人工智能在未來的應用

交通(tong)運輸(shu)方面肯定(ding)會有(you)很大的(de)(de)轉(zhuan)變(bian)，從現(xian)在(zai)的(de)(de)人工駕(jia)(jia)(jia)駛逐(zhu)步轉(zhuan)換(huan)成以(yi)(yi)后(hou)的(de)(de)無(wu)人駕(jia)(jia)(jia)駛。現(xian)在(zai)在(zai)美國(guo)硅(gui)谷就(jiu)時常可以(yi)(yi)見到那些(xie)無(wu)人駕(jia)(jia)(jia)駛的(de)(de)車投入使用了(le)，不(bu)僅是無(wu)人駕(jia)(jia)(jia)駛的(de)(de)汽(qi)車，飛(fei)機也可以(yi)(yi)利用無(wu)人駕(jia)(jia)(jia)駛技術(shu)翱翔(xiang)在(zai)天(tian)空中，餓(e)了(le)么商業(ye)用途的(de)(de)小型無(wu)人機已經開始送外賣(mai)了(le)。所以(yi)(yi)在(zai)交通(tong)上，肯定(ding)會有(you)著一(yi)大轉(zhuan)變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過(guo)自(zi)動(dong)瀏覽用戶的(de)病情(qing)將(jiang)自(zi)動(dong)化進(jin)行(xing)診斷，同時(shi)，可穿戴(dai)醫療設備，移(yi)動(dong)應用，都能夠讓我們(men)在(zai)未來的(de)人工智能醫療方面更進(jin)一步。在(zai)輪椅、智能骨(gu)骼等(deng)方面也能能夠進(jin)一步的(de)提(ti)升。

安全方面(mian)人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)未(wei)來(lai)必定也是不可少的(de)(de)一(yi)(yi)份子(zi)。在(zai)未(wei)來(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)治(zhi)安方面(mian)將(jiang)會(hui)成(cheng)為非常重(zhong)要的(de)(de)一(yi)(yi)份子(zi)，無(wu)論是從監控上的(de)(de)人(ren)臉識別技(ji)術(shu)還是從未(wei)來(lai)的(de)(de)機器人(ren)警察法官等都會(hui)有著重(zhong)要的(de)(de)地位。在(zai)目前人(ren)臉識別技(ji)術(shu)已經(jing)用在(zai)了大(da)部分(fen)的(de)(de)攝(she)像頭上，對警察在(zai)尋找嫌疑人(ren)方面(mian)有著巨大(da)的(de)(de)幫助，相信在(zai)未(wei)來(lai)人(ren)工(gong)智(zhi)能對于警察會(hui)有更(geng)大(da)的(de)(de)幫助。

19個人(ren)工智能應用領域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然(ran)語言生(sheng)成(cheng)(cheng)是人工智能的分支(zhi)，研(yan)究如何將數(shu)據轉化為文本，用(yong)于客(ke)戶服務、報告(gao)生(sheng)成(cheng)(cheng)以及(ji)市(shi)場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典型的例子。

目前，通過(guo)語音應答交互(hu)系統和移動(dong)應用程序對人類語言進行轉錄的系統已多達數十(shi)萬。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬(ni)助(zhu)理(li)是一種能與人(ren)類進行交互(hu)的計(ji)算(suan)機代理(li)或程序，其中以聊天機器(qi)人(ren)最(zui)為著名。虛擬(ni)助(zhu)理(li)多用于客戶服務(wu)和(he)支持(chi)，并可以作為智(zhi)能家居(ju)的管理(li)者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機(ji)器學習是計算機(ji)科學和人(ren)工(gong)智能(neng)技術的分支，它能(neng)提升計算機(ji)的學習能(neng)力。

通過提供(gong)算法、API(應用(yong)(yong)程序接口)、開(kai)發和(he)(he)訓練(lian)工具包、數據、以(yi)及(ji)計算能力(li)來設計、培(pei)訓和(he)(he)部署模(mo)型(xing)到(dao)應用(yong)(yong)程序、流程和(he)(he)其他機器，廣受企(qi)業青睞(lai)，用(yong)(yong)以(yi)解決預測(ce)和(he)(he)分類任(ren)務。

Adext是(shi)世界上第(di)一個也是(shi)唯一的觀(guan)眾管(guan)理工具(ju)，它將(jiang)(jiang)人工智能和機器學習應用于(yu)數字廣告(gao)，以期將(jiang)(jiang)廣告(gao)精準的投放給最符合產品定位(wei)的受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行面向人(ren)工智能的(de)計算任務，是經過專門設計和(he)架構的(de)GPU(圖形處(chu)(chu)理單元(yuan))和(he)CPU(中央處(chu)(chu)理單元(yuan))。

即將推出的基于(yu)人工(gong)智能優化的硅芯片(pian)，將直接嵌(qian)入到你的便攜設備以及生活(huo)各處。

06決策管理(Decision Management)

