人(ren)工(gong)智能產品有哪些 除了機器人(ren)還有哪些人(ren)工(gong)智能產品

人工智能一般是作為輔助人類工作的工具出現的，掃地機器人、醫療機器人、服務員機器人等是最常見的人工智能形態。事實上，人工智能并不只有機器人一種形態，從領域上(shang)來(lai)看，包(bao)括機器(qi)人(ren)、語言識(shi)(shi)別、圖像識(shi)(shi)別、自然語言處理(li)和(he)專(zhuan)家系(xi)統等。今天我們就來(lai)看下，除了機器(qi)人(ren)，人(ren)工智能的(de)產品還有哪些。

谷歌人工智能項目DeepMind

谷(gu)歌位于(yu)倫敦的(de)研發部門(men)DeepMind已經開發出能(neng)夠自主玩(wan)(wan)視頻游(you)戲的(de)人工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)。以(yi)DeepMind技(ji)(ji)術(shu)為基礎(chu)的(de)計算機系統，能(neng)以(yi)驚人的(de)速(su)度學習(xi)，快(kuai)速(su)掌握游(you)戲玩(wan)(wan)法，精通(tong)游(you)戲獲(huo)勝(sheng)方法。此前，團隊稱(cheng)之為深度Q-network學習(xi)網絡,僅需觀察(cha)游(you)戲畫面以(yi)及游(you)戲得(de)分(fen)的(de)變化(hua)情況，即可分(fen)析獲(huo)得(de)“通(tong)關(guan)技(ji)(ji)巧”以(yi)及獲(huo)得(de)高分(fen)的(de)玩(wan)(wan)法及算法，能(neng)夠達到專(zhuan)業級(ji)人類玩(wan)(wan)家的(de)水(shui)平。

谷歌人工(gong)智能項目DeepMind

目前這個系統(tong)在相同算法，網絡架構以及參數(shu)的(de)(de)(de)設定下已經(jing)經(jing)過(guo)49個游(you)戲(xi)(xi)的(de)(de)(de)測試，目前已經(jing)能(neng)夠熟(shu)練22種(zhong)游(you)戲(xi)(xi)（包括(kuo)上(shang)述的(de)(de)(de)Space Invaders），達到(dao)專家級(ji)的(de)(de)(de)游(you)戲(xi)(xi)水平。這套系統(tong)進一(yi)步(bu)證明人(ren)工智(zhi)能(neng)可以通(tong)過(guo)深度學習，從(cong)而(er)掌(zhang)握游(you)戲(xi)(xi)技巧，并獲得(de)和人(ren)類一(yi)樣的(de)(de)(de)操控(kong)力，甚至在某(mou)些方面超過(guo)人(ren)類。

IBM Watson

去年，IBM發布了Watson Analytics。Watson Analytics實現了基于自然語言的認知服務，可以為商務人士即時提供預測和可視化分析工具。Watson Analytics將于本年末推出基于云服務的免費增值應用版本(Freemium Version)，可在電腦及移動設備上使用。

IBM Watson

Watson Analytics可(ke)提供(gong)(gong)自助(zhu)式分析功能(neng)，包括數(shu)據訪問、數(shu)據清洗、數(shu)據倉庫(ku)，幫助(zhu)企業用戶獲取和(he)準(zhun)備數(shu)據，并基于此進(jin)行(xing)分析、實現結果(guo)可(ke)視化，為使用者采(cai)取有效行(xing)動和(he)開展進(jin)一步交互提供(gong)(gong)基礎(chu)和(he)便利(li)。

微軟人工智能Torque中文版

今年2月份，微軟(ruan)(ruan)發布(bu)了一款(kuan)為安(an)卓平臺的(de)(de)中國用(yong)戶度身打(da)造(zao)、以手勢驅動并語音交互的(de)(de)人工智能(neng)(neng)產(chan)品(pin)Torque中文版。作為微軟(ruan)(ruan)在安(an)卓平臺上的(de)(de)首(shou)個(ge)人工智能(neng)(neng)產(chan)品(pin)，同時(shi)也(ye)是微軟(ruan)(ruan)首(shou)個(ge)針對可穿戴設備的(de)(de)中文產(chan)品(pin)，Torque的(de)(de)目標是用(yong)最(zui)小的(de)(de)界(jie)面把(ba)信息的(de)(de)傳遞做(zuo)到(dao)最(zui)直接、最(zui)及時(shi)。Torque的(de)(de)誕(dan)生解放(fang)了安(an)卓用(yong)戶的(de)(de)雙手，用(yong)戶只需要輕(qing)輕(qing)搖動手腕(wan)，然后對它說：“快樂大(da)本營主持人”，“最(zui)近的(de)(de)肯(ken)德基在哪(na)”，“打(da)電話給張勇”等指令，就能(neng)(neng)體驗以極簡的(de)(de)動作輕(qing)松得(de)到(dao)信息和(he)完成更多任務——這也(ye)正是微軟(ruan)(ruan)對移(yi)動互聯時(shi)代，移(yi)動生產(chan)力(li)和(he)效(xiao)率(lv)的(de)(de)理解。

