人工智能在未來的應用

交通運輸方面肯(ken)(ken)定會有很大的(de)(de)(de)轉(zhuan)變(bian)，從現(xian)在的(de)(de)(de)人(ren)(ren)(ren)工(gong)駕(jia)駛(shi)逐步(bu)轉(zhuan)換成以后的(de)(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)。現(xian)在在美(mei)國硅谷就時常可以見(jian)到那些無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)(de)(de)車投入使(shi)用了(le)，不(bu)僅是無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)的(de)(de)(de)汽車，飛(fei)機也可以利(li)用無(wu)人(ren)(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)技術翱翔在天空中(zhong)，餓了(le)么(me)商業(ye)用途的(de)(de)(de)小型(xing)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機已經開始送外(wai)賣(mai)了(le)。所(suo)以在交通上，肯(ken)(ken)定會有著一(yi)大轉(zhuan)變(bian)。

醫療方面也肯定會有著巨大的差距。人工智能通過自動瀏(liu)覽用戶的(de)病(bing)情(qing)將自動化進(jin)行診斷，同時，可穿戴醫療設(she)備(bei)，移動應用，都(dou)能(neng)夠(gou)讓我們在(zai)未來的(de)人(ren)工智能(neng)醫療方(fang)面(mian)(mian)更進(jin)一(yi)步。在(zai)輪椅(yi)、智能(neng)骨骼等方(fang)面(mian)(mian)也能(neng)能(neng)夠(gou)進(jin)一(yi)步的(de)提升(sheng)。

安全方(fang)面人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在未(wei)來必定也(ye)是(shi)不(bu)可少的一份子。在未(wei)來人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在治安方(fang)面將會(hui)成為非常(chang)重(zhong)要的一份子，無論是(shi)從監控上的人(ren)臉(lian)識別技術還是(shi)從未(wei)來的機器人(ren)警(jing)察(cha)(cha)法官等都會(hui)有(you)著重(zhong)要的地位。在目(mu)前人(ren)臉(lian)識別技術已經用在了(le)大部(bu)分(fen)的攝像(xiang)頭上，對(dui)警(jing)察(cha)(cha)在尋(xun)找嫌疑(yi)人(ren)方(fang)面有(you)著巨大的幫助，相信在未(wei)來人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)對(dui)于警(jing)察(cha)(cha)會(hui)有(you)更大的幫助。

19個人工(gong)智能應用(yong)領(ling)域

01自然語言生成(Natural Language Generation)

自然語言生成是(shi)人(ren)工智能的分支，研究如何將數據轉化為文本(ben)，用于客戶服務(wu)、報告(gao)生成以(yi)及市場概述。

02語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典(dian)型的(de)例子(zi)。

目(mu)前(qian)，通過(guo)語音應(ying)答交互(hu)系(xi)統和移(yi)動(dong)應(ying)用程序(xu)對人(ren)類語言進行轉(zhuan)錄的系(xi)統已多達(da)數十(shi)萬(wan)。

03虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理(li)是一(yi)種能與人類進行交互(hu)的(de)計算(suan)機代理(li)或程序，其中以聊天機器人最(zui)為(wei)(wei)著名。虛擬助理(li)多(duo)用于(yu)客戶服務(wu)和支持，并可(ke)以作為(wei)(wei)智能家居的(de)管理(li)者。

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04機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學(xue)習(xi)是計算機科學(xue)和人工智能技(ji)術的(de)分支，它能提升計算機的(de)學(xue)習(xi)能力。

通過(guo)提供算(suan)法、API(應用程序(xu)接口)、開發和(he)訓練工(gong)具包、數據、以及(ji)計算(suan)能力來(lai)設計、培訓和(he)部署模(mo)型(xing)到應用程序(xu)、流程和(he)其他機(ji)器，廣受企業青睞，用以解決預(yu)測和(he)分類任(ren)務。

Adext是世界上第一個也是唯一的(de)觀眾管理工(gong)具，它將人工(gong)智能和機器(qi)學(xue)習應用于數字(zi)廣(guang)告，以期將廣(guang)告精準的(de)投放(fang)給最符合產品定位的(de)受眾。

05人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行面(mian)向人工智(zhi)能的計算任(ren)務，是(shi)經過專門設計和架(jia)構的GPU(圖形處(chu)(chu)理單元)和CPU(中央處(chu)(chu)理單元)。

即(ji)將(jiang)推(tui)出的基(ji)于人工(gong)智能優化的硅芯片，將(jiang)直接(jie)嵌入(ru)到你的便攜設(she)備以及生活各(ge)處。

06決策管理(Decision Management)

智能(neng)機(ji)器能(neng)夠向AI系統引入規則及(ji)邏輯(ji)，因(yin)此你可以(yi)利(li)用它們(men)進行初始化設(she)置/訓練，以(yi)及(ji)持續的維護和優化。

決策管(guan)理在多(duo)類企(qi)(qi)業(ye)應用中(zhong)得以實現，它能協助或(huo)者進行自(zi)動決策，實現企(qi)(qi)業(ye)收益(yi)最大化。

