這種計(ji)算看作是“需(xu)要人(ren)(ren)類智能(neng)(neng)(neng)才能(neng)(neng)(neng)完(wan)成(cheng)(cheng)的(de)(de)復(fu)(fu)雜任(ren)務”，可(ke)見復(fu)(fu)雜工(gong)作的(de)(de)定義是隨著時(shi)代(dai)的(de)(de)發展(zhan)(zhan)和技術的(de)(de)進步(bu)而變化的(de)(de)，人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)這門(men)科(ke)學的(de)(de)具體目標也自然隨著時(shi)代(dai)的(de)(de)變化而發展(zhan)(zhan)。它一方(fang)面(mian)不斷獲得新(xin)的(de)(de)進展(zhan)(zhan)，另一方(fang)面(mian)又(you)轉向更(geng)有(you)意(yi)義、更(geng)加困難的(de)(de)目標。

通(tong)(tong)常，“機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)”的(de)(de)數(shu)學(xue)(xue)(xue)基(ji)礎是“統計學(xue)(xue)(xue)”、“信息論(lun)(lun)”和(he)(he)“控制(zhi)論(lun)(lun)”。還包(bao)(bao)括(kuo)其(qi)他非數(shu)學(xue)(xue)(xue)學(xue)(xue)(xue)科(ke)。這類(lei)“機器學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)”對(dui)“經(jing)驗”的(de)(de)依賴(lai)性很強。計算機需要不(bu)斷從解決(jue)一(yi)類(lei)問題的(de)(de)經(jing)驗中獲(huo)取知(zhi)識，學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)策略(lve)，在遇(yu)到類(lei)似的(de)(de)問題時(shi)，運(yun)用經(jing)驗知(zhi)識解決(jue)問題并(bing)積累新的(de)(de)經(jing)驗，就像普(pu)通(tong)(tong)人(ren)(ren)一(yi)樣。我們可以將(jiang)這樣的(de)(de)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)方式稱(cheng)(cheng)之為(wei)“連(lian)續(xu)型(xing)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)”。但(dan)人(ren)(ren)類(lei)除了會(hui)從經(jing)驗中學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)之外(wai)，還會(hui)創造，即“跳躍型(xing)學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)”。這在某些情形下(xia)被稱(cheng)(cheng)為(wei)“靈感”或(huo)(huo)“頓悟(wu)”。一(yi)直以來，計算機最難(nan)學(xue)(xue)(xue)會(hui)的(de)(de)就是“頓悟(wu)”。或(huo)(huo)者再嚴(yan)格一(yi)些來說，計算機在學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)(xi)和(he)(he)“實踐(jian)”方面難(nan)以學(xue)(xue)(xue)會(hui)“不(bu)依賴(lai)于量變的(de)(de)質變”，很難(nan)從一(yi)種“質”直接(jie)(jie)到另一(yi)種“質”，或(huo)(huo)者從一(yi)個“概(gai)念(nian)(nian)”直接(jie)(jie)到另一(yi)個“概(gai)念(nian)(nian)”。正因為(wei)如此(ci)，這里(li)的(de)(de)“實踐(jian)”并(bing)非同(tong)人(ren)(ren)類(lei)一(yi)樣的(de)(de)實踐(jian)。人(ren)(ren)類(lei)的(de)(de)實踐(jian)過程同(tong)時(shi)包(bao)(bao)括(kuo)經(jing)驗和(he)(he)創造。這是智能(neng)化(hua)研究者夢寐以求(qiu)的(de)(de)東西。

2013年，帝金數(shu)(shu)(shu)(shu)據普數(shu)(shu)(shu)(shu)中心數(shu)(shu)(shu)(shu)據研(yan)究員SC WANG開發了(le)一種新的數(shu)(shu)(shu)(shu)據分(fen)析方法，該方法導(dao)出了(le)研(yan)究函數(shu)(shu)(shu)(shu)性(xing)質的新方法。作者發現，新數(shu)(shu)(shu)(shu)據分(fen)析方法給計(ji)算機(ji)學(xue)會(hui)“創(chuang)(chuang)造(zao)”提供了(le)一種方法。本質上，這(zhe)種方法為人(ren)(ren)的“創(chuang)(chuang)造(zao)力(li)”的模式化提供了(le)一種相當有效的途徑(jing)。這(zhe)種途徑(jing)是數(shu)(shu)(shu)(shu)學(xue)賦予的，是普通(tong)人(ren)(ren)無法擁(yong)有但計(ji)算機(ji)可以擁(yong)有的“能(neng)力(li)”。從此，計(ji)算機(ji)不僅精(jing)于(yu)(yu)(yu)算，還會(hui)因精(jing)于(yu)(yu)(yu)算而精(jing)于(yu)(yu)(yu)創(chuang)(chuang)造(zao)。計(ji)算機(ji)學(xue)家們應該斬(zhan)釘截鐵地剝奪“精(jing)于(yu)(yu)(yu)創(chuang)(chuang)造(zao)”的計(ji)算機(ji)過于(yu)(yu)(yu)全面的操(cao)作能(neng)力(li)，否則計(ji)算機(ji)真(zhen)的有一天會(hui)“反捕”人(ren)(ren)類。

