2023谷(gu)歌研究學者計(ji)劃(hua)正式公(gong)布,來自清華姚(yao)班、北大(da)等高校的(de)多位(wei)華人學者入選,獲獎(jiang)者最高可獲得(de)6萬美元(yuan)的(de)獎(jiang)金,用(yong)于支持其研究工(gong)作。據(ju)了(le)解,該計(ji)劃(hua)涉及的(de)16個領(ling)域分別是:算(suan)法與優化;地理科(ke)學研究;健康研究;移動(dong)設備;網絡研究;隱私;結(jie)構(gou)化數據(ju)提取、語義圖、數據(ju)庫管理;軟件工(gong)程(cheng)和編程(cheng)語言(yan);應(ying)用(yong)科(ke)學;人機交互;機器(qi)學習和數據(ju)挖掘;機器(qi)感知;自然語言(yan)處理;量子(zi)計(ji)算(suan);安全;系統。
姓名 | 學校 | 獲獎研究 |
Li-Yang Tan | 斯坦福大學 | 可解釋機器學習的理論基礎 |
Yuting Wei | 賓夕法尼亞大學 | 多智能體強化學習中的橋接博弈論、統計學和優化 |
Wenting Zheng | 卡內基梅隆大學 | 自然語言處理中的隱私 - 保護推理 |
Dong Xie | 賓夕法尼亞州立大學 | 對新獲取的數據進行彈性和響應式實時分析 |
Tao Yu(余濤) | 香港大學 | 用語言模型為數據科學構建自然語言接口 |
David Lee | 加州大學圣克魯斯分校 | 群體指導的會話用戶體驗和會話聚類算法 |
Atlas Wang | 德克薩斯大學奧斯汀分校 | 高效擴展,自適應計算:訓練和使用更大稀疏模型的方法 |
Wei Hu(胡威) | 密歇根大學 | 真實可測高維數據屬性下的深度學習理論研究 |
Robin Jia | 南加州大學 | 通過理解示范的價值使情境學習更加穩定 |
Shenglong Xu | 得克薩斯農工大學 | 通過在隨機電路中添加干擾來測試量子優勢 |
Ling Ren | 伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 | 實用的單服務器隱私信息檢索 |
Shuai Wang | 香港科技大學 | 利用和緩解 AI 基礎設施中的側信道 |
Xiao Wang | 美國西北大學 | 私有和透明機器學習的零知識證明(Zero-Knowledge Proof) |
Mengjia Yan | 麻省理工學院 | 利用用戶可訪問的硬件信號有效發現損壞的執行錯誤 |
Yakun Sophia Shao | 加州大學伯克利分校 | 具有異構集成平臺的可擴展多芯片架構 |
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