云(yun)計算(suan)時代 大數據與云(yun)計算(suan)和物聯網之間(jian)的關系(xi)

大數據(ju)(ju)時代的(de)到來(lai)(lai)，是全球(qiu)知名咨詢公司(si)麥肯錫最早提出的(de)，麥肯錫稱(cheng)：“數據(ju)(ju)，已經滲透(tou)到當今每一個行業(ye)和業(ye)務職(zhi)能領(ling)域，成為重要的(de)生產因素(su)。人們對于(yu)海量數據(ju)(ju)的(de)挖掘和運用，預(yu)示著新一波(bo)生產率增長和消費者盈(ying)余浪潮的(de)到來(lai)(lai)。”

《互(hu)聯(lian)網(wang)進化論》一書中(zhong)提出“互(hu)聯(lian)網(wang)的未來(lai)功能和結構(gou)將于(yu)人類大(da)腦高(gao)度相似，也(ye)將具備互(hu)聯(lian)網(wang)虛擬感覺，虛擬運動，虛擬中(zhong)樞，虛擬記(ji)憶神經(jing)系統”，并繪(hui)制了一幅互(hu)聯(lian)網(wang)虛擬大(da)腦結構(gou)圖。

根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大(da)數據，云(yun)計算，物聯網和(he)移(yi)動(dong)互聯網與傳統互聯網之(zhi)間的關系。

從(cong)這幅圖中(zhong)我們可以(yi)看出(chu)：

物聯網對應了互聯網的感覺和運動(dong)神經(jing)系統。

云計算是互(hu)聯網的(de)核心硬件層和核心軟(ruan)件層的(de)集合，也是互(hu)聯網中樞神經系統萌芽。

大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互聯網(wang)智慧(hui)和(he)意識產生的基礎。

包括(kuo)物聯(lian)(lian)(lian)網，傳(chuan)統互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網，移動互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網在(zai)源(yuan)源(yuan)不斷的向互(hu)(hu)聯(lian)(lian)(lian)網大(da)數(shu)據(ju)層匯聚數(shu)據(ju)和接受數(shu)據(ju)。

作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模左(zuo)右。很(hen)多(duo)用戶把多(duo)個(ge)數據集放在一(yi)起，形成PB級的數據(ju)量。同時(shi)從數據(ju)源來(lai)談，大數據(ju)是(shi)指這些數據(ju)來(lai)自(zi)多種數據(ju)源，以(yi)實(shi)時(shi)、迭代的方式(shi)來(lai)實(shi)現。

物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等(deng)，他通過大家(jia)日(ri)常網絡留下痕跡和腳(jiao)印(yin)獲取大量(liang)的(de)數據。

物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據，IMT1。4TB數據等各種的數據通過(guo)傳感器產生，也有在網(wang)上(shang)直接(jie)產生的，我們現在處于大數據時代，物聯網(wang)一分鐘(zhong)可以(yi)產生非常多(duo)的東西，蘋果下載(zai)2萬余次，一分鐘會上傳10萬條(tiao)新微博，全世界物聯網上(shang)(shang)虛擬網絡上(shang)(shang)，產生了大量的數據。

國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新(xin)浪(lang)微(wei)博晚(wan)上有100萬以(yi)上(shang)的(de)響應請(qing)求，中國(guo)聯通也進行大數據搜集，他(ta)們以(yi)前給(gei)用戶每(mei)一(yi)(yi)個月發一(yi)(yi)個帳單，很多(duo)用戶認為(wei)我沒有上(shang)這么多(duo)，中國(guo)聯通改制就詳細記(ji)錄客戶的(de)上(shang)網記(ji)錄一(yi)(yi)秒鐘83萬(wan)條。

虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個，發動機(ji)引擎收(shou)據(ju)588，企業(ye)資(zi)源管理客戶關系管理等現在是(shi)大(da)數據，企業(ye)本身也是(shi)每時每刻產生大(da)量數據。