當回頭審視新方(fang)法的推演(yan)過(guo)程和(he)數學(xue)的時候，作者拓展了對(dui)思(si)維(wei)和(he)數學(xue)的認(ren)識。數學(xue)簡潔，清晰(xi)，可靠性、模(mo)式(shi)(shi)化強(qiang)。在數學(xue)的發展史上，處(chu)(chu)處(chu)(chu)閃耀著數學(xue)大師們創造(zao)(zao)力(li)(li)的光輝。這些(xie)創造(zao)(zao)力(li)(li)以各種數學(xue)定理或結論(lun)的方(fang)式(shi)(shi)呈現出(chu)來，而(er)數學(xue)定理最大的特點就是(shi)：建(jian)立在一(yi)些(xie)基本的概念和(he)公(gong)理上，以模(mo)式(shi)(shi)化的語言方(fang)式(shi)(shi)表(biao)達出(chu)來的包含豐(feng)富信息(xi)的邏輯結構。應該說(shuo)，數學(xue)是(shi)最單純、最直(zhi)白地反映著（至少(shao)一(yi)類）創造(zao)(zao)力(li)(li)模(mo)式(shi)(shi)的學(xue)科(ke)。

發展階段

1956年夏季，以麥卡賽、明(ming)斯(si)基(ji)、羅切斯(si)特和申農等為首的一(yi)(yi)批(pi)有遠(yuan)見卓識的年輕科(ke)學(xue)家在一(yi)(yi)起聚會，共同研究和探討用(yong)機器(qi)模擬智(zhi)能(neng)的一(yi)(yi)系列有關問題，并首次提(ti)出了“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”這一(yi)(yi)術(shu)語(yu)，它(ta)標志著“人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)”這門新興學(xue)科(ke)的正式誕(dan)生。IBM公司“深藍(lan)”電腦擊敗了人(ren)類的世界國際象棋冠(guan)軍(jun)更是人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技術(shu)的一(yi)(yi)個完美表現。

從(cong)1956年正式(shi)提出(chu)(chu)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)學(xue)科(ke)算(suan)起，50多年來，取得長足的(de)發(fa)展，成(cheng)為一(yi)門(men)廣泛(fan)的(de)交(jiao)叉(cha)和(he)前(qian)(qian)沿科(ke)學(xue)。總的(de)說來，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)目(mu)的(de)就(jiu)是(shi)(shi)讓計算(suan)機(ji)這(zhe)臺機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)能(neng)夠像人一(yi)樣思考。如果希(xi)望做出(chu)(chu)一(yi)臺能(neng)夠思考的(de)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)，那就(jiu)必須知道什(shen)(shen)么是(shi)(shi)思考，更進一(yi)步講就(jiu)是(shi)(shi)什(shen)(shen)么是(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)。什(shen)(shen)么樣的(de)機(ji)器(qi)(qi)(qi)(qi)才是(shi)(shi)智(zhi)慧(hui)的(de)呢？科(ke)學(xue)家(jia)已經作出(chu)(chu)了汽車(che)，火車(che)，飛機(ji)，收音機(ji)等(deng)等(deng)，它(ta)們模仿我(wo)(wo)們身體(ti)器(qi)(qi)(qi)(qi)官的(de)功(gong)能(neng)，但是(shi)(shi)能(neng)不能(neng)模仿人類大腦的(de)功(gong)能(neng)呢？到目(mu)前(qian)(qian)為止，我(wo)(wo)們也僅僅知道這(zhe)個(ge)裝(zhuang)在我(wo)(wo)們天(tian)靈蓋里面的(de)東(dong)西是(shi)(shi)由(you)數十億個(ge)神經細胞組成(cheng)的(de)器(qi)(qi)(qi)(qi)官，我(wo)(wo)們對這(zhe)個(ge)東(dong)西知之甚(shen)少(shao)，模仿它(ta)或許(xu)是(shi)(shi)天(tian)下最困(kun)難的(de)事(shi)情了。

當計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)出現后，人(ren)類(lei)開始(shi)真正有(you)了一個可以模擬人(ren)類(lei)思維的(de)(de)工(gong)具，在(zai)以后的(de)(de)歲月中，無數科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家(jia)為這(zhe)個目標努(nu)力著(zhu)。如今人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)經不(bu)再是幾個科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)家(jia)的(de)(de)專利了，全世界幾乎(hu)所有(you)大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)系(xi)都有(you)人(ren)在(zai)研究這(zhe)門學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)，學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)的(de)(de)大(da)(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)生也必須學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)這(zhe)樣一門課程(cheng)，在(zai)大(da)(da)家(jia)不(bu)懈的(de)(de)努(nu)力下，如今計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)似乎(hu)已(yi)經變(bian)得十分(fen)聰明了。例如，1997年5月，IBM公司(si)研制的(de)(de)深藍（DEEP BLUE）計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)戰(zhan)勝了國際象棋大(da)(da)師卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大(da)(da)家(jia)或許(xu)不(bu)會注意到(dao)，在(zai)一些地方(fang)計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)幫助人(ren)進行其它原來只屬于人(ren)類(lei)的(de)(de)工(gong)作，計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)以它的(de)(de)高速和(he)準確(que)為人(ren)類(lei)發揮(hui)著(zhu)它的(de)(de)作用。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)始(shi)終是計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)科(ke)學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)的(de)(de)前(qian)沿學(xue)(xue)(xue)(xue)(xue)科(ke)，計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)編程(cheng)語言和(he)其它計(ji)算(suan)(suan)機(ji)(ji)(ji)軟件都因為有(you)了人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)進展而得以存在(zai)。