07深度學習平臺(Deep Learning Platforms)

深(shen)度學習(xi)平臺是機(ji)器(qi)學習(xi)的(de)一種(zhong)特殊形(xing)式，它(ta)包含多層的(de)人工神經(jing)網絡，能夠(gou)模擬人類(lei)大腦，處(chu)理數據并(bing)創建決(jue)策(ce)模式。目前主要被用于(yu)基于(yu)大數據集的(de)模式識別(bie)和(he)分類(lei)。

08生物信息(Biometrics)

這項技術能夠識別、測(ce)量、分析人類行為(wei)以及身體的物理結構(gou)和形態。

它能賦予人(ren)類(lei)和(he)機器之間更多的自(zi)然交互能力，包括但(dan)不(bu)僅限于圖像、觸控識(shi)別和(he)身體語言識(shi)別，目前被廣泛用于市(shi)場(chang)研究領域。

09機器處理自動化(Robotic Processes Automation)

機器(qi)處理自(zi)動化使用(yong)腳本和其它(ta)方(fang)法實現人類(lei)操作(zuo)的(de)自(zi)動化，以支持更高效的(de)商業流程(cheng)。

目前被用于人力成本高昂或效率(lv)較低的任務和流程。

機器(qi)處理自動化能(neng)(neng)將人類(lei)的才能(neng)(neng)最大化的展(zhan)示出來，并且讓(rang)職工(gong)更加具有創造性(xing)和(he)戰略性(xing)，對(dui)公司的發展(zhan)至關重要。

10文本分析和自然語言處理

(Text Analytics and Natural Language Processing)

文本分析(xi)和(he)自然語言處理利用(yong)統計和(he)機器學習方(fang)法理解句子(zi)的結構(gou)、含義(yi)、情緒和(he)意圖，廣泛應用(yong)于欺詐探測(ce)和(he)信息安(an)全等領域，同時還可用(yong)于非結構(gou)化數據的挖掘。

11數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿(luan)生是(shi)一種軟件架構，搭(da)建起物理系統和數字世界的(de)橋梁。

通用電氣公司(si)(si)(si)(General Electric，GE)宣布將成(cheng)立一家(jia)人工智(zhi)能公司(si)(si)(si)，用于對飛機(ji)(ji)引(yin)擎、機(ji)(ji)車(che)、燃(ran)氣輪機(ji)(ji)的(de)(de)監控(kong)、以及故障預(yu)測。該(gai)公司(si)(si)(si)的(de)(de)數字孿生僅幾行(xing)代碼，即便是最復雜的(de)(de)版本看上去也就像三維(wei)計算機(ji)(ji)輔(fu)助(zhu)設計圖(tu)紙(zhi)，充滿了交互式圖(tu)表和數據點。

12網絡防御(Cyber Defense)

網(wang)(wang)絡(luo)防御是一種計算機(ji)網(wang)(wang)絡(luo)防御機(ji)制，專注(zhu)于預防、檢測以及在基礎設施和信息在受到攻(gong)擊和威脅時進行及時響應。

人工智能和機(ji)器學習將網(wang)絡防御(yu)帶入(ru)了新的發展階段：在2017年，共檢測出(chu)20億次(ci)的入(ru)侵記(ji)錄，其中76%的入(ru)侵是意外發生的，69%是身(shen)份丟(diu)失造成(cheng)的。

遞歸神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠處理輸入序列，與機器學習技術相結合(he)創建出監督學習技術，能(neng)夠發現可(ke)疑(yi)目標，并檢測出高(gao)達85%的網絡攻擊。

Darktrace和Cylance等初創公(gong)司高度重(zhong)視人工(gong)(gong)智能結合(he)網絡防(fang)御領域的(de)工(gong)(gong)作。Darktrace將行為(wei)分(fen)析(xi)與高等數(shu)學相(xiang)結合(he)，自動檢測組織內部的(de)異(yi)常行為(wei)，Cylance應用人工(gong)(gong)智能算法來阻(zu)止(zhi)惡意軟件的(de)入侵并(bing)減輕攻擊造成(cheng)的(de)損害。另一家(jia)致力于(yu)網絡防(fang)御的(de)公(gong)司，Deep Instinct，被看作是(shi)“最具破壞性的(de)初創公(gong)司”，該公(gong)司旨(zhi)在保護企業的(de)端點、服務器和移動設備。

13合規(Compliance)

合規是指(zhi)一(yi)個(ge)人(ren)或者一(yi)家公(gong)(gong)司(si)的經營(ying)活動與公(gong)(gong)認管理、法規、規章、標準(zhun)或合同(tong)條款相一(yi)致。

將(jiang)人工(gong)智能應(ying)用于合規工(gong)作中已屢見不鮮,自然語言處理技術能夠(gou)掃描文本并且將(jiang)其(qi)模式與關鍵字(zi)相匹(pi)配，以(yi)識別與公司(si)有關的變動。