2012年IDC公司指出在2005年由機(ji)器產生的數據(ju)占到(dao)數據(ju)總量的11%，2020增(zeng)加到42%。比如(ru)說醫療，現在到醫院(yuan)看病都要CT，清晰(xi)度(du)很(hen)高300多兆，一個病人CT影響往往多大兩千幅，數(shu)據量(liang)已經到了幾十個GB，如(ru)今中國(guo)大城市的(de)醫院(yuan)每天門診上完人，全(quan)國(guo)每年住院(yuan)已經達到(dao)了兩億人次，按照醫療行業的(de)相(xiang)關規定，一(yi)個患者的(de)數據(ju)通常需要保留50年以上(shang)。

物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)產生的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)與一般的(de)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)有(you)不同的(de)特點。物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)(shi)異(yi)構的(de)、多樣性的(de)、非結構和(he)有(you)噪(zao)聲的(de)，更(geng)大(da)的(de)不同是(shi)(shi)它的(de)高(gao)增長(chang)率。物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)有(you)明顯的(de)顆粒性，其數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)通常帶有(you)時間、位(wei)置(zhi)、環境和(he)行為(wei)等信息。物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)可以(yi)說也是(shi)(shi)社(she)交數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，但不是(shi)(shi)人與人的(de)交往信息，而是(shi)(shi)物(wu)(wu)與物(wu)(wu)，物(wu)(wu)與人的(de)社(she)會合作信息。

物(wu)聯(lian)(lian)網的(de)混搭將使(shi)物(wu)聯(lian)(lian)網的(de)數(shu)據變得(de)更(geng)有用，將物(wu)聯(lian)(lian)網感知的(de)數(shu)據與通(tong)過社會媒體獲(huo)得(de)的(de)數(shu)據結合(he)，也(ye)就是人跟(gen)機(ji)器的(de)社會聯(lian)(lian)網，將使(shi)決策更(geng)科學(xue)。

與隱私(si)與法律有(you)關的特殊性(xing)，誰是物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)數據的擁(yong)有(you)者，通(tong)過物(wu)聯(lian)(lian)網(wang)可(ke)以控制(zhi)家用(yong)電器。

最(zui)后，大數(shu)據助(zhu)力物聯(lian)網，不僅僅是(shi)收集傳感性(xing)的數(shu)據，實物跟(gen)虛(xu)擬物要結合起(qi)來。今天北京交通堵(du)塞(sai)，但是(shi)并不知道堵(du)塞(sai)原(yuan)因，如果(guo)政府發布消息(xi)和市民微博發布消息(xi)結合起(qi)來就(jiu)知道發生什么事，物聯(lian)網要過(guo)濾(lv)，過(guo)濾(lv)要有一定模式。

決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地(di)震，總有一天會說準。

物聯網數據挖(wa)掘(jue)涉及到數據存(cun)(cun)儲(chu)(chu)，從實物虛擬(ni)物獲取存(cun)(cun)儲(chu)(chu)，然(ran)后進行(xing)一(yi)些虛擬(ni)化和找出(chu)數據摘(zhai)要，是要加標(biao)簽的。

數據挖掘模式，合并壓縮、清洗(xi)過濾、格式轉換，法階(jie)段數據分析、知(zhi)識發現、可視化(hua)、數據階(jie)段，關聯規則(ze)，分類、聚類、序列、路徑(jing)。因此后面(mian)工(gong)作更(geng)大更(geng)重要而且更(geng)難。

最近大家關注PM2.5，另外云(yun)南(nan)西(xi)(xi)北邊、西(xi)(xi)川西(xi)(xi)南(nan)邊干(gan)旱容易發生火災，利用雷達、飛(fei)機可以搜集數據，也需要進(jin)行分(fen)析，然(ran)后(hou)產生判斷(duan)。