2019年3月4日,十三(san)屆全國人大(da)二次會議舉(ju)行新聞發(fa)布會，大(da)會發(fa)言人張業遂表(biao)示，已將與人工智能(neng)密切(qie)相關的立(li)法(fa)項目(mu)列入立(li)法(fa)規劃。

科學介紹

實際應用

機器視(shi)覺，指紋(wen)識(shi)(shi)別，人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別，視(shi)網膜(mo)識(shi)(shi)別，虹膜(mo)識(shi)(shi)別，掌紋(wen)識(shi)(shi)別，專家系統，自(zi)動規劃，智能搜索(suo)，定理證明，博弈，自(zi)動程(cheng)序(xu)設計，智能控制，機器人(ren)學，語言和(he)圖像理解，遺傳編(bian)程(cheng)等(deng)。

學科范疇

人(ren)工智(zhi)能(neng)是一門(men)邊緣學科，屬于自然(ran)科學和社(she)會(hui)科學的交叉。

涉及學科

哲(zhe)學(xue)和認知科(ke)學(xue)，數學(xue)，神經生理學(xue)，心理學(xue)，計算(suan)機(ji)科(ke)學(xue)，信息論(lun)，控(kong)制(zhi)論(lun)，不定性論(lun)

研究范疇

自然語言處理，知(zhi)識表(biao)現，智能搜索，推理，規(gui)劃，機器(qi)學習，知(zhi)識獲取，組(zu)合調度問(wen)題(ti)，感(gan)知(zhi)問(wen)題(ti)，模式識別，邏輯程序設計軟計算(suan)，不精確(que)和不確(que)定的(de)管理，人(ren)工生命，神經網(wang)絡，復雜系統，遺傳算(suan)法

意識和人工智能

人工智能就其本質而言，是對人的(de)思維的(de)信(xin)息過程(cheng)的(de)模擬。

對(dui)于人(ren)的思(si)維模擬(ni)可以從兩條(tiao)道路進行，一是(shi)結構(gou)(gou)模擬(ni)，仿照(zhao)人(ren)腦(nao)的結構(gou)(gou)機(ji)制(zhi)，制(zhi)造出(chu)“類人(ren)腦(nao)”的機(ji)器；二是(shi)功能(neng)模擬(ni)，暫時撇開(kai)人(ren)腦(nao)的內部結構(gou)(gou)，而從其功能(neng)過程進行模擬(ni)。現代電子計算機(ji)的產(chan)生便(bian)是(shi)對(dui)人(ren)腦(nao)思(si)維功能(neng)的模擬(ni)，是(shi)對(dui)人(ren)腦(nao)思(si)維的信息過程的模擬(ni)。

弱(ruo)人(ren)(ren)工智能(neng)如(ru)今不斷(duan)(duan)地迅猛(meng)發展，尤其是2008年經(jing)濟(ji)危機(ji)后，美日歐希(xi)望借機(ji)器人(ren)(ren)等實(shi)現(xian)再工業化，工業機(ji)器人(ren)(ren)以比以往任何時候更快的(de)速度發展，更加(jia)帶動了(le)弱(ruo)人(ren)(ren)工智能(neng)和相關領域產(chan)業的(de)不斷(duan)(duan)突破，很(hen)多必須用(yong)人(ren)(ren)來(lai)做的(de)工作如(ru)今已(yi)經(jing)能(neng)用(yong)機(ji)器人(ren)(ren)實(shi)現(xian)。

而強人(ren)工(gong)智能則暫(zan)時(shi)處于瓶頸，還(huan)需要科學家(jia)們和人(ren)類的努力。

主要成果

人機對弈

1996年(nian)2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰勝(sheng)“深藍” （DEEP BLUE）。

1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2。5：3。5輸于改進(jin)后(hou)的“深藍”。

2003年(nian)2月(yue)GARRY KASPAROV 3:3戰(zhan)平 “小深(shen)”（DEEP JUNIOR）。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhan)平 “X3D德(de)國人” (X3D-FRITZ）。

模式識別

采用 $模式識別(bie)(bie)引擎(qing)(qing)，分支有2D識別(bie)(bie)引擎(qing)(qing) ，3D識別(bie)(bie)引擎(qing)(qing)，駐(zhu)波識別(bie)(bie)引擎(qing)(qing)以及多(duo)維識別(bie)(bie)引擎(qing)(qing)

2D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出(chu)指紋(wen)識(shi)別(bie)(bie)(bie)，人像(xiang)識(shi)別(bie)(bie)(bie) ，文字(zi)識(shi)別(bie)(bie)(bie)，圖像(xiang)識(shi)別(bie)(bie)(bie) ，車牌識(shi)別(bie)(bie)(bie)；駐波識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出(chu)語音(yin)識(shi)別(bie)(bie)(bie)；3D識(shi)別(bie)(bie)(bie)引(yin)擎已推出(chu)指紋(wen)識(shi)別(bie)(bie)(bie)玉帶林中掛（玩游智(zhi)能版1。25）

