人們為什么需要人工智能

一、互聯網的衰退讓人工智能成為新的風口

第一，互(hu)聯網流量紅利基本已(yi)經消失。

PC和移(yi)動互聯網的紅利早已消失，手機(ji)出(chu)貨量(liang)(liang)每年都在(zai)下降。手機(ji)、無線方面的流量(liang)(liang)基(ji)本走平了，但是(shi)中國已經連(lian)續幾年手機(ji)出(chu)貨量(liang)(liang)維持在(zai)四億臺(tai)，意(yi)味(wei)著你多賣一臺(tai)別(bie)人就少賣一臺(tai)。

現在(zai)這個階段，流量(liang)的(de)大(da)趨勢基本(ben)上定了，大(da)家都知道手(shou)機首屏基本(ben)就(jiu)這幾個APP：微(wei)信(xin)、QQ、、頭條(tiao)、郵件、日歷(li)。在(zai)現在(zai)新的(de)流量(liang)紅利已(yi)經(jing)比較干涸(he)的(de)情況(kuang)下，再在(zai)這個領域創(chuang)業其實不(bu)是很明智。

舉個例子，PC互聯網最后(hou)一個獨(du)角獸公司是哪家？知乎(hu)。

知乎2011年正(zheng)式(shi)上線運營，到今天這(zhe)已經是最晚的一(yi)個PC獨角獸。

2011年PC互聯(lian)網競爭(zheng)的(de)激烈(lie)程度跟2015年移(yi)動互聯(lian)網競爭(zheng)的(de)程度類似(si)。

2015年(nian)的(de)(de)移(yi)動互聯網的(de)(de)總人數和總的(de)(de)競爭激烈程度(du)其實(shi)已經(jing)超過了2011年(nian)的(de)(de)PC領域，那(nei)就意味著在2015年(nian)之后，移(yi)動互聯網可能很難再(zai)做。

第二(er)，互聯(lian)網給用戶(hu)帶來的(de)最大的(de)價值是解決信息不對稱(cheng)和連接的(de)問題。

電商解(jie)決了這兩個問(wen)題：

①?信息(xi)不(bu)對稱。

你怎(zen)么知道我賣的(de)東西都是(shi)真貨還是(shi)假貨？怎(zen)么知道我的(de)售后服務好不好？用鉆石皇冠(guan)把(ba)問題給解(jie)決了。

②信息連接的問題。

有(you)這(zhe)么(me)多(duo)買家(jia)這(zhe)么(me)多(duo)賣家(jia)，當然需要一個平臺把大(da)家(jia)都集中在一起，這(zhe)個是“互聯網+”集中解決的問(wen)題。

對(dui)于很多(duo)比(bi)較傳統的(de)行業，信息(xi)和連(lian)接(jie)并不是(shi)痛(tong)點。

拿醫療舉(ju)例(li)，中國三甲醫院的大(da)夫就那(nei)(nei)么(me)多，你(ni)把全國13億人民都和這些大(da)夫連接上了也沒用(yong)，因為一個醫生一天還(huan)是只能(neng)看那(nei)(nei)么(me)多病人。互聯網并沒有(you)(you)提高醫生看診的效(xiao)率，幫(bang)助是很(hen)有(you)(you)限的。

第三，人工智能(neng)能(neng)夠大幅提高生(sheng)產力。

現在AI看片非常(chang)火，很(hen)多基層醫院打出來的CT和X光片，通(tong)過AI能(neng)解決很(hen)多問題。

也(ye)包(bao)括(kuo)滴滴打(da)車(che)，互聯網(wang)解決(jue)(jue)了打(da)車(che)難的問題(ti)(ti)，但是(shi)沒解決(jue)(jue)打(da)車(che)價格的問題(ti)(ti)。事實(shi)上(shang)，補貼去(qu)掉之后，大(da)家都(dou)發(fa)現了滴滴一點都(dou)不(bu)(bu)便宜，道理很簡單——不(bu)(bu)管是(shi)專(zhuan)車(che)還是(shi)出(chu)租車(che)，還是(shi)需要由人(ren)來開，人(ren)工成本降(jiang)不(bu)(bu)下來，就(jiu)不(bu)(bu)可能便宜。

不知道(dao)大家有(you)沒(mei)有(you)體會到一個問(wen)題，現在(zai)互聯(lian)網(wang)對傳統行業中(zhong)餐飲行業的改造其(qi)實是(shi)非常皮(pi)毛的，無非就是(shi)搞個折扣券把(ba)它預定一下，好(hao)像僅此而已。

