該報(bao)告還研(yan)究(jiu)了諸如人工智(zhi)能招聘、私人投資、國家對(dui)人工智(zhi)能研(yan)究(jiu)的推動(dong)作(zuo)用(yong)、研(yan)究(jiu)人員(yuan)離開學術界(jie)進入(ru)工業界(jie)以及人工智(zhi)能在特定行業中發揮了多大作(zuo)用(yong)等趨勢。

同時，報告(gao)還(huan)指出(chu)了AI領域在減(jian)少(shao)AI系統的(de)(de)(de)(de)訓(xun)練時長(chang)(chang)和降低計(ji)算(suan)成本所取得的(de)(de)(de)(de)長(chang)(chang)足進展(zhan)，而訓(xun)練時長(chang)(chang)和計(ji)算(suan)成本也(ye)是AI普及率的(de)(de)(de)(de)最大阻力之二。報告(gao)顯示：“在一年(nian)半的(de)(de)(de)(de)時間(jian)里，在云基礎設施上訓(xun)練一個(ge)大型圖像分類系統所需的(de)(de)(de)(de)時間(jian)從2017年(nian)10月的(de)(de)(de)(de)3小時左(zuo)右減(jian)少(shao)到了2019年(nian)7月的(de)(de)(de)(de)88秒左(zuo)右。”

2019年(nian)報告的(de)一(yi)些要點(dian)如(ru)下：

人工智(zhi)能(neng)成(cheng)為了最受計算機(ji)科學(xue)博士青睞的領域，而(er)在2018年，有21%的畢業生畢業于機(ji)器學(xue)習或(huo)人工智(zhi)能(neng)專業。

從1998年(nian)到2018年(nian)，經(jing)過同行評審的人工智能研究增長(chang)了300%。

2019年(nian)，全(quan)球(qiu)私人(ren)人(ren)工智(zhi)能投資超過700億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)，其中初創企業投資為(wei)370億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)，并購為(wei)340億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)，IPO為(wei)50億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)，少數股權為(wei)20億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)。在過去的一(yi)年(nian)中，智(zhi)能駕駛行業成為(wei)全(quan)球(qiu)投資的“排(pai)頭兵”（70億(yi)美元(yuan)(yuan)(yuan)），隨后(hou)為(wei)藥物(wu)和(he)癌癥、人(ren)臉識別、視頻內容、欺詐檢(jian)測和(he)金融。

繼2006年(nian)超越美國(guo)之后，中(zhong)國(guo)現在每年(nian)出版的人工智(zhi)能(neng)期刊和發表的會議論文數量與歐洲相當(dang)。

被引用的(de)(de)人工智(zhi)能(neng)會議論(lun)文(wen)中，超過40%的(de)(de)論(lun)文(wen)作者來北美，而約有1/3論(lun)文(wen)作者來自東(dong)亞。

2015年至(zhi)2019年，新加(jia)坡、巴(ba)西、澳大(da)利亞、加(jia)拿大(da)和印度在人工(gong)智能(neng)招聘方面經歷了(le)最(zui)快的增長期(qi)。

2014年(nian)至2018年(nian)間申(shen)(shen)請的人工智能專利絕大(da)多數是在美國和加拿(na)大(da)等國家申(shen)(shen)請的，并(bing)且94%的專利是在富裕國家申(shen)(shen)請的。

2010年至2019年間(jian)，發(fa)表(biao)在(zai)arXiv上的人工智能論文總數增長了(le)20倍。