自動工程

自動駕駛（OSO系統）

印鈔(chao)工廠（￥流水線(xian)）

獵鷹(ying)系統（YOD繪圖）

知識工程

以(yi)知(zhi)識本身為處理對象(xiang)，研究(jiu)如何運(yun)用人工智(zhi)能和軟件技術，設計、構(gou)造(zao)和維(wei)護知(zhi)識系統(tong)

專家系統

智能搜索引擎

計算機視覺和圖像處(chu)理

機(ji)器翻(fan)譯(yi)和自(zi)然語言(yan)理解

數據挖掘和知識(shi)發現

相關著作

《視讀(du)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)》：機(ji)器(qi)真的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)以思考嗎？人(ren)(ren)的(de)(de)(de)(de)思維只是一(yi)個(ge)(ge)復雜的(de)(de)(de)(de)計算機(ji)程序嗎？本書(shu)著眼于人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)這(zhe)個(ge)(ge)有(you)史以來(lai)最為棘手的(de)(de)(de)(de)科學(xue)問題之一(yi)，集中探討了其背后的(de)(de)(de)(de)一(yi)些(xie)主要話(hua)題。人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)不(bu)僅(jin)僅(jin)是一(yi)個(ge)(ge)虛(xu)構的(de)(de)(de)(de)概念。人(ren)(ren)類對智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)體(ti)結構半個(ge)(ge)世(shi)紀的(de)(de)(de)(de)研究表明：機(ji)器(qi)可(ke)(ke)以打敗人(ren)(ren)類最偉大(da)的(de)(de)(de)(de)棋手，類人(ren)(ren)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)可(ke)(ke)以走路并(bing)且能(neng)和人(ren)(ren)類進行互動(dong)。盡(jin)管早(zao)就有(you)宣言稱智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)指日(ri)可(ke)(ke)待，但此方面(mian)的(de)(de)(de)(de)進展卻緩慢而艱難。意(yi)識和環境是困(kun)擾(rao)研究的(de)(de)(de)(de)兩大(da)難題。我們到(dao)底應該怎樣(yang)去制造智(zhi)(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)呢？它(ta)應該像大(da)腦一(yi)樣(yang)運轉(zhuan)？它(ta)是否需(xu)要軀體(ti)？從圖(tu)靈影響深遠(yuan)的(de)(de)(de)(de)奠基(ji)性研究到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)(ren)和新(xin)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)飛躍，本書(shu)圖(tu)文并(bing)茂(mao)的(de)(de)(de)(de)將人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)過去半個(ge)(ge)世(shi)紀的(de)(de)(de)(de)發展清晰(xi)的(de)(de)(de)(de)呈現在(zai)讀(du)者面(mian)前。

《人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)未(wei)來》：詮釋了智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)內涵，闡述了大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)工作的(de)(de)(de)(de)原理，并(bing)告訴我們如(ru)何才能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造出真正(zheng)意義上的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器——這樣的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)機器將不(bu)再僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是(shi)對人(ren)類(lei)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)簡(jian)單模(mo)仿，它們的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)在(zai)許多方(fang)面會遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)超過人(ren)腦(nao)(nao)(nao)。霍金斯(si)認(ren)為，從人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)到神經(jing)網絡，早先復制(zhi)人(ren)類(lei)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)努力(li)無一成功，究其原因，都是(shi)由(you)于人(ren)們并(bing)未(wei)真正(zheng)了解智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)內涵和(he)人(ren)類(lei)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)。所謂智(zhi)能(neng)(neng)(neng)，就是(shi)人(ren)腦(nao)(nao)(nao)比較過去、預測(ce)(ce)未(wei)來的(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)不(bu)是(shi)計算機，不(bu)會亦(yi)步亦(yi)趨、按部就班的(de)(de)(de)(de)根(gen)據(ju)輸入產生輸出。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)是(shi)一個(ge)龐大(da)(da)(da)的(de)(de)(de)(de)記憶系統，它儲存(cun)著在(zai)某種程度上反映世界真實結構的(de)(de)(de)(de)經(jing)驗，能(neng)(neng)(neng)夠記憶事件的(de)(de)(de)(de)前后順(shun)序及其相(xiang)互關系，并(bing)依據(ju)記憶做出預測(ce)(ce)。形成智(zhi)能(neng)(neng)(neng)、感覺、創造力(li)以及知(zhi)覺等基礎的(de)(de)(de)(de)，就是(shi)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)記憶-預測(ce)(ce)系統……

