一、人臉識別手機打不開怎么辦

手機面部解鎖功能失效，建議您(nin)：

1、更換一個亮度適中的室內場所再次嘗試。

2、將手機放在視線平齊的高度嘗試。

3、若依然(ran)無法通過面部解(jie)(jie)鎖，建議使用備份解(jie)(jie)鎖的PIN碼(ma)或(huo)圖案解(jie)鎖。

4、若(ruo)您的手機支持(chi)遠(yuan)程控(kong)制(zhi)功(gong)能(neng)，且(qie)滿足以下條件:已經開啟遠程控(kong)制、移動數據（或WLAN）；手機綁定過賬戶(hu)，請登陸(lu)查找我的(de)手機功能，使(shi)用賬戶(hu)登陸(lu)后，有屏幕解鎖選(xuan)項，通過此功能解鎖。

二、提高人臉識別考勤機的識別率，注意以下幾點

1、您(nin)的人像必須在鏡框范圍(wei)內(nei)(nei)；取(qu)樣時(shi)，只(zhi)要臉(lian)在鏡面范圍(wei)內(nei)(nei)，視線對(dui)著鏡面中央(yang)平行(xing)或(huo)是低頭都是可以的。

2、請與考勤(qin)機保持約30—80cm距離(li)處將人(ren)臉正對鏡子(zi)，眼睛盯著(zhu)鏡面(mian)的(de)中央處，緩(huan)緩(huan)的(de)前(qian)后移動臉部，并保(bao)持取(qu)樣時神(shen)態自然。

3、在(zai)取樣(yang)時(shi)盡量(liang)保(bao)持(chi)取樣(yang)環境(jing)與考(kao)勤環境(jing)的一致，建(jian)議(yi)最(zui)好(hao)在(zai)考(kao)勤機放置位置取樣(yang)。

4、請(qing)保持表情自然，避免閉眼、斜視、頭發蓋(gai)住眼睛(jing)，取樣(yang)和(he)考勤(qin)時請(qing)不要佩戴眼鏡，這樣(yang)可(ke)以(yi)方便更快考勤(qin)。

5、不要在有陽光照(zhao)射的窗(chuang)戶附近使(shi)用(yong)。

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三、人臉識別門鎖沒電了怎么辦

電(dian)子(zi)(zi)門(men)鎖(suo)一(yi)般分兩種(zhong)(zhong)情況，一(yi)種(zhong)(zhong)是電(dian)控(kong)門(men)鎖(suo)，這(zhe)種(zhong)(zhong)一(yi)般是外接電(dian)源的(de)，沒電(dian)了(le)會(hui)自(zi)(zi)動(dong)開的(de)，或者可(ke)以直(zhi)接用(yong)鑰匙開就可(ke)以了(le)。另(ling)一(yi)種(zhong)(zhong)是電(dian)子(zi)(zi)智能門(men)鎖(suo)，這(zhe)種(zhong)(zhong)一(yi)般都(dou)會(hui)有預防(fang)機制，當電(dian)量低的(de)時候，鎖(suo)會(hui)自(zi)(zi)動(dong)有提示(shi)，提示(shi)你更換電(dian)池，如果再不換的(de)話，真正的(de)沒電(dian)了(le)，是有后備(bei)電(dian)源的(de)，一(yi)般都(dou)是九伏(fu)電(dian)源（大型超(chao)市都(dou)有的(de)），現(xian)在流(liu)行用(yong)充(chong)電(dian)寶手機USB接(jie)口，接(jie)上就(jiu)能保證開(kai)門了(le)，門打(da)開(kai)之后更換(huan)電(dian)池就(jiu)正常使用了(le)。

四、人臉識別可以用照片嗎

不可以，這里為您詳(xiang)細的說明(ming)：

1、人臉(lian)識(shi)(shi)別技術(shu)是基于(yu)人的(de)臉(lian)部特征信息(xi)進行身份識(shi)(shi)別的(de)一種生物識(shi)(shi)別技術(shu)，記住是人臉(lian)，發型(xing)可以(yi)變，但(dan)是一定不能(neng)擋到眉(mei)毛以(yi)下的(de)臉(lian)。人臉(lian)識(shi)(shi)別的(de)時候，要(yao)讓攝像頭照到你整張臉(lian)。

2、臉型記錄，圓(yuan)形(xing)的，方(fang)形(xing)的，瓜子形(xing)的，鵝卵形(xing)等。必(bi)須是(shi)(shi)正面的，電腦(nao)對比的不(bu)是(shi)(shi)尺寸(cun)，而是(shi)(shi)比例。

3、人臉特(te)征(zheng)參數：如眼睛大小(xiao)(xiao)，鼻子大小(xiao)(xiao)，嘴巴大小(xiao)(xiao)，是否有傾(qing)斜(xie)，五官大小(xiao)(xiao)，之間距(ju)離比例是多(duo)少。

