人工智能的應用領域有哪些

制造

隨著工(gong)(gong)業制(zhi)造(zao)4.0時代(dai)的(de)推進(jin)，傳統制(zhi)造(zao)業對人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)需求開(kai)始爆發，眾多提供智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)業解決(jue)(jue)方(fang)(fang)案的(de)企(qi)業應(ying)勢而生(sheng)，例如智(zhi)(zhi)航無人(ren)機(ji)(ji)、祈飛科技(ji)等(deng)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)在制(zhi)造(zao)業的(de)應(ying)用(yong)主要有三個(ge)(ge)方(fang)(fang)面：首先是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)裝備，包(bao)括(kuo)自動(dong)識別(bie)設備、人(ren)機(ji)(ji)交互(hu)系統、工(gong)(gong)業機(ji)(ji)器人(ren)以及數控機(ji)(ji)床等(deng)具(ju)(ju)體設備。其次是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)工(gong)(gong)廠，包(bao)括(kuo)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)設計、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)生(sheng)產、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)管理以及集(ji)成優化等(deng)具(ju)(ju)體內容。最后(hou)是智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)服(fu)務(wu)，包(bao)括(kuo)大規(gui)模(mo)個(ge)(ge)性化定制(zhi)、遠程(cheng)運維以及預測性維護等(deng)具(ju)(ju)體服(fu)務(wu)模(mo)式。雖然(ran)目前人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)的(de)解決(jue)(jue)方(fang)(fang)案尚不(bu)能(neng)(neng)(neng)(neng)完全滿(man)足制(zhi)造(zao)業的(de)要求，但作為一項(xiang)通用(yong)性技(ji)術，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)與制(zhi)造(zao)業融(rong)合是大勢所趨(qu)。

家居

智能(neng)(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)主要是基于物聯網技術，通過(guo)智能(neng)(neng)(neng)(neng)硬件、軟件系統、云計(ji)算平臺構成一套完整的(de)(de)(de)家(jia)居(ju)(ju)(ju)生(sheng)態圈。用(yong)戶可(ke)以(yi)(yi)進行遠(yuan)程控制(zhi)設(she)備，設(she)備間(jian)(jian)可(ke)以(yi)(yi)互聯互通，并進行自(zi)我(wo)學習等(deng)，來整體優(you)化家(jia)居(ju)(ju)(ju)環境(jing)的(de)(de)(de)安全(quan)性(xing)(xing)、節能(neng)(neng)(neng)(neng)性(xing)(xing)、便捷性(xing)(xing)等(deng)。值(zhi)得一提(ti)的(de)(de)(de)是，近兩年隨(sui)著智能(neng)(neng)(neng)(neng)語音技術的(de)(de)(de)發(fa)展，智能(neng)(neng)(neng)(neng)音箱(xiang)成為一個爆發(fa)點。小米、、Rokid 等(deng)企業紛紛推出自(zi)身的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)音箱(xiang)，不僅(jin)成功(gong)打開家(jia)居(ju)(ju)(ju)市場，也為未來更多的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)用(yong)品培養了用(yong)戶習慣(guan)。但目前家(jia)居(ju)(ju)(ju)市場智能(neng)(neng)(neng)(neng)產品種(zhong)類繁(fan)雜，如何打通這些(xie)產品之(zhi)間(jian)(jian)的(de)(de)(de)溝(gou)通壁壘，以(yi)(yi)及(ji)建立安全(quan)可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)(neng)(neng)家(jia)居(ju)(ju)(ju)服務環境(jing)，是該(gai)行業下一步的(de)(de)(de)發(fa)力點。

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金融

人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在(zai)金(jin)融領域的(de)(de)應用(yong)主要包括：智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)獲客、身份(fen)識(shi)別、大(da)數(shu)據風控、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)投(tou)顧、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)客服、金(jin)融云等，該行(xing)(xing)業也(ye)是人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)滲透最早、最全面(mian)的(de)(de)行(xing)(xing)業。未來(lai)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)也(ye)將持續帶動金(jin)融行(xing)(xing)業的(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)應用(yong)升(sheng)(sheng)級和效(xiao)率提升(sheng)(sheng)。例如第四范(fan)式(shi)開發的(de)(de)一(yi)套AI系統，不僅可以精確判斷一(yi)個(ge)客戶的(de)(de)資(zi)產配置，做清(qing)晰的(de)(de)風險(xian)評估，以及智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)推薦產品(pin)給客戶，將轉化(hua)率提升(sheng)(sheng)65%。很多金(jin)融行(xing)(xing)業的(de)(de)應用(yong)，都可以作為人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)在(zai)其他(ta)行(xing)(xing)業落地的(de)(de)典型(xing)案例。