《人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)(zhe)(zhe)學》：人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)(zhe)(zhe)學是(shi)伴隨現代信息理論(lun)(lun)和計(ji)(ji)算(suan)機(ji)技術發(fa)展起(qi)來的(de)(de)一(yi)個哲(zhe)(zhe)(zhe)學分支(zhi)。本書收集了人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)研究領(ling)域學者(zhe)(zhe)的(de)(de)十五(wu)篇代表(biao)(biao)性論(lun)(lun)文(wen)，這些論(lun)(lun)文(wen)為計(ji)(ji)算(suan)機(ji)科(ke)學的(de)(de)發(fa)展和人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)哲(zhe)(zhe)(zhe)學的(de)(de)建立(li)作(zuo)出(chu)了開創性的(de)(de)貢獻。這些文(wen)章總結了人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)發(fa)展的(de)(de)歷程(cheng)，該(gai)學科(ke)發(fa)展的(de)(de)趨勢，以及(ji)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)中的(de)(de)重(zhong)要(yao)課題。在這些劃時代的(de)(de)著作(zuo)中，包括有：現代計(ji)(ji)算(suan)機(ji)理論(lun)(lun)之父艾倫·圖靈(ling)的(de)(de)“計(ji)(ji)算(suan)機(ji)與智(zhi)(zhi)能(neng)”；美國(guo)哲(zhe)(zhe)(zhe)學家塞爾的(de)(de)“心靈(ling)，大(da)腦與程(cheng)序”；J·E·欣頓等人(ren)(ren)(ren)(ren)的(de)(de)“分布(bu)式(shi)表(biao)(biao)述(shu)”，以及(ji)本書編者(zhe)(zhe)、英國(guo)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)學者(zhe)(zhe)M·A·博(bo)登的(de)(de)“逃出(chu)中文(wen)屋(wu)”。

《人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能：一(yi)種現代的(de)(de)方(fang)法》：本(ben)(ben)書(shu)(shu)以詳(xiang)盡和豐富的(de)(de)資(zi)料，從理(li)性(xing)智能體的(de)(de)角度，全(quan)面闡述(shu)了(le)人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能領域的(de)(de)核心內容，并深入介(jie)紹了(le)各(ge)個(ge)主要(yao)的(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)向(xiang)，是一(yi)本(ben)(ben)難得的(de)(de)綜合性(xing)教材。全(quan)書(shu)(shu)分為八(ba)大(da)部(bu)分：第(di)一(yi)部(bu)分"人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能"，第(di)二部(bu)分"問題求解"，第(di)三部(bu)分"知識(shi)與(yu)推(tui)理(li)"，第(di)四(si)部(bu)分"規劃(hua)"，第(di)五(wu)部(bu)分"不(bu)確定知識(shi)與(yu)推(tui)理(li)"，第(di)六部(bu)分"學習(xi)"，第(di)七部(bu)分"通訊(xun)、感知與(yu)行動"，第(di)八(ba)部(bu)分"結論"。本(ben)(ben)書(shu)(shu)既詳(xiang)細介(jie)紹了(le)大(da)量的(de)(de)基本(ben)(ben)概念、思想(xiang)和算(suan)法，也描述(shu)了(le)各(ge)研(yan)(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)方(fang)向(xiang)最前沿的(de)(de)進(jin)展，同(tong)(tong)時收集整理(li)了(le)詳(xiang)實的(de)(de)歷史文獻與(yu)事件。因此本(ben)(ben)書(shu)(shu)適(shi)合于不(bu)同(tong)(tong)層次和領域的(de)(de)研(yan)(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)(ren)(ren)(ren)員及學生，可以作為信息領域和相(xiang)關領域的(de)(de)高等院(yuan)校本(ben)(ben)科生和研(yan)(yan)(yan)(yan)究(jiu)(jiu)生的(de)(de)教材或教學輔導書(shu)(shu)目，也可以作為相(xiang)關領域的(de)(de)科研(yan)(yan)(yan)(yan)與(yu)工(gong)程技(ji)術人(ren)(ren)(ren)(ren)員的(de)(de)參考書(shu)(shu)。

發展簡史

人(ren)工智能(neng)(neng)的傳(chuan)說可(ke)以追溯到古埃及(ji)，但隨(sui)著1941年(nian)(nian)以來電子計(ji)算(suan)機的發展，技(ji)術(shu)已最終可(ke)以創造(zao)出機器智能(neng)(neng)，“人(ren)工智能(neng)(neng)”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一詞(ci)最初是在1956年(nian)(nian)DARTMOUTH學會(hui)上提出的，從(cong)那以后，研究者們(men)發展了(le)(le)眾(zhong)多理論和原(yuan)理，人(ren)工智能(neng)(neng)的概念也隨(sui)之擴展，在它(ta)(ta)還不(bu)長(chang)的歷(li)史中，人(ren)工智能(neng)(neng)的發展比預想的要慢，但一直在前(qian)進(jin)，從(cong)40年(nian)(nian)前(qian)出現至今，已經出現了(le)(le)許多AI程序，并且(qie)它(ta)(ta)們(men)也影響到了(le)(le)其(qi)它(ta)(ta) 技(ji)術(shu)的發展。

計算機時代

1941年的一項發(fa)明使信(xin)息存儲和(he)處(chu)理的各個(ge)方(fang)面都發(fa)生(sheng)了(le)革命。這(zhe)項同時在(zai)美國和(he)德國出現的 發(fa)明就(jiu)(jiu)是(shi)電(dian)(dian)子計(ji)算機(ji)。第一臺計(ji)算機(ji)要占用幾間(jian)(jian)裝空調的大房間(jian)(jian)，對程序(xu)員(yuan)來說是(shi)場噩夢(meng)：僅(jin)僅(jin)為(wei)運行一 個(ge)程序(xu)就(jiu)(jiu)要設置成千的線路。1949年改進后的能存儲程序(xu)的計(ji)算機(ji)使得輸入程序(xu)變(bian)得簡單些，而且計(ji)算機(ji) 理論(lun)的發(fa)展產(chan)生(sheng)了(le)計(ji)算機(ji)科學，并最(zui)終促使了(le)人(ren)工(gong)智能的出現。計(ji)算機(ji)這(zhe)個(ge)用電(dian)(dian)子方(fang)式處(chu)理數據的發(fa)明，為(wei)人(ren)工(gong)智能的可(ke)能實現提供了(le)一種媒介。