餐飲行業真正需要解決的是大廚能不能被(bei)替代(dai)的問題，在這塊互聯網根本幫不上忙。

所以，未來(lai)人工智(zhi)能(neng)對于各(ge)行各(ge)業的改造力度會(hui)遠(yuan)遠(yuan)超過互聯(lian)網。

比如醫(yi)療(liao)行業，很多基層醫(yi)院(yuan)水平(ping)不(bu)高(gao)，那(nei)未(wei)來(lai)完全可以通過(guo)人(ren)工智能來(lai)輔(fu)助(zhu)醫(yi)生讀CT、X光等(deng)醫(yi)療(liao)影像。像今年，IBM Watson對皮膚黑色素瘤的(de)診(zhen)斷，準確率已提高(gao)至(zhi)97%，遠(yuan)遠(yuan)超過(guo)了人(ren)類專家75%-84%的(de)平(ping)均水平(ping)。

未來，人(ren)工智能無論是在無人(ren)車(che)、機器人(ren)、醫療、金融、教育還是其他(ta)領域(yu)，都將爆發巨大的社會效益(yi)，這點毋庸置(zhi)疑。

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二、人工智能應用廣泛

1、自然語(yu)言生(sheng)成

自然語(yu)言生成(cheng)是人工智能的分支，研究如何將(jiang)數據轉化(hua)為(wei)文本(ben)，用于客戶服務、報告(gao)生成(cheng)以及市場概述。

2、語音識別

Siri就是一個典型的(de)例子。

目前，通過(guo)語音(yin)應(ying)(ying)答交互系統(tong)和移動應(ying)(ying)用程序對(dui)人類語言進行(xing)轉錄的(de)系統(tong)已多達數十萬。

3、虛擬助理

虛(xu)擬助(zhu)理是一種(zhong)能與(yu)人(ren)類進行交互的計算(suan)機(ji)代理或程序，其中以聊天機(ji)器(qi)人(ren)最為(wei)著名。虛(xu)擬助(zhu)理多用于(yu)客戶服務和支持，并(bing)可以作(zuo)為(wei)智能家居的管理者。

4、機器學習平臺

機器學習是計算機科學和人(ren)工智能技術的(de)分支，它能提升計算機的(de)學習能力。

通過(guo)提供(gong)算(suan)法、API(應用程(cheng)序接口)、開發和(he)訓(xun)練工具包、數據、以及計(ji)算(suan)能力來設計(ji)、培訓(xun)和(he)部署模型到(dao)應用程(cheng)序、流程(cheng)和(he)其他機器，廣(guang)受(shou)企業青睞(lai)，用以解決預測和(he)分類任務。

Adext是世界上第一個也是唯一的(de)觀眾(zhong)(zhong)管理工(gong)具，它將(jiang)人工(gong)智能(neng)和(he)機器學習應(ying)用于數(shu)字(zi)廣(guang)告，以期將(jiang)廣(guang)告精(jing)準的(de)投放(fang)給最符合產品定(ding)位的(de)受眾(zhong)(zhong)。

5、人工智能硬件(jian)優化

用(yong)于運行面向(xiang)人工智(zhi)能的計算任務，是(shi)經過專門設計和(he)架構的GPU(圖(tu)形處(chu)理(li)單元(yuan))和(he)CPU(中央處(chu)理(li)單元(yuan))。

即將推出(chu)的(de)基于人工(gong)智能優(you)化的(de)硅芯(xin)片(pian)，將直(zhi)接嵌入到你的(de)便攜設備以及生活(huo)各(ge)處。

6、決策管理

智能機器能夠向(xiang)AI系(xi)統引入規則及邏輯，因此你(ni)可以(yi)利(li)用它(ta)們(men)進(jin)行(xing)初(chu)始化設置(zhi)/訓練，以(yi)及持續的維護和優化。

決(jue)(jue)策(ce)(ce)管理在(zai)多類企業(ye)應用中得以實(shi)現，它能協助或者進行(xing)自動決(jue)(jue)策(ce)(ce)，實(shi)現企業(ye)收益最(zui)大(da)化。

7、深度(du)學(xue)習平臺

深(shen)度(du)學習(xi)平臺是機器學習(xi)的(de)一種(zhong)特殊(shu)形(xing)式，它包含多(duo)層的(de)人工神(shen)經網絡，能夠(gou)模(mo)擬人類(lei)大腦，處理數(shu)據并創建決策模(mo)式。目前主要(yao)被用(yong)于基于大數(shu)據集的(de)模(mo)式識別和分類(lei)。

8、生物信息

這項技(ji)術能夠識別(bie)、測量、分析(xi)人類行為以及身體的物理結(jie)構和形態。

它能賦(fu)予人類和機(ji)器之間更多的自然(ran)交互(hu)能力，包括(kuo)但不(bu)僅限于(yu)(yu)圖(tu)像(xiang)、觸控(kong)識別和身體語言識別，目前被廣泛(fan)用于(yu)(yu)市場研究領域。

