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【防盜門指紋鎖破解】防盜門指紋鎖橘子皮就能破解嗎 防盜門指紋鎖安全嗎

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摘要:指紋鎖一直是安全的代名詞,但還是不少人有疑慮指紋鎖容易被破解,是真的嗎?很多消費者在購買指紋門鎖之前,會擔心指紋或密碼會不會被別有用心的小人破解,甚至擔心防盜門指紋鎖被破解,擔心指紋鎖存在漏洞會導致安全問題。網上也流傳不少破解指紋鎖的方法。下面,就來證實下指紋鎖真的那么容易被破解嗎?防盜門指紋鎖安全嗎?一起來看看吧!

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破(po)解(jie)手(shou)機指紋的(de)橘(ju)子皮(pi)也能破(po)解(jie)智(zhi)能鎖嗎(ma)最(zui)近網上(shang)一(yi)(yi)篇《一(yi)(yi)塊橘子(zi)皮(pi)(pi)就能(neng)(neng)(neng)(neng)秒開你的手機指紋(wen)鎖還(huan)(huan)能(neng)(neng)(neng)(neng)轉賬付(fu)款》的文章(zhang)引(yin)(yin)起(qi)熱(re)議甚至還(huan)(huan)引(yin)(yin)來央視關注(zhu)報(bao)道,目前工信部、質檢(jian)總局已經介(jie)入調查。那么,能(neng)(neng)(neng)(neng)破解(jie)(jie)手機指紋(wen)的橘子(zi)皮(pi)(pi)能(neng)(neng)(neng)(neng)不能(neng)(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)(neng)破解(jie)(jie)智能(neng)(neng)(neng)(neng)鎖呢?

防盜門指紋鎖橘子皮就能破解嗎?

讓(rang)我們先來看看媒體的相關報道:

記者通過印泥、照片、指紋膜等多種手段均無法打開智能門鎖。那么,為何手機上的指紋能通過橘子皮破解,而智能門鎖無法通過復制的假指紋開鎖呢?

關于(yu)指(zhi)紋(wen)的(de)采集技(ji)術(shu),目前最(zui)常見的(de)是光學、半導體兩種。

該圖片由注冊用戶"Jane"提供,版權聲明反饋

光學指(zhi)紋(wen)識別目前主(zhu)要運用考勤機(ji)和部分低(di)價(jia)智能鎖上(shang),而半導體指(zhi)紋(wen)識別技(ji)術廣泛運用在手機(ji)和大部分智能鎖上(shang)。

雖然智能手(shou)機和智能鎖(suo)都用的(de)半導體指(zhi)紋識別,但(dan)實(shi)際上手(shou)機指(zhi)紋識別區域的(de)分(fen)辨率和面積較(jiao)小,識別精度低,因此(ci)會被橘子(zi)皮欺騙開鎖(suo)。

公安部二代身份證的指紋(wen)采集面積(ji)為(wei)12.8-18mm,智能鎖采用的指紋(wen)芯片采集面積大(da)多在8x8mm-11x11mm之間(jian),有些(xie)高品質的智能(neng)(neng)鎖指(zhi)紋(wen)識別大小(xiao)甚(shen)至等同(tong)于身份(fen)證的指(zhi)紋(wen)采集面積,那自然安全性能(neng)(neng)也就(jiu)最(zui)佳了。

防盜門指紋鎖安全嗎?

指(zhi)(zhi)紋(wen)鎖一直(zhi)是安全的代(dai)名詞,但隨(sui)著(zhu)智能手機紛(fen)紛(fen)加(jia)入(ru)指(zhi)(zhi)紋(wen)鎖功能,網(wang)友各種破(po)解(jie)指(zhi)(zhi)紋(wen)鎖的招數也在(zai)網(wang)絡上陸續(xu)呈現。近(jin)日就有一個(ge)關于破(po)解(jie)光(guang)學指(zhi)(zhi)紋(wen)鎖和半導體指(zhi)(zhi)紋(wen)鎖的視頻在(zai)網(wang)上流傳。