零售

人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)在零售領域的(de)應用(yong)已經十分廣(guang)泛，無人(ren)(ren)便利店、智慧供應鏈、客(ke)流統計(ji)、無人(ren)(ren)倉/無人(ren)(ren)車等等都是的(de)熱門(men)方(fang)向。京東自(zi)(zi)主研發(fa)的(de)無人(ren)(ren)倉采(cai)用(yong)大量智能(neng)(neng)物流機(ji)器人(ren)(ren)進行(xing)協(xie)同與配(pei)合，通過人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)、深度學習、圖像智能(neng)(neng)識別(bie)、大數據應用(yong)等技(ji)術，讓工(gong)業機(ji)器人(ren)(ren)可以進行(xing)自(zi)(zi)主的(de)判斷(duan)和行(xing)為(wei)，完成各種復(fu)雜的(de)任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實(shi)現(xian)自(zi)(zi)動化。圖普科技(ji)則將(jiang)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術應用(yong)于客(ke)流統計(ji)，通過人(ren)(ren)臉識別(bie)客(ke)流統計(ji)功能(neng)(neng)，門(men)店可以從性別(bie)、年齡、表情、新老顧客(ke)、滯留時長等維度建立到(dao)(dao)店客(ke)流用(yong)戶畫像，為(wei)調整(zheng)運營(ying)策略(lve)提(ti)供數據基礎，幫助(zhu)門(men)店運營(ying)從匹(pi)配(pei)真實(shi)到(dao)(dao)店客(ke)流的(de)角度提(ti)升轉換率。

交通

智能交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統(tong)(Intelligent Traffic System，ITS)是(shi)通(tong)(tong)信(xin)、信(xin)息和(he)控制技術在交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)系(xi)統(tong)中(zhong)集成應(ying)用(yong)(yong)的(de)產物(wu)。ITS 應(ying)用(yong)(yong)最(zui)廣泛的(de)地區(qu)是(shi)日本，其次是(shi)美國(guo)、歐洲等地區(qu)。目(mu)前，我(wo)國(guo)在ITS方面的(de)應(ying)用(yong)(yong)主(zhu)要是(shi)通(tong)(tong)過(guo)對交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)中(zhong)的(de)車輛流量、行車速度進行采集和(he)分析(xi)，可以對交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)進行實施監控和(he)調(diao)度，有效(xiao)提高通(tong)(tong)行能力、簡化(hua)交(jiao)(jiao)通(tong)(tong)管理(li)、降低(di)環境污(wu)染等。

安防

安(an)(an)防(fang)領域涉及到(dao)的(de)范(fan)圍較廣(guang)，小(xiao)到(dao)關(guan)系個(ge)人(ren)、家(jia)庭，大到(dao)跟社(she)區、城(cheng)市(shi)、國(guo)家(jia)安(an)(an)全息(xi)息(xi)相(xiang)關(guan)。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)也(ye)(ye)是(shi)國(guo)家(jia)在(zai)城(cheng)市(shi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化建(jian)設中投入比(bi)重較大的(de)項目，預計2017-2021 年(nian)國(guo)內智(zhi)能(neng)(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)產品市(shi)場空間將從 166 億元增長(chang)至 2094 億元。目前智(zhi)能(neng)(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)類(lei)產品主要(yao)有四類(lei)：人(ren)體分析(xi)、車輛分析(xi)、行為分析(xi)、圖像分析(xi)。智(zhi)能(neng)(neng)(neng)安(an)(an)防(fang)行業現在(zai)主要(yao)還(huan)是(shi)受(shou)到(dao)硬(ying)(ying)件計算資源限(xian)制，只能(neng)(neng)(neng)運行相(xiang)對(dui)簡單的(de)、對(dui)實(shi)時(shi)性(xing)要(yao)求(qiu)很高的(de)算法，隨著后(hou)端智(zhi)能(neng)(neng)(neng)分析(xi)根據需求(qiu)匹配足夠強(qiang)大的(de)硬(ying)(ying)件資源，也(ye)(ye)能(neng)(neng)(neng)運行更(geng)復(fu)雜的(de)、允(yun)許有一定延時(shi)的(de)算法。這兩種方(fang)式還(huan)將長(chang)期(qi)同時(shi)存(cun)在(zai)。