雖然計(ji)算機為AI提供了必要的(de)(de)技術基(ji)礎，但直到50年代早期人們(men)才注意到人類智能(neng)與(yu)機器(qi)之(zhi)(zhi)間 的(de)(de)聯系。 NORBERT WIENER是(shi)最(zui)早研(yan)究反饋理(li)論的(de)(de)美國(guo)人之(zhi)(zhi)一。最(zui)熟悉的(de)(de)反饋控制的(de)(de)例子是(shi)自動調溫(wen)器(qi)。它將收集(ji)到的(de)(de)房間溫(wen)度(du)與(yu)希望的(de)(de)溫(wen)度(du)比較，并做出反應將加(jia)熱器(qi)開(kai)大(da)或(huo)關小(xiao)，從(cong)而控制環境溫(wen)度(du)。這項對(dui)反饋 回路的(de)(de)研(yan)究重要性(xing)在于：WIENER從(cong)理(li)論上指出，所(suo)有的(de)(de)智能(neng)活動都是(shi)反饋機制的(de)(de)結(jie)果。而反饋機制是(shi)有可 能(neng)用(yong)機器(qi)模擬(ni)的(de)(de)。這項發(fa)現對(dui)早期AI的(de)(de)發(fa)展(zhan)影響很(hen)大(da)。

1955年(nian)末，NEWELL和SIMON做了(le)一個(ge)名為(wei)(wei)(wei)"邏(luo)輯(ji)專(zhuan)家"(LOGIC THEORIST）的(de)(de)(de)程(cheng)序(xu)。這個(ge)程(cheng)序(xu)被(bei)(bei)許多人(ren) 認為(wei)(wei)(wei)是第一個(ge)AI程(cheng)序(xu)。它將(jiang)每個(ge)問(wen)(wen)題都表示成(cheng)一個(ge)樹形模型，然(ran)后選擇最可(ke)能(neng)得到正(zheng)確結論的(de)(de)(de)那(nei)一枝來求解 問(wen)(wen)題。"邏(luo)輯(ji)專(zhuan)家"對(dui)公(gong)眾和AI研(yan)究領(ling)域(yu)產(chan)生的(de)(de)(de)影響使它成(cheng)為(wei)(wei)(wei)AI發展中(zhong)一個(ge)重要的(de)(de)(de)里程(cheng)碑。1956年(nian)，被(bei)(bei)認為(wei)(wei)(wei)是 人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)之父的(de)(de)(de)JOHN MCCARTHY組織了(le)一次學(xue)(xue)會，將(jiang)許多對(dui)機器智(zhi)(zhi)能(neng)感興趣的(de)(de)(de)專(zhuan)家學(xue)(xue)者聚集(ji)在一起(qi)進行了(le)一 個(ge)月(yue)的(de)(de)(de)討論。他請他們(men)到 VERMONT參加 " DARTMOUTH人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)夏季研(yan)究會"。從那(nei)時起(qi)，這個(ge)領(ling)域(yu)被(bei)(bei)命名為(wei)(wei)(wei) "人(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)"。雖然(ran) DARTMOUTH學(xue)(xue)會不(bu)是非常成(cheng)功，但它確實集(ji)中(zhong)了(le)AI的(de)(de)(de)創立(li)者們(men)，并為(wei)(wei)(wei)以后的(de)(de)(de)AI研(yan)究奠定了(le)基礎。

DARTMOUTH會議后的(de)(de)7年中，AI研究開始快速發展。雖然這個領域還沒明(ming)確定(ding)義，會議中的(de)(de)一些思想 已被重新(xin)考慮和使用了CARNEGIE MELLON大學(xue)和MIT開始組建AI研究中心。研究面臨新(xin)的(de)(de)挑戰：下(xia)一步需(xu) 要建立能夠(gou)更有效解決問題的(de)(de)系(xi)統，例如在"邏輯(ji)專家(jia)"中減少(shao)搜索(suo)；還有就(jiu)是建立可以自我學(xue)習的(de)(de)系(xi)統。

1957年一(yi)個(ge)(ge)(ge)新(xin)程(cheng)序(xu)，"通用解題(ti)機"(GPS）的第一(yi)個(ge)(ge)(ge)版本進行了測試(shi)。這個(ge)(ge)(ge)程(cheng)序(xu)是由制作(zuo)"邏輯專家(jia)" 的同一(yi)個(ge)(ge)(ge)組開發的。GPS擴展了WIENER的反饋原理(li)，可以解決很多常識(shi)問題(ti)。兩(liang)年以后，IBM成立了一(yi)個(ge)(ge)(ge)AI研 究組。HERBERT GELERNETER花3年時間制作(zuo)了一(yi)個(ge)(ge)(ge)解幾何定理(li)的程(cheng)序(xu)。

當越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)程序涌現時，MCCARTHY正忙于一(yi)個(ge)AI史上(shang)的(de)突破(po)。1958年MCCARTHY宣布了他的(de)新(xin)成 果(guo)：LISP語(yu)言(yan)。 LISP到今天還在用(yong)。"LISP"的(de)意思是"表(biao)處理"(LIST PROCESSING），它很快就為大多(duo)數AI開發(fa)者采納。