4、第一次(ci)錄入數據(ju)(ju)(ju)的時(shi)候電腦會錄入這些數據(ju)(ju)(ju)，作為(wei)以后考勤的比較依(yi)據(ju)(ju)(ju)，而(er)且，每次(ci)考勤的時(shi)候，電腦會對(dui)數據(ju)(ju)(ju)做更(geng)精細記錄，作為(wei)下次(ci)比較的依(yi)據(ju)(ju)(ju)。

5、考(kao)勤的(de)要求不(bu)要100%一樣，95%都算(suan)是高的(de)了。

6、您有沒有留意到刷(shua)臉考勤機，至(zhi)少(shao)都是2個攝像(xiang)頭，從不(bu)(bu)同角度來刷臉。如(ru)果用照(zhao)片來代(dai)刷的(de)話(hua)，肯定通不(bu)(bu)過。立體的(de)和平面的(de)，從不(bu)(bu)同角度拍照(zhao)，比(bi)例肯定對不(bu)(bu)上的(de)。

7、臉(lian)上長痘(dou)(dou)痘(dou)(dou)，正常是(shi)(shi)不(bu)影響(xiang)刷臉(lian)考勤的，皮膚(fu)的粗糙，化妝等都不(bu)會影響(xiang)到刷臉(lian)。但是(shi)(shi)如果痘(dou)(dou)痘(dou)(dou)大(da)到臉(lian)型都變(bian)了，或是(shi)(shi)明顯整形了，那刷臉(lian)就通不(bu)過。

8、長得很像的雙胞(bao)胎(tai)，是(shi)可以代刷臉(lian)的。但(dan)是(shi)代刷指(zhi)(zhi)紋就不行。所以從某種程(cheng)度(du)上來說，刷指(zhi)(zhi)紋還是(shi)要安全一些(xie)的。

五、人臉識別如何破解？

1、虹膜識別(bie)

虹膜識(shi)別看起(qi)來很(hen)高(gao)端，但(dan)負責(ze)采(cai)集(ji)的傳(chuan)感器終究還是(shi)(shi)個攝像頭，采(cai)集(ji)到的也無非是(shi)(shi)張2D圖片。圖片來自網絡(luo)所(suo)以，只(zhi)要(yao)攝(she)像頭捕捉(zhuo)到一張和被攻擊者的虹(hong)膜差(cha)不多的圖案(an)，就能破(po)解。理論上(shang)，如果運氣夠好，切個(ge)胡蘿卜破(po)解瞳孔識別也不是沒可能，只(zhi)是幾率(lv)比(bi)中福利彩票(piao)的概率(lv)還小(xiao)。

2、人(ren)臉識別

人臉識別的(de)原理(li)，也是(shi)攝像頭采集一(yi)張(zhang)2D圖(tu)案，通過對(dui)比特征點來實現。昏暗環境下，由于手機本身拍攝到(dao)的圖(tu)案不如白天清(qing)晰，為(wei)了保(bao)證夜間人臉識(shi)別體驗，一些手機會將人臉識(shi)別的“嚴格(ge)性”調(diao)低。這就(jiu)好(hao)比原本60分及格(ge)的試卷(juan)，現在50分(fen)就能及格。

六、人臉識別是否安全？

人臉識別技術尚不(bu)成熟，存在(zai)的漏洞(dong)還很多。相關業內人(ren)士表示(shi)，人(ren)臉識(shi)別技術被高估了，還遠(yuan)遠(yuan)達不(bu)到指(zhi)紋或虹膜(mo)等(deng)生(sheng)物識(shi)別技術那(nei)么高的準確(que)度。人(ren)臉識(shi)別目前有兩(liang)大(da)風(feng)險(xian)問題難以解決。第一個風(feng)險(xian)是可復制(zhi)性(xing)。人(ren)每(mei)天(tian)都暴露在(zai)外(wai)面，通過(guo)拍照(zhao)完全(quan)可以獲得一個人(ren)的臉部(bu)(bu)特(te)征，并(bing)進行復制(zhi)。另一個風(feng)險(xian)是不(bu)穩定性(xing)。臉部(bu)(bu)畫上(shang)濃妝(zhuang)、過(guo)敏(min)、受傷、整容都會導致臉部(bu)(bu)特(te)征發生(sheng)很大(da)變化，影響(xiang)人(ren)臉識(shi)別準確(que)率(lv)甚(shen)至無(wu)法識(shi)別。

隨著仿真頭(tou)套、全息投影、人臉跟蹤等技(ji)術的(de)發展，未來人臉識別攻擊(ji)的(de)成本將(jiang)大(da)大(da)降低，由(you)此產生(sheng)的(de)黑客攻擊(ji)將(jiang)大(da)量發生(sheng)。不法分子(zi)會通(tong)過偽造(zao)人臉識別攻破系統，進而竊(qie)取機密信息。這看會造(zao)成數據(ju)泄露事件頻發，給數據(ju)安全帶(dai)來嚴峻挑戰。