芒果视频

人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)（AI）專(zhuan)業是當今信息(xi)技(ji)術(shu)領域中(zhong)最具活力(li)和(he)前景的(de)學(xue)科之一，主(zhu)要研究如何通過(guo)計算機(ji)模擬人類智(zhi)能(neng)(neng)，以實現自(zi)動(dong)化決(jue)策、學(xue)習、推理和(he)自(zi)主(zhu)行為。隨著(zhu)大數(shu)據、機(ji)器學(xue)習、深度學(xue)習和(he)自(zi)然(ran)語言處理等技(ji)術(shu)的(de)迅猛發展(zhan)，人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)已(yi)經滲透到(dao)金融、醫療、交通、制造等多(duo)個行業，成為推動(dong)社會進步和(he)經濟發展(zhan)的(de)重要力(li)量。該(gai)專(zhuan)業致力(li)于培(pei)養掌握人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)核心理論、技(ji)術(shu)與(yu)應用的(de)復合型(xing)人才(cai)，能(neng)(neng)夠在各(ge)行各(ge)業中(zhong)推動(dong)AI技(ji)術(shu)的(de)落地與(yu)創新(xin)。

人工智能專業的(de)課程設置全面且富有(you)前瞻性，主要包括以下幾個方(fang)面：

計算機科學基礎：學(xue)習計算機科學(xue)的基本原理(li)，包括數據結構、算法(fa)設計和計算機系(xi)統等，為后(hou)續學(xue)習打(da)下基礎。

機器學習：研(yan)究機器學(xue)(xue)習(xi)(xi)的基本概念與方法，涵蓋(gai)監(jian)督學(xue)(xue)習(xi)(xi)、無(wu)監(jian)督學(xue)(xue)習(xi)(xi)和(he)強(qiang)化學(xue)(xue)習(xi)(xi)，了解其在實際問題中的應(ying)用。

深度學習：深(shen)(shen)入探(tan)討深(shen)(shen)度學習的理(li)論與實踐(jian)，包括神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)、卷積神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)（CNN）和遞歸神(shen)經(jing)網(wang)(wang)絡(luo)(luo)（RNN），學習其(qi)在圖像處理(li)和自然語言處理(li)中的應用。

自然語言處理：了解(jie)自然語言處理(li)的基(ji)本(ben)(ben)技術與方法，掌(zhang)握(wo)文(wen)本(ben)(ben)分析(xi)、語音識別(bie)和語言生成等技術，學習如何實現機(ji)器與人(ren)類(lei)的語言交互。

計算機視覺：學習計算機視覺的基本概念(nian)和技(ji)術，研(yan)究圖像(xiang)處理、物體識別(bie)與跟蹤、圖像(xiang)生成等(deng)領域(yu)的應用。

數據科學與大數據：學習數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學的(de)基本方法，掌(zhang)握數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理、分析(xi)與(yu)可視化技術，理解大數(shu)(shu)據(ju)(ju)在人(ren)工智能中的(de)作用。

人工智能倫理與社會影響：探討人(ren)工智能技術對社(she)會、經濟(ji)和倫(lun)理的(de)影響，培養學生對AI技術發(fa)展的(de)批判性思維。

項目實踐與團隊合作：通過實(shi)際(ji)項目的設計(ji)與(yu)實(shi)施，培養學生的工(gong)程實(shi)踐能(neng)力(li)(li)與(yu)團隊協(xie)作能(neng)力(li)(li)，增強其解決(jue)復雜問題的能(neng)力(li)(li)。

人工智能專業(ye)的(de)畢業(ye)生(sheng)在就(jiu)業(ye)市(shi)場上(shang)具有廣泛的(de)選擇，主要可(ke)在以下領域找到工作：

人工智能工程師：在科技公司、初(chu)創企業等從事機器學習(xi)、深(shen)度學習(xi)和數(shu)據(ju)分析等相關工作，開(kai)發和優化(hua)AI模型與系統。

數據科學家：分析和挖(wa)掘數(shu)據(ju)，提出基于(yu)數(shu)據(ju)的(de)決策和策略，為(wei)企業提供數(shu)據(ju)驅動的(de)解決方(fang)案。

軟件開發工程師：在軟(ruan)件公司從事(shi)AI應(ying)用程序(xu)的(de)開(kai)發與維護，推(tui)動AI技術在各種軟(ruan)件產品中的(de)應(ying)用。

研究科學家：在(zai)高校、研(yan)究(jiu)機構從事人(ren)工智能相關(guan)的(de)基礎研(yan)究(jiu)與(yu)應用研(yan)究(jiu)，推動(dong)AI技(ji)術的(de)進步與(yu)創(chuang)新。

智能產品經理：負責AI產品的(de)規(gui)劃、設計與市(shi)場推廣，協調團隊資源，確保產品的(de)成功推出與市(shi)場適應(ying)。