具有(you)預測分析功(gong)能和場景構(gou)建(jian)器的資本壓力(li)測試技(ji)術能夠(gou)幫助公(gong)司(si)遵(zun)守(shou)監管(guan)資本要求。此外，深度學習的使用，能有(you)效減少被標記為潛在洗錢活(huo)動的交易數量。

14知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖(sui)然許多人都很擔心AI是(shi)否會(hui)完全取代人類工作(zuo)，但別忘了(le)，AI科(ke)技(ji)能夠在(zai)很大程度(du)上(shang)幫助人們(men)出色的(de)完成自己(ji)的(de)工作(zuo)，特別是(shi)在(zai)知識工作(zuo)領域。

知(zhi)識工作的(de)(de)自動化(hua)已被列為第二大最具破壞性(xing)的(de)(de)新興技術。在大量依靠知(zhi)識工作者(zhe)的(de)(de)醫療和法(fa)律領(ling)域，從業者(zhe)們將逐漸使用AI技術作為診斷工具。

15內容創作(Content Creation)

內(nei)容(rong)創作包括人們(men)對網絡世界輸入的(de)任何材料，如視(shi)頻、廣告、博客、白皮書(shu)、信(xin)息(xi)圖表以及其它(ta)視(shi)覺或者書(shu)面材料。

哥倫比(bi)亞廣播公司(si)等團隊已使用(yong)了(le)AI技術進(jin)行(xing)內(nei)容生成;Wibbitz的SaaS平臺可以通過人(ren)工智能視(shi)(shi)頻產品把文字內(nei)容轉(zhuan)化為視(shi)(shi)頻內(nei)容;自動透視(shi)(shi)公司(si)研發的Wordsmith，在獲取數據(ju)后利(li)用(yong)自然語言處(chu)理(li)技術進(jin)行(xing)新聞寫作。

16P2P網絡(Peer-to-Peer Networks)

P2P網(wang)絡是指網(wang)絡的參與者共(gong)享他(ta)們所(suo)擁有的一部分硬件資源(yuan)，這些共(gong)享資源(yuan)通過網(wang)絡提(ti)供(gong)服務和內(nei)容，能被(bei)其它P2P節點直接訪(fang)問(wen)而無需(xu)經(jing)過中間(jian)實體。

Bet Capital LLC的(de)首席執行長(chang)本(ben)哈特(te)曼在接受(shou)《創業(ye)者》雜志采(cai)訪時(shi)表示，P2P網絡也被用(yong)于貨幣加密(mi)，甚至(zhi)能夠通過(guo)收集和分(fen)析大量數據來解決一些(xie)世界上最具挑戰性的(de)問題。

普瑞(rui)斯是一家(jia)旨在利(li)用P2P網絡和人工(gong)智能讓搜(sou)(sou)索引擎更加通俗易懂的(de)公司(si)，以(yi)加密貨幣為獎(jiang)勵，讓參與者們借出(chu)他(ta)們電腦的(de)計算能力。相應地，該公司(si)許諾(nuo)會建立一個(ge)更加透明的(de)搜(sou)(sou)索引擎平臺。

17情緒識別(Emotion Recognition)

情緒(xu)識別可(ke)以通過高級圖像處(chu)理(li)或(huo)音頻數據(ju)處(chu)理(li)來(lai)“讀(du)取(qu)”人類(lei)臉上的表(biao)(biao)情。目(mu)前(qian)，我(wo)們已經(jing)能夠捕捉“微表(biao)(biao)情”，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒(xu)的語音語調(diao)。

執法人員在審訊過程中使用(yong)(yong)這項技術能夠獲取更多的信息，這項技術也被廣泛運(yun)用(yong)(yong)于(yu)市場(chang)營銷。

18圖像識別(Image Recognition)

圖(tu)像(xiang)(xiang)識(shi)(shi)別(bie)(bie)是指(zhi)在數字圖(tu)像(xiang)(xiang)或者視頻中識(shi)(shi)別(bie)(bie)和檢測出(chu)物體或特征的過程，人工智能(neng)技(ji)術在該領域(yu)具有獨特的優勢(shi)。

人(ren)工智能(neng)可以在社交(jiao)媒體平臺上搜索(suo)照片，并將其與(yu)(yu)大量數據集進(jin)行比較(jiao)，從而找出與(yu)(yu)之(zhi)最為相關的內(nei)容。

圖像識別技術能用于車牌識別、疾病檢(jian)測、客戶意見分析以及身份(fen)驗證等(deng)。

19智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益(yi)良多(duo)，業界(jie)對人工智(zhi)能的(de)信任是有(you)充分(fen)理(li)由的(de)。55%的(de)營銷人員確信人工智(zhi)能在他們的(de)領域會比社(she)交媒體有(you)更大的(de)影(ying)響力。

智能(neng)營銷能(neng)夠提升公司的參(can)與度和效率，對客(ke)戶(hu)進行細(xi)分、集成客(ke)戶(hu)數據和管理活動，并(bing)簡化重復任務，讓決策(ce)者們有更(geng)多的時間專注戰(zhan)略(lve)制定。