醫療

目前，在垂(chui)直領域的圖像(xiang)算法和自然語言處理(li)技術(shu)已可(ke)基本(ben)滿(man)足醫(yi)(yi)療(liao)行業(ye)的需求，市場上(shang)出現了眾多技術(shu)服(fu)(fu)務(wu)商，例(li)如(ru)提(ti)供智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)學影像(xiang)技術(shu)的德尚(shang)韻興，研發(fa)(fa)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)細胞識別醫(yi)(yi)學診斷(duan)系統的智微信科，提(ti)供智能(neng)(neng)輔助(zhu)診斷(duan)服(fu)(fu)務(wu)平臺的若(ruo)水醫(yi)(yi)療(liao)，統計及處理(li)醫(yi)(yi)療(liao)數(shu)(shu)據(ju)的易通(tong)(tong)天下等(deng)。盡管(guan)智能(neng)(neng)醫(yi)(yi)療(liao)在輔助(zhu)診療(liao)、疾病預測(ce)、醫(yi)(yi)療(liao)影像(xiang)輔助(zhu)診斷(duan)、藥物開(kai)發(fa)(fa)等(deng)方面發(fa)(fa)揮重要作(zuo)用，但由于各(ge)醫(yi)(yi)院之(zhi)間醫(yi)(yi)學影像(xiang)數(shu)(shu)據(ju)、電子病歷(li)等(deng)不流通(tong)(tong)，導致企(qi)業(ye)與(yu)醫(yi)(yi)院之(zhi)間合作(zuo)不透(tou)明等(deng)問(wen)題，使得技術(shu)發(fa)(fa)展與(yu)數(shu)(shu)據(ju)供給之(zhi)間存(cun)在矛盾。

教育

科大訊(xun)飛、乂學教(jiao)育(yu)等(deng)(deng)企業早已開始(shi)探索人工(gong)智能(neng)在(zai)教(jiao)育(yu)領域(yu)的應用(yong)。通過圖(tu)像識(shi)別(bie)(bie)，可以(yi)進(jin)行(xing)機器批改試卷、識(shi)題(ti)答(da)題(ti)等(deng)(deng)；通過語音(yin)識(shi)別(bie)(bie)可以(yi)糾(jiu)正、改進(jin)發音(yin)；而人機交互可以(yi)進(jin)行(xing)在(zai)線答(da)疑解惑等(deng)(deng)。AI 和教(jiao)育(yu)的結(jie)合一定程度上可以(yi)改善教(jiao)育(yu)行(xing)業師資分布不均衡、費用(yong)高昂等(deng)(deng)問(wen)題(ti)，從(cong)工(gong)具層面(mian)給師生(sheng)提供更有效(xiao)率的學習(xi)方式(shi)，但還不能(neng)對教(jiao)育(yu)內容產生(sheng)較(jiao)多實質性(xing)的影響。

物流

物流行業通(tong)過利用智能(neng)(neng)(neng)搜索、 推理規(gui)劃(hua)、計算機(ji)視覺以及(ji)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器人(ren)等(deng)技術在運輸、倉(cang)儲、配送(song)裝(zhuang)卸(xie)等(deng)流(liu)程上(shang)已經(jing)進(jin)行了(le)自(zi)動化改造，能(neng)(neng)(neng)夠基本實現無人(ren)操作。比如利用大數據對商品進(jin)行智能(neng)(neng)(neng)配送(song)規(gui)劃(hua)，優化配置物流(liu)供給、需(xu)求匹配、物流(liu)資源(yuan)等(deng)。目(mu)前物流(liu)行業大部(bu)分(fen)人(ren)力分(fen)布在“最后一(yi)公里”的配送(song)環節，京東、蘇寧、菜鳥爭(zheng)先(xian)研發無人(ren)車、無人(ren)機(ji)，力求搶占(zhan)市場機(ji)會(hui)。