智(zhi)能(neng)機器能(neng)夠向(xiang)AI系統引入(ru)規則及邏輯，因此你可以(yi)利(li)用它們進行初始化(hua)設(she)置/訓練，以(yi)及持續(xu)的維(wei)護和優化(hua)。

決策(ce)管(guan)理在多類企業應用中(zhong)得以實(shi)現，它能協助(zhu)或者進行自動決策(ce)，實(shi)現企業收益最(zui)大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深(shen)度學(xue)習平臺是(shi)機器學(xue)習的(de)一種特殊形式，它包含多層的(de)人工神(shen)經網絡，能夠模(mo)(mo)擬人類(lei)大腦，處(chu)理數(shu)據(ju)并創建(jian)決策模(mo)(mo)式。目前主要(yao)被用于基于大數(shu)據(ju)集的(de)模(mo)(mo)式識別和分類(lei)。

08生物信息(Biometrics)

這項技(ji)術能夠(gou)識別、測(ce)量、分(fen)析人類行為(wei)以及身體的物理結構和形(xing)態。

它能賦(fu)予人類和(he)機器之間(jian)更多(duo)的自然交互能力，包(bao)括但不僅限于圖像(xiang)、觸控識別和(he)身體語(yu)言識別，目前(qian)被廣(guang)泛(fan)用于市場研究領(ling)域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器處理自(zi)動化(hua)使用腳本和其它方法實現人類操作的自(zi)動化(hua)，以支(zhi)持(chi)更(geng)高(gao)效的商業(ye)流程。

目前被用于(yu)人(ren)力成本高昂(ang)或效率較低的任務和流程(cheng)。

機器處(chu)理自動化能將人類的才能最大化的展示出來，并且讓職工更加(jia)具(ju)有創造(zao)性和戰略性，對公司的發展至關重(zhong)要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分(fen)析和(he)自(zi)然語言處理(li)利用統(tong)計和(he)機器(qi)學習方法理(li)解(jie)句子的結(jie)構(gou)、含義、情緒(xu)和(he)意圖，廣(guang)泛應用于欺(qi)詐探測和(he)信(xin)息安全等領域，同時(shi)還(huan)可用于非結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)的挖(wa)掘(jue)。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字(zi)孿生(sheng)是一種(zhong)軟件(jian)架構，搭(da)建起(qi)物(wu)理系(xi)統(tong)和數字(zi)世界的(de)橋梁。

通用(yong)電氣公(gong)司(General Electric，GE)宣布將(jiang)成立一家人工智能公(gong)司，用(yong)于對(dui)飛(fei)機引擎(qing)、機車、燃氣輪機的監控、以及故障預測。該公(gong)司的數字孿生(sheng)僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看上去(qu)也就像三維計(ji)算機輔助設(she)計(ji)圖(tu)紙，充滿了交互式圖(tu)表和數據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網絡防御是(shi)一種(zhong)計算機(ji)網絡防御機(ji)制，專(zhuan)注于預防、檢測以及在(zai)基礎設施和信息在(zai)受到攻(gong)擊和威脅時(shi)進行(xing)及時(shi)響(xiang)應。

人工智能和(he)機(ji)器學習將網(wang)絡防御帶入了新的發展(zhan)階段：在2017年(nian)，共檢測出(chu)20億次的入侵記錄，其(qi)中76%的入侵是(shi)意外(wai)發生(sheng)的，69%是(shi)身(shen)份(fen)丟失造成的。

遞歸神(shen)經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入(ru)序(xu)列，與機器學(xue)習(xi)技術相結合創(chuang)建出(chu)(chu)監督(du)學(xue)習(xi)技術，能夠發現(xian)可疑(yi)目標(biao)，并檢測出(chu)(chu)高(gao)達85%的網絡攻擊(ji)。

Darktrace和Cylance等初創公(gong)司(si)高度(du)重視人工智能結合網(wang)絡防(fang)御領域(yu)的(de)(de)(de)(de)工作。Darktrace將行(xing)為(wei)分(fen)析與高等數(shu)學相結合，自動(dong)檢(jian)測(ce)組織內部(bu)的(de)(de)(de)(de)異常行(xing)為(wei)，Cylance應用人工智能算法(fa)來(lai)阻止惡(e)意軟件的(de)(de)(de)(de)入侵(qin)并減輕攻擊造成的(de)(de)(de)(de)損(sun)害。另一家致力(li)于網(wang)絡防(fang)御的(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)，Deep Instinct，被看作是“最(zui)具破壞性的(de)(de)(de)(de)初創公(gong)司(si)”，該公(gong)司(si)旨在保護企業的(de)(de)(de)(de)端(duan)點、服務器和移(yi)動(dong)設備。

13合規(Compliance)

合規(gui)是(shi)指一個人或(huo)者一家(jia)公司(si)的經(jing)營活(huo)動與公認管理(li)、法(fa)規(gui)、規(gui)章(zhang)、標準或(huo)合同條款相一致。

將(jiang)人工(gong)智能應用于合規工(gong)作中已屢見(jian)不鮮,自然語(yu)言(yan)處(chu)理技術能夠掃描(miao)文本并且(qie)將(jiang)其模式與關鍵字相匹配，以(yi)識別與公司有關的變動(dong)。

