最熱門的人工智能技術

自然語言生成

利用計算機(ji)數據生成(cheng)文本。目前應(ying)用于客(ke)戶服務、報(bao)告生成(cheng)以及總結商業智能洞察(cha)力。代表(biao)性廠商包括：Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

語音識別

將人類語(yu)音轉(zhuan)錄和轉(zhuan)換成對計算機(ji)應用軟件來(lai)說(shuo)有用的格式。目(mu)前應用于交(jiao)互式語(yu)音應答系(xi)統和移動應用領域。代表(biao)性廠商(shang)包括：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虛擬代理

弗雷斯特公司聲稱(cheng)，“虛擬代理(li)可(ke)謂是媒(mei)體界目前競(jing)相報道的對象。”從簡單(dan)的聊(liao)天機器(qi)人，到可(ke)以與人類進行交際的高級系統，不(bu)一而足。目前應用于客戶服務和支持以及充當智能(neng)家居管理(li)器(qi)。代表性(xing)廠商包括：亞馬遜、蘋果、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微軟(ruan)和Satisfi。

機器學習平臺

不僅提供了(le)設(she)計(ji)和訓練模(mo)型(xing)，并將模(mo)型(xing)部署到應用軟件(jian)、流程及其他機器的計(ji)算(suan)能力，還提供了(le)算(suan)法、應用編程接口（API）、開發工(gong)具(ju)包(bao)和訓練工(gong)具(ju)包(bao)。目(mu)前應用于一系列廣(guang)泛(fan)的企業應用領域，主要(yao)涉及預測或分類。代表性廠商(shang)包(bao)括：亞馬遜、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微軟、SAS和Skytree。

針對人工智能優化的硬件(jian)：這是(shi)專門設(she)計的圖形(xing)處(chu)理(li)單元（GPU）和(he)設(she)備，其(qi)架構旨在高(gao)效地運行面向人工智能的計算任務。目前主要(yao)在深度(du)學習應用領域發揮作用。代表性廠(chang)商(shang)包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特(te)爾和(he)英偉達(da)。

決策管理

引(yin)擎將(jiang)規(gui)則和邏(luo)輯嵌入(ru)到人工(gong)智能系統，并用(yong)(yong)于初始(shi)的(de)設(she)置/訓練和日常(chang)的(de)維護和調優。這(zhe)是一項成(cheng)熟的(de)技(ji)術(shu)，應用(yong)(yong)于一系列廣泛的(de)企業應用(yong)(yong)領域(yu)，協助或(huo)執行自(zi)動決策。代表性(xing)廠商(shang)包括：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

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深度學習平臺

一種(zhong)特殊類(lei)型的(de)機器學(xue)習，包(bao)括擁有(you)多個抽象層的(de)人(ren)工(gong)神(shen)經網絡。目前主要應(ying)用(yong)于由很龐大的(de)數據集支持的(de)模式識別和分類(lei)應(ying)用(yong)領域。代表性廠(chang)商包(bao)括：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征識別技術

能夠支持人類(lei)與機器之間更自然的交(jiao)互(hu)，包(bao)括(kuo)但不限于圖像和觸(chu)摸識別(bie)、語(yu)音(yin)和身體(ti)語(yu)言。目(mu)前主(zhu)要應用(yong)于市場(chang)研(yan)究。代表性(xing)廠商包(bao)括(kuo)：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

機器人流程自動化

使用腳本(ben)及(ji)其他(ta)方法，實現人(ren)類(lei)操作自(zi)動化，從而支持高(gao)效(xiao)的業務流程(cheng)(cheng)。目(mu)前(qian)應用于人(ren)類(lei)執行任務或流程(cheng)(cheng)成本(ben)太高(gao)或效(xiao)率太低的地方。代表性廠商包括(kuo)：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP

自然語言處理（NLP）使用和(he)支(zhi)持文本分析，為此它借助(zhu)統(tong)計方(fang)法(fa)和(he)機器學習方(fang)法(fa)，為理解(jie)句子結(jie)構(gou)及意義、情感和(he)意圖提供(gong)方(fang)便。目前(qian)應用于欺詐檢測和(he)安(an)全、一系列廣泛(fan)的自動化助(zhu)理以及挖掘非(fei)結(jie)構(gou)化數據等領(ling)域(yu)。代表性廠商包括：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和(he)Synapsify。

ai-優化硬件

圖形處理單(dan)元（GPU）和(he)專(zhuan)門(men)設計和(he)架構的設備，以(yi)有效地運行面向對象的計算工(gong)作。目前主要是(shi)在深(shen)度學(xue)習應(ying)用(yong)方(fang)面有所不同(tong)。供應(ying)商：Alluviate、Cray、谷(gu)歌、IBM、英特爾(er)、英偉達。