MINIEYE成立于2013年(nian)，致力于為汽(qi)車提(ti)供可靠的(de)(de)感知解決(jue)方案。MINIEYE持之以恒(heng)的(de)(de)使(shi)命，是在提(ti)升(sheng)駕駛自動化(hua)程(cheng)度的(de)(de)同時，降(jiang)低交通事故率、保障(zhang)駕乘(cheng)人員(yuan)的(de)(de)行(xing)車安(an)全。
MINIEYE自主研發的(de)(de)視(shi)覺(jue)感(gan)(gan)知(zhi)系(xi)統，通(tong)(tong)過(guo)對(dui)實(shi)(shi)際路況的(de)(de)分析，能對(dui)車(che)輛、行人、車(che)道、信號燈以(yi)及(ji)交通(tong)(tong)標(biao)志等道路目標(biao)和可行駛區域(yu)進(jin)(jin)行精確的(de)(de)檢測，通(tong)(tong)過(guo)基于神經(jing)網絡的(de)(de)視(shi)覺(jue)感(gan)(gan)知(zhi)以(yi)及(ji)多傳感(gan)(gan)器技術，進(jin)(jin)行眼瞼檢測、視(shi)線追蹤、頭部(bu)姿態識(shi)別(bie)、肢體檢測以(yi)及(ji)物(wu)體檢測，智能分析駕乘人員的(de)(de)狀態及(ji)行為(wei)。結合不(bu)同傳感(gan)(gan)器的(de)(de)性能特(te)點，通(tong)(tong)過(guo)目標(biao)的(de)(de)跟蹤、關聯(lian)及(ji)預測等融合方式，為(wei)自動駕駛提供(gong)更棒的(de)(de)感(gan)(gan)知(zhi)結果。神經(jing)網絡引擎套(tao)件(jian)FastNet、ThinNet、HardNet，使深度(du)學(xue)習模型能夠在(zai)低(di)(di)成本(ben)低(di)(di)功耗的(de)(de)芯片上實(shi)(shi)時精確運行。