1963年(nian)MIT從美(mei)國政府得到一筆220萬美(mei)元的資助，用于研究機器輔(fu)助識別。這筆資助來(lai)自(zi)國防(fang)部 高級(ji)研究計(ji)劃署（ARPA），已(yi)保證美(mei)國在技術(shu)進步上領(ling)先于蘇聯(lian)。這個計(ji)劃吸引了(le)來(lai)自(zi)全世界的計(ji)算機科(ke)學(xue)家，加快了(le)AI研究的發(fa)展(zhan)步伐。

競賽

以人類(lei)(lei)的(de)(de)智慧創造出(chu)堪與人類(lei)(lei)大(da)腦(nao)相(xiang)平行的(de)(de)機器(qi)腦(nao)（人工智能），對人類(lei)(lei)來說是(shi)一個(ge)極具(ju)誘惑的(de)(de)領域，人類(lei)(lei)為了(le)實現(xian)這(zhe)一夢想也已經奮斗了(le)很多個(ge)年頭(tou)了(le)。而(er)從一個(ge)語言研究者(zhe)的(de)(de)角度來看(kan)，要讓機器(qi)與人之間自由交(jiao)流(liu)那(nei)是(shi)相(xiang)當困難(nan)的(de)(de)，甚(shen)至(zhi)可以說可能會是(shi)一個(ge)永無答案的(de)(de)問題。人類(lei)(lei)的(de)(de)語言，人類(lei)(lei)的(de)(de)智能是(shi)如此的(de)(de)復雜，以至(zhi)于我們的(de)(de)研究還并(bing)未(wei)觸及其導向(xiang)本質的(de)(de)外延部分(fen)的(de)(de)邊沿。

大量程序

以后(hou)幾年(nian)出現(xian)了大量程(cheng)(cheng)序(xu)。其(qi)中一個叫(jiao)"SHRDLU"。"SHRDLU"是"微(wei)型(xing)世(shi)(shi)界"項(xiang)目的一部分，包括 在微(wei)型(xing)世(shi)(shi)界（例(li)如只有有限(xian)數量的幾何形體）中的研究(jiu)與編程(cheng)(cheng)。在MIT由MARVIN MINSKY領導的研究(jiu)人員(yuan)發(fa)現(xian)，面對(dui)小規模的對(dui)象(xiang)，計(ji)算機程(cheng)(cheng)序(xu)可(ke)以解(jie)決空(kong)間和(he)(he)邏輯(ji)問(wen)題(ti)。其(qi)它(ta)如在60年(nian)代末出現(xian)的"STUDENT"可(ke)以解(jie)決代數 問(wen)題(ti)，"SIR"可(ke)以理解(jie)簡單的英語句子。這些程(cheng)(cheng)序(xu)的結果(guo)對(dui)處理語言(yan)理解(jie)和(he)(he)邏輯(ji)有所(suo)幫助。

70年(nian)代另(ling)一個進(jin)展(zhan)是專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)。專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)可以預(yu)測在一定條(tiao)件下某種解的概率。由于當時計算機(ji)已 有(you)巨大容(rong)量(liang)，專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)有(you)可能從數(shu)據(ju)中得出規(gui)(gui)律(lv)。專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)的市場(chang)應(ying)用(yong)很廣。十(shi)年(nian)間(jian)，專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)被用(yong)于股市預(yu) 測，幫助醫生診斷疾病，以及指示礦(kuang)工(gong)確定礦(kuang)藏位置等。這一切都因為(wei)專(zhuan)家系(xi)統(tong)(tong)存儲規(gui)(gui)律(lv)和信息(xi)的能力(li)而成(cheng)為(wei)可能。

70年代許多(duo)新(xin)(xin)方法被用于AI開發，如(ru)MINSKY的構造理論。另(ling)外DAVID MARR提出(chu)了(le)機(ji)器視(shi)覺方 面(mian)的新(xin)(xin)理論，例如(ru)，如(ru)何通過一副(fu)圖像的陰影(ying)，形(xing)狀(zhuang)，顏色，邊界和(he)紋理等基本(ben)信息(xi)辨別(bie)圖像。通過分析這些(xie)(xie)信 息(xi)，可(ke)以推斷出(chu)圖像可(ke)能是(shi)什么。同時期(qi)另(ling)一項成(cheng)果是(shi)PROLOGE語言，于1972年提出(chu)。 80年代期(qi)間(jian)，AI前進更為(wei)迅速(su)，并更多(duo)地進入(ru)商業(ye)領(ling)域。1986年，美(mei)國AI相關軟(ruan)硬(ying)件(jian)銷售高達(da)4。25億 美(mei)元。專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統因其效用尤(you)受需(xu)求。象數字電氣公司這樣的公司用XCON專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統為(wei)VAX大型機(ji)編(bian)程。杜邦(bang)，通用 汽(qi)車公司和(he)波音(yin)公司也大量依賴專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統。為(wei)滿足(zu)計算機(ji)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)的需(xu)要，一些(xie)(xie)生產專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統輔助(zhu)制作(zuo)軟(ruan)件(jian)的公 司，如(ru)TEKNOWLEDGE和(he)INTELLICORP成(cheng)立(li)了(le)。為(wei)了(le)查找和(he)改(gai)正現有專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統中的錯誤(wu)，又有另(ling)外一些(xie)(xie)專(zhuan)(zhuan)家(jia)(jia)系(xi)(xi)統被設計出(chu)來。