9、機器處理自(zi)動化

機器處理自動化使用(yong)腳本和其它方法(fa)實現人(ren)類操(cao)作的自動化，以支持更高效的商業流(liu)程(cheng)。

目(mu)前被用于人力成本(ben)高昂或效率(lv)較(jiao)低(di)的任(ren)務(wu)和流程。

機器處理自動化能將人類的(de)才(cai)能最大化的(de)展示出(chu)來(lai)，并(bing)且讓職工(gong)更加具(ju)有創造性和戰略性，對公司的(de)發展至關重要(yao)。

10、文本分析和自然語言處(chu)理

文本分析和(he)自然(ran)語言處(chu)理(li)利(li)用(yong)統計和(he)機(ji)器學習方法理(li)解句子的(de)結構(gou)、含(han)義(yi)、情緒和(he)意圖，廣(guang)泛應用(yong)于欺詐探測和(he)信(xin)息(xi)安全等領域，同時還(huan)可用(yong)于非結構(gou)化(hua)數據的(de)挖掘。

11、數字孿生(sheng)/AI建(jian)模

數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)是(shi)一種(zhong)軟件架構，搭建起(qi)物理系統和數(shu)字(zi)世界的橋梁。

通用(yong)電氣公司(General Electric，GE)宣(xuan)布將成立一家人(ren)工智(zhi)能公司，用(yong)于對飛機(ji)引(yin)擎、機(ji)車、燃氣輪機(ji)的(de)監控、以及故障(zhang)預測。該公司的(de)數(shu)字孿生僅幾行(xing)代碼，即便是最復雜(za)的(de)版本看上(shang)去也(ye)就像三維計(ji)算機(ji)輔助設計(ji)圖(tu)紙，充滿了交互式圖(tu)表和數(shu)據點(dian)。

12、網絡防御

網(wang)絡防(fang)御是一種計(ji)算機網(wang)絡防(fang)御機制，專注(zhu)于預防(fang)、檢測以及在(zai)基礎設施和(he)信息在(zai)受到攻(gong)擊(ji)和(he)威脅(xie)時(shi)進(jin)行及時(shi)響應(ying)。

人工智能和機器學習(xi)將(jiang)網絡防御帶入(ru)(ru)了新的(de)(de)發展階段：在2017年(nian)，共檢測(ce)出20億次的(de)(de)入(ru)(ru)侵記錄(lu)，其(qi)中76%的(de)(de)入(ru)(ru)侵是(shi)意外(wai)發生(sheng)的(de)(de)，69%是(shi)身份丟失造(zao)成的(de)(de)。

遞歸神經網絡(luo)(luo)(Recurrent neural networks，RNN)能(neng)夠處理輸入序(xu)列，與機器(qi)學習技術相結(jie)合(he)創建出(chu)監督學習技術，能(neng)夠發現可疑目標，并檢測出(chu)高達85%的網絡(luo)(luo)攻擊。

Darktrace和(he)Cylance等初創公(gong)司(si)(si)高度(du)重(zhong)視人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能結合(he)網(wang)絡防御領域的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)。Darktrace將行為分析與高等數學相結合(he)，自動檢測組織內部的(de)(de)(de)(de)(de)異常行為，Cylance應(ying)用(yong)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能算法來阻止惡意軟件的(de)(de)(de)(de)(de)入侵并減輕攻擊造成(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)損害。另一家致力于網(wang)絡防御的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)，Deep Instinct，被看作(zuo)是“最具(ju)破(po)壞性的(de)(de)(de)(de)(de)初創公(gong)司(si)(si)”，該公(gong)司(si)(si)旨在(zai)保護(hu)企業的(de)(de)(de)(de)(de)端(duan)點、服務(wu)器和(he)移動設(she)備(bei)。

13、合規

合規(gui)是指一(yi)個人或者(zhe)一(yi)家公司的經(jing)營活動與公認管理、法規(gui)、規(gui)章、標(biao)準或合同條(tiao)款(kuan)相一(yi)致。

將(jiang)人工智能應用(yong)于(yu)合規(gui)工作(zuo)中已屢(lv)見不鮮,自然(ran)語言處(chu)理(li)技術(shu)能夠(gou)掃描文本并且將(jiang)其(qi)模式與關鍵字相匹(pi)配，以(yi)識別與公司有關的變動。

具有(you)預測(ce)分析(xi)功能(neng)和場景構建器的資(zi)本(ben)壓(ya)力測(ce)試技(ji)術能(neng)夠幫助公司遵守監管資(zi)本(ben)要求。此(ci)外，深度(du)學習的使用，能(neng)有(you)效(xiao)減少被標(biao)記為潛在洗錢活動的交易數量。

14、知識工作輔助(zhu)