主(zhu)人被套(tao)取指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)用(yong)(yong)于破解指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)鎖(suo)(suo)的(de)(de)橋段,在(zai)(zai)不少電影中都留有鏡頭。早期的(de)(de)指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)鎖(suo)(suo)多采用(yong)(yong)光學指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)頭,即指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)采集窗是(shi)發著(zhu)綠(lv)色(se)(se)、藍色(se)(se)或紅色(se)(se)光的(de)(de),平時最常(chang)見的(de)(de)就是(shi)指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)打卡(ka)機(指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)考勤機)了。光學指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)頭采集和(he)識別指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)的(de)(de)技(ji)術原理是(shi):光透過(guo)三棱鏡照(zhao)射(she)在(zai)(zai)有凹凸的(de)(de)指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)上,在(zai)(zai)指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)凹進去的(de)(de)地方形成一(yi)個(ge)全(quan)反(fan)射(she),獲(huo)取一(yi)個(ge)亮度比較高的(de)(de)信息(xi),而在(zai)(zai)指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)凸出來的(de)(de)地方,會形成一(yi)個(ge)漫反(fan)射(she),反(fan)射(she)的(de)(de)光強就比較弱。最后再對這(zhe)些光線信息(xi)進行數據處理,來核實指(zhi)(zhi)(zhi)紋(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)(wen)對應的(de)(de)身份。

該原理(li)表明,光學指紋(wen)頭也是需要三維立體指紋(wen)模型才能被正確掃描(miao),因此一些(xie)通過圖片、日常生活殘留(liu)指紋(wen)痕(hen)跡、合同文書殘留(liu)指紋(wen)等方式獲取的指紋(wen)圖案(an),大多是平面2D的指(zhi)紋,即(ji)便用dpi極高的(de)激光打印機復制(zhi)輸出指(zhi)紋,也(ye)是無法通(tong)過光學指(zhi)紋頭的(de)識別的(de),這在網上流傳的(de)相關實驗中也(ye)有(you)證(zheng)明。

即便將獲取的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋用硅膠倒模,制作成(cheng)有立體感(gan)的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋膜,也是很難(nan)蒙混過關的(de)(de)(de)(de)。因(yin)(yin)為別人(ren)通過上述(shu)手段獲得的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋,只得到(dao)了指(zhi)(zhi)紋的(de)(de)(de)(de)紋路(lu)圖案,卻無(wu)法得到(dao)主人(ren)指(zhi)(zhi)紋上各個部位(wei)的(de)(de)(de)(de)凹槽和凸脊(ji)之(zhi)間(jian)的(de)(de)(de)(de)確切距離差距,因(yin)(yin)而(er)是無(wu)法制作出一個相(xiang)對精確的(de)(de)(de)(de)指(zhi)(zhi)紋的(de)(de)(de)(de)。

那么,光學指紋(wen)頭是否可以(yi)被成功(gong)復制(zhi)呢?答案是可以(yi)的(de)(de)。但這(zhe)就需要主人(ren)(ren)積(ji)極配合(he)別人(ren)(ren)取模,如《好奇實(shi)驗室(shi)》橡皮泥(ni)破(po)(po)解(jie)(jie)指紋(wen)視頻中一(yi)樣,主人(ren)(ren)乖乖把(ba)手指按在橡皮泥(ni)上幾分鐘讓別人(ren)(ren)取得指紋(wen)模型,然后用硅膠倒模制(zhi)作出與主人(ren)(ren)相仿的(de)(de)指紋(wen),如此便可成功(gong)破(po)(po)解(jie)(jie)指紋(wen)鎖了。

但這個情況在現實生活中,誰會乖乖地配合不發分子這樣套取自己的指紋?有人會說,把主人灌醉或迷倒了,就可以偷取他的指紋而不被知道了,這個問題對于小小的光學指紋鎖來說確實無解。但所謂魔高一尺,道高一丈,包括多個指紋鎖廠家(jia)為了(le)解決這個不(bu)太可(ke)能發生的安(an)全(quan)隱患,主張以半導體指(zhi)紋(wen)頭(tou)替代光(guang)學指(zhi)紋(wen)頭(tou)。

小編總結

智能門(men)鎖的識別精(jing)度和(he)指紋算法(fa)也(ye)比(bi)手機高很多,因此所謂的橘子(zi)皮、餐巾紙等是無法(fa)打開(kai)智能門(men)鎖的,用(yong)戶大可放心使用(yong)。

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