日常生活

人(ren)(ren)們開始感(gan)受到(dao)計算(suan)機和(he)人(ren)(ren)工(gong)智能技術(shu)(shu)的(de)(de)影響。計算(suan)機技術(shu)(shu)不(bu)再(zai)只屬于實驗室(shi)中的(de)(de)一(yi)小群研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)(ren)員。 個人(ren)(ren)電腦和(he)眾多(duo)技術(shu)(shu)雜志使(shi)計算(suan)機技術(shu)(shu)展(zhan)現在人(ren)(ren)們面(mian)前。有了(le)(le)像(xiang)美國人(ren)(ren)工(gong)智能協會這(zhe)樣(yang)的(de)(de)基金會。因(yin)為(wei)AI開發(fa) 的(de)(de)需(xu)要，還出現了(le)(le)一(yi)陣研(yan)究(jiu)(jiu)人(ren)(ren)員進(jin)入(ru)私人(ren)(ren)公司(si)的(de)(de)熱(re)潮。150多(duo)所像(xiang)DEC（它雇了(le)(le)700多(duo)員工(gong)從事AI研(yan)究(jiu)(jiu)）這(zhe)樣(yang)的(de)(de)公司(si)共(gong)花(hua)了(le)(le)10億美元(yuan)在內(nei)部的(de)(de)AI開發(fa)組上。

其它AI領域(yu)也在80年(nian)代(dai)進入市場(chang)。其中一(yi)項就是機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)。 MINSKY和(he)MARR的(de)成果如今用到了生產線上的(de)相機(ji)和(he)計算機(ji)中，進行質量控制。盡管還很簡陋，這些系(xi)統已能夠通過黑白區別分辨(bian)出物(wu)件形狀的(de)不同(tong)。到1985年(nian)美(mei)國有一(yi)百多個公司生產機(ji)器(qi)(qi)視覺(jue)系(xi)統，銷售額共達8千萬美(mei)元。

但80年(nian)代對(dui)AI工(gong)業來說也不全(quan)是(shi)好年(nian)景。86-87年(nian)對(dui)AI系統的(de)(de)需(xu)求(qiu)下降，業界損失(shi)了近5億(yi)美元。象 TEKNOWLEDGE和INTELLICORP兩家共損失(shi)超(chao)過6百萬美元，大約(yue)占利潤的(de)(de)三(san)分(fen)之一巨大的(de)(de)損失(shi)迫使(shi)許多(duo)研究領 導者削(xue)減經費。另一個(ge)令(ling)人失(shi)望(wang)的(de)(de)是(shi)國防部(bu)高級研究計劃署支持的(de)(de)所謂(wei)"智能(neng)卡(ka)車"。這個(ge)項(xiang)(xiang)目(mu)目(mu)的(de)(de)是(shi)研制一種能(neng)完成(cheng)許多(duo)戰地(di)任(ren)務的(de)(de)機器人。由(you)于(yu)項(xiang)(xiang)目(mu)缺(que)陷(xian)和成(cheng)功無望(wang)，PENTAGON停止了項(xiang)(xiang)目(mu)的(de)(de)經費。

盡管經歷了這些受挫的(de)(de)(de)(de)(de)事件，AI仍在慢慢恢(hui)復發(fa)展。新的(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)在日本被開發(fa)出(chu)來(lai)，如(ru)在美國(guo)首(shou)創的(de)(de)(de)(de)(de)模糊(hu)邏輯，它(ta)(ta)(ta)可(ke)以(yi)從不確(que)定的(de)(de)(de)(de)(de)條件作出(chu)決策；還有神經網絡，被視為實現人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)可(ke)能(neng)途徑。總之，80年代AI被引入了市場(chang)，并(bing)顯示(shi)出(chu)實用(yong)價(jia)值。可(ke)以(yi)確(que)信，它(ta)(ta)(ta)將是通向(xiang)21世紀之匙。 人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)接受檢驗(yan) 在"沙漠風暴"行動(dong)中軍方的(de)(de)(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)設備經受了戰爭的(de)(de)(de)(de)(de)檢驗(yan)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)被用(yong)于(yu)導(dao)彈系統和預警(jing)顯示(shi)以(yi) 及(ji)其它(ta)(ta)(ta)先(xian)進武器。AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)也(ye)進入了家(jia)庭(ting)。智(zhi)能(neng)電腦的(de)(de)(de)(de)(de)增加吸(xi)引了公眾興趣；一些面向(xiang)蘋果機(ji)和IBM兼容機(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong) 軟件例如(ru)語音和文字識別已可(ke)買到；使用(yong)模糊(hu)邏輯，AI技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)簡化了攝(she)像設備。對人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)相關技(ji)(ji)術(shu)(shu)(shu)更大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求促(cu) 使新的(de)(de)(de)(de)(de)進步不斷出(chu)現。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)已經并(bing)且將繼續不可(ke)避免(mian)地改變(bian)我們的(de)(de)(de)(de)(de)生活。