雖然許多人(ren)都很(hen)擔(dan)心AI是否會完全取代人(ren)類(lei)工(gong)作(zuo)，但別(bie)忘了，AI科(ke)技能夠在(zai)很(hen)大程度(du)上幫助人(ren)們出色(se)的完成(cheng)自己的工(gong)作(zuo)，特別(bie)是在(zai)知識工(gong)作(zuo)領(ling)域。

知識工(gong)作(zuo)的(de)自動(dong)化已被列為第二大最具破壞(huai)性的(de)新興技術。在大量(liang)依(yi)靠知識工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)醫療和法(fa)律領域，從業(ye)者(zhe)們將逐漸使(shi)用(yong)AI技術作(zuo)為診(zhen)斷(duan)工(gong)具。

15、內容創作

內容創作包括人(ren)們對網(wang)絡世界輸入的任何材料，如(ru)視(shi)頻、廣告、博客(ke)、白皮書(shu)、信息圖表以(yi)及(ji)其它視(shi)覺或者書(shu)面材料。

哥倫比亞(ya)廣播公(gong)司等團(tuan)隊已(yi)使(shi)用(yong)了AI技術(shu)進(jin)(jin)行內容(rong)生成；Wibbitz的SaaS平臺可以(yi)通過人工智能視(shi)(shi)頻產品把(ba)文字內容(rong)轉(zhuan)化為視(shi)(shi)頻內容(rong)；自動透視(shi)(shi)公(gong)司研發的Wordsmith，在獲取數(shu)據后(hou)利用(yong)自然語(yu)言處理(li)技術(shu)進(jin)(jin)行新聞(wen)寫作。

16、P2P網絡

P2P網(wang)絡是指網(wang)絡的(de)參與者共享他(ta)們所擁有的(de)一部分硬件資源，這些共享資源通過(guo)網(wang)絡提供服務(wu)和內(nei)容，能被(bei)其它P2P節(jie)點直(zhi)接訪問而無(wu)需經過(guo)中間實體。

Bet Capital LLC的首席執行長本哈特(te)曼在接受(shou)《創業者》雜志采訪時表示，P2P網(wang)絡也被用于貨幣加(jia)密，甚(shen)至能夠通過(guo)收(shou)集和分(fen)析大量(liang)數據來(lai)解決一些世界(jie)上最具挑戰性的問題。

普瑞斯是一(yi)家(jia)旨(zhi)在利用P2P網(wang)絡和人(ren)工智能讓(rang)搜索引擎(qing)更加(jia)通(tong)俗易懂(dong)的(de)公司，以加(jia)密貨幣(bi)為(wei)獎勵(li)，讓(rang)參與者們借出他們電(dian)腦的(de)計算能力。相(xiang)應地，該公司許(xu)諾會建立一(yi)個更加(jia)透明的(de)搜索引擎(qing)平臺。

17、情(qing)緒(xu)(xu)識(shi)別情(qing)緒(xu)(xu)識(shi)別可以通過高級圖像處理(li)或音(yin)頻數據(ju)處理(li)來(lai)“讀取”人類臉上的表(biao)情(qing)。目前，我們已經能夠(gou)捕捉“微表(biao)情(qing)”，識(shi)別肢體語言(yan)暗(an)示，以及分(fen)析含有情(qing)緒(xu)(xu)的語音(yin)語調。

執法人員在審訊過程中使(shi)用(yong)這項技(ji)術能夠獲取更多的信(xin)息，這項技(ji)術也被廣泛(fan)運用(yong)于(yu)市(shi)場(chang)營銷(xiao)。

18、圖像識別

圖像識別(bie)是(shi)指在(zai)數(shu)字圖像或(huo)者視頻中識別(bie)和檢(jian)測出物體或(huo)特(te)征的過程，人工智能技(ji)術(shu)在(zai)該領(ling)域具有獨特(te)的優勢(shi)。

人工智能可以在社交媒(mei)體平臺上搜(sou)索照片，并將其與大量數據(ju)集進行比較，從而找出與之最(zui)為相關的(de)內容。

圖像識(shi)別(bie)技術能(neng)用于車牌識(shi)別(bie)、疾病檢測、客戶意見分析以及身份(fen)驗證等(deng)。

19、智能營銷

到目前為止，市(shi)場部(bu)門已經從人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)中獲(huo)益良多(duo)，業界(jie)對人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的信任是有充分理由(you)的。55%的營(ying)銷人(ren)員(yuan)確信人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)在他們(men)的領域(yu)會比社(she)交媒體有更大的影(ying)響力。

智(zhi)能營(ying)銷能夠提(ti)升公(gong)司(si)的參與度和(he)效(xiao)率，對客戶(hu)進行細分(fen)、集成(cheng)客戶(hu)數據和(he)管理(li)活動，并簡化重復任務，讓決策(ce)者(zhe)們有更(geng)多的時間專注戰略(lve)制定(ding)。