在水(shui)面取樣，通過衛星發出去(qu)，利用云(yun)計算、中(zhong)心數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘，河流的(de)(de)(de)(de)(de)環境污(wu)(wu)染，數(shu)(shu)(shu)字化的(de)(de)(de)(de)(de)模式，我們可以發現有的(de)(de)(de)(de)(de)地(di)方(fang)(fang)有環境污(wu)(wu)染，所污(wu)(wu)染本身需要異(yi)源數(shu)(shu)(shu)據(ju)，除了(le)傳感(gan)(gan)器、物(wu)聯網數(shu)(shu)(shu)據(ju)有噪聲的(de)(de)(de)(de)(de)不干凈的(de)(de)(de)(de)(de)，所以需要多種數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)結合(he)，歷史數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)挖掘，然后(hou)進行(xing)分析預感(gan)(gan)、預警，所以數(shu)(shu)(shu)據(ju)后(hou)面的(de)(de)(de)(de)(de)處(chu)理，食(shi)(shi)品(pin)現在也(ye)是(shi)(shi)大家所關注的(de)(de)(de)(de)(de)，手機拍下(xia)來食(shi)(shi)品(pin)到后(hou)臺(tai)去(qu)查，是(shi)(shi)哪個公司的(de)(de)(de)(de)(de)食(shi)(shi)品(pin)，在什(shen)(shen)么(me)地(di)方(fang)(fang)生(sheng)產，食(shi)(shi)品(pin)生(sheng)產日期等等，包括食(shi)(shi)品(pin)安全(quan)不安全(quan)，營(ying)養成(cheng)分怎(zen)么(me)樣，食(shi)(shi)品(pin)監(jian)控，運用后(hou)臺(tai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)等等。最近禽(qin)流感(gan)(gan)流行(xing)，怎(zen)么(me)去(qu)監(jian)測，凡(fan)是(shi)(shi)產生(sheng)流感(gan)(gan)病人在網上尋(xun)找，吃什(shen)(shen)么(me)藥好(hao)，哪個地(di)方(fang)(fang)看病好(hao)，或(huo)者微博交(jiao)流。

智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上(shang)(shang)去(qu)每時每刻(ke)只有能夠(gou)監(jian)控(kong)很小一(yi)部分內容(rong)，通(tong)過軟件把整條(tiao)路上(shang)(shang)變成一(yi)個視頻，再進一(yi)步我把所有馬(ma)路都(dou)通(tong)過大數據(ju)軟件后臺分析組成圖(tu)象(xiang)，這圖(tu)象(xiang)像上(shang)(shang)海市領導人坐(zuo)飛機俯視地面(mian)一(yi)樣。所以這些都(dou)是后臺數據(ju)分析。

大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千(qian)萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬(wan)人次，分析這些數(shu)據可改善(shan)城市交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)狀況。新(xin)加坡的(de)公共(gong)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)部(bu)門(men)十年來(lai)已經使用個人位置數(shu)據做交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)需求的(de)預測。荷(he)蘭的(de)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)部(bu)門(men)利用移動(dong)電話的(de)定位功能預測汽(qi)車和(he)行人的(de)擁堵狀況。

最后講M2M的總量，全世界的M2M到2011年將有(you)20億，2020年180億，預測2020年有500億連接(jie)，主要(yao)是在消費電子和智能建筑(zhu)兩個領域，將占70%。

2011年M2M全市場為2000億美(mei)元(yuan)，2022年(nian)12000億美元，三分之二收入(ru)來(lai)自設備與安裝(zhuang)，三分之一來(lai)自服務，2020年(nian)最大的M2M市場在中國和美國，分別占20%和19%。

經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯網(wang)將(jiang)成為下一個萬億元級別的(de)信息產業(ye)業(ye)務。

2014年10月22-23日，第(di)二屆(jie)國際物聯網暨傳感技術與應用高峰論壇在杭(hang)州(zhou)召開，參(can)加(jia)論壇的100多(duo)位專(zhuan)家(jia)學者和1000多(duo)位企業(ye)代(dai)表、行業(ye)精英(ying)，將(jiang)一起共話物聯(lian)(lian)網聯(lian)(lian)手大數據帶(dai)來的(de)(de)前(qian)景。組(zu)委會為了適應國際合(he)作的(de)(de)需求(qiu),還配(pei)備(bei)了專業的同聲傳譯，保證交(jiao)流無阻。

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