曾震宇提到，工業制造(zao)是當前(qian)國際大背(bei)景下國家(jia)間(jian)競爭的重要領域，中(zhong)國是工業大國，人(ren)口紅利逐(zhu)漸見底，挖(wa)掘(jue)工業制造(zao)的紅利亟需被提升日(ri)程(cheng)。阿(a)里(li)作(zuo)為一家(jia)互(hu)聯網企(qi)業，深刻認識到數據賦能百行千業的重要性(xing)。

阿里提出(chu)了(le)“工(gong)業(ye)大腦”的(de)(de)概念(nian)，目的(de)(de)是(shi)希望以數(shu)據(ju)為(wei)中心，把工(gong)業(ye)企業(ye)的(de)(de)各種各樣的(de)(de)數(shu)據(ju)做(zuo)匯集、分(fen)析(xi)和計(ji)算，運用智能的(de)(de)算法發揮出(chu)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)的(de)(de)價值(zhi)，以此提升工(gong)業(ye)制造的(de)(de)水(shui)平。做(zuo)這件事，阿里不會單打獨斗，會和行業(ye)領先企業(ye)、行業(ye)專家合作，形成決策閉環。

阿(a)里提供的(de)工(gong)具是“工(gong)業數據中(zhong)臺”，具備領先的(de)算(suan)法(fa)和(he)算(suan)力，將工(gong)業場(chang)景下的(de)數據重新(xin)塑造(zao)為企業資產，減少工(gong)業成本，提升工(gong)業效能。

此外，曾震宇還(huan)公布了(le)阿(a)里工業(ye)大(da)腦構建數據中臺的(de)方法論、邏(luo)輯框架和具體的(de)6大(da)步驟，非常干(gan)貨，并在(zai)水泥制造(zao)、鋼鐵熱軋(ya)、垃圾焚燒(shao)這3個案(an)例中對步驟進行(xing)詳實拆解。

他(ta)強調，5G、AIoT等(deng)技(ji)術于未來(lai)幾年在工業場(chang)景(jing)(jing)下(xia)將(jiang)得到比消費(fei)場(chang)景(jing)(jing)下(xia)更多的應用(yong)，工業行業藏(zang)寶圖非常巨大，阿里將(jiang)運用(yong)綜合(he)技(ji)術，挖掘數據價值，為提升我(wo)國(guo)整體智能(neng)制造水平而努力。