具有預測分析(xi)功能和場景(jing)構建器的資本壓(ya)力(li)測試技術能夠幫助(zhu)公(gong)司遵守監管資本要(yao)求。此(ci)外，深(shen)度(du)學習的使(shi)用，能有效減少被標記為潛在洗錢活(huo)動的交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人(ren)都很擔心AI是否(fou)會完全取代人(ren)類工(gong)作(zuo)，但別忘了，AI科技能夠在(zai)很大程度上幫助人(ren)們出色的(de)完成自己的(de)工(gong)作(zuo)，特(te)別是在(zai)知識工(gong)作(zuo)領域。

知識(shi)工(gong)(gong)(gong)作的(de)自動(dong)化(hua)已被(bei)列(lie)為(wei)第二大最(zui)具破(po)壞(huai)性(xing)的(de)新興技術。在大量依(yi)靠(kao)知識(shi)工(gong)(gong)(gong)作者的(de)醫療和法(fa)律領域，從業者們將逐漸使用AI技術作為(wei)診斷工(gong)(gong)(gong)具。

15內容創作(Content Creation)

內容創作(zuo)包括(kuo)人們對網絡世(shi)界輸(shu)入的任何材(cai)料，如視(shi)頻、廣告、博客、白皮書、信息圖表(biao)以及其它視(shi)覺或者書面材(cai)料。

哥倫(lun)比亞廣播公(gong)司等團隊(dui)已使用了AI技術進(jin)行內容(rong)生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通過人工智能視頻產品把文字(zi)內容(rong)轉化為視頻內容(rong);自動透視公(gong)司研發(fa)的Wordsmith，在獲取數(shu)據后利用自然語言處理技術進(jin)行新聞寫作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡(luo)是指網(wang)絡(luo)的(de)參(can)與者共(gong)享(xiang)他們(men)所(suo)擁(yong)有(you)的(de)一(yi)部分硬件資源，這些共(gong)享(xiang)資源通過(guo)網(wang)絡(luo)提(ti)供服(fu)務和內容，能被其(qi)它P2P節點直接訪問(wen)而無需經過(guo)中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行長(chang)本哈特曼在(zai)接受《創(chuang)業者》雜志采訪時表示(shi)，P2P網絡也被用于貨幣(bi)加密，甚至能夠通過收集和分析大(da)量(liang)數(shu)據來解(jie)決一些世界(jie)上最具挑戰性的問(wen)題。

普瑞斯(si)是一家旨在(zai)利(li)用P2P網絡和人工(gong)智能(neng)讓(rang)(rang)搜(sou)(sou)索(suo)引(yin)擎更(geng)加(jia)通俗易懂(dong)的公司，以加(jia)密貨幣為獎勵，讓(rang)(rang)參與者們(men)借出他們(men)電腦(nao)的計算能(neng)力。相應(ying)地(di)，該公司許諾(nuo)會建立一個更(geng)加(jia)透明(ming)的搜(sou)(sou)索(suo)引(yin)擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情(qing)緒識別可以(yi)通(tong)過高級圖像處(chu)理或音頻數據處(chu)理來“讀(du)取”人類臉上的表情(qing)。目前，我們已(yi)經能夠捕捉“微表情(qing)”，識別肢體語言暗示，以(yi)及分析含有情(qing)緒的語音語調。

執法人員在(zai)審訊過程中(zhong)使用(yong)這項(xiang)技(ji)術能夠獲取(qu)更多的信息，這項(xiang)技(ji)術也被廣泛運用(yong)于市場營銷(xiao)。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像(xiang)(xiang)識別是(shi)指在(zai)數字(zi)圖(tu)像(xiang)(xiang)或(huo)者視頻中識別和(he)檢測出物體或(huo)特征的過程，人工(gong)智能技術(shu)在(zai)該(gai)領域具有獨特的優勢。

人工(gong)智能(neng)可以在社交媒體平臺上搜(sou)索照片，并(bing)將(jiang)其與(yu)大量數(shu)據集進行比較(jiao)，從而(er)找出(chu)與(yu)之最為相關(guan)的內容。

圖(tu)像(xiang)識別(bie)技術能(neng)用于車牌識別(bie)、疾病檢測、客(ke)戶意(yi)見分析以及身份驗證等。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益良多(duo)，業(ye)界對人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)信任是有充分理(li)由的(de)(de)。55%的(de)(de)營(ying)銷(xiao)人(ren)員確信人(ren)工(gong)智(zhi)能在(zai)他們的(de)(de)領(ling)域會比社交媒體有更大的(de)(de)影響(xiang)力。

智能營銷能夠提升公司的(de)參與度和效(xiao)率(lv)，對客(ke)戶進行細(xi)分(fen)、集成(cheng)客(ke)戶數據和管理(li)活動(dong)，并簡(jian)化重(zhong)復任務(wu)，讓(rang)決(jue)策者們有更多的(de)時間專注戰略制定(ding)。