微軟Torque中文版

據微軟表示，Torque和小冰、小娜等(deng)微軟人工(gong)(gong)智能(neng)產品一(yi)樣，都采(cai)用(yong)了必(bi)應(ying)大數據平臺作(zuo)為(wei)底(di)層引擎，用(yong)來處(chu)理每個用(yong)戶(hu)通過手(shou)機和移(yi)動互聯網上(shang)傳(chuan)到云里的語音命(ming)令；而微軟（亞洲）互聯網工(gong)(gong)程院(yuan)的人工(gong)(gong)智能(neng)產品團(tuan)隊，針(zhen)對中(zhong)國(guo)用(yong)戶(hu)的偏好和習(xi)慣，在功能(neng)上(shang)做了特(te)殊設計和本地化開發。

Youtube自(zi)動字幕

2009年時Google便已經(jing)利用他(ta)們(men)的(de)(de)語音識別(bie)技術，在YouTube上(shang)(shang)提(ti)供(gong)實時的(de)(de)「自動字幕（Automatic Captions）」功能，除了讓用戶(hu)可以在避免(mian)干擾到(dao)他(ta)人以不開啟喇叭的(de)(de)狀況下，觀賞網(wang)絡上(shang)(shang)成千(qian)上(shang)(shang)萬(wan)的(de)(de)各(ge)種(zhong)影片(pian)內容。

Youtube自動字幕

YouTube調用Google的(de)自(zi)動(dong)語(yu)(yu)(yu)音識(shi)別技(ji)(ji)術（ASR）給YouTube視頻(pin)加入字(zi)幕，這個技(ji)(ji)術來自(zi)于(yu)Google Voice。當然生(sheng)成的(de)字(zi)幕不(bu)可能100%準確，但起碼可以幫助你(ni)提高聽(ting)力來理(li)解視頻(pin)內容，而且Google會一直改進(jin)自(zi)動(dong)語(yu)(yu)(yu)音識(shi)別技(ji)(ji)術的(de)。這項(xiang)技(ji)(ji)術支持英語(yu)(yu)(yu)、日語(yu)(yu)(yu)、韓語(yu)(yu)(yu)、西班牙語(yu)(yu)(yu)、德語(yu)(yu)(yu)、意大(da)利(li)語(yu)(yu)(yu)、法(fa)語(yu)(yu)(yu)、葡萄牙語(yu)(yu)(yu)、俄語(yu)(yu)(yu)、荷蘭(lan)的(de)自(zi)動(dong)字(zi)幕。

除(chu)了自動(dong)字(zi)幕(mu)(mu)(mu)功能(neng)以(yi)外，YouTube還(huan)針對(dui)給視(shi)頻制作字(zi)幕(mu)(mu)(mu)的(de)(de)朋友(you)添加了字(zi)幕(mu)(mu)(mu)時間(jian)和(he)自動(dong)時間(jian)的(de)(de)功能(neng)，使大(da)家可以(yi)更輕松的(de)(de)自己動(dong)手做字(zi)幕(mu)(mu)(mu)。你只需要創建一(yi)個簡單的(de)(de)文(wen)本文(wen)件，里(li)面寫上所有視(shi)頻里(li)說的(de)(de)單詞，然(ran)后Google利用自動(dong)語音(yin)識別技術(shu)可以(yi)將文(wen)本里(li)的(de)(de)這些話與自己識別出的(de)(de)話做對(dui)應，這樣準確率就提高了，而且你還(huan)不(bu)必花(hua)太多時間(jian)去一(yi)句一(yi)句的(de)(de)配字(zi)幕(mu)(mu)(mu)。

人工智能仿生眼

英(ying)國曼徹斯特皇家眼科醫院已(yi)經成功實施了世(shi)界首例人工仿生機器眼移植(zhi)治療老年(nian)性(xing)視網(wang)膜黃斑變性(xing)(AMD)所導致失(shi)明(ming)的手術(shu)。這個人工智能仿生眼裝置被稱(cheng)為(wei)Argus II，由兩部(bu)分(fen)組成：體內(nei)植(zhi)入部(bu)分(fen)和體外病人必須穿戴的部(bu)分(fen)。植(zhi)入設(she)(she)備將植(zhi)入到(dao)病人的視網(wang)膜上，設(she)(she)備中含(han)有電極陣列，電池和一個無線(xian)天線(xian)。外部(bu)設(she)(she)備包含(han)一副眼鏡，內(nei)置前向(xiang)的攝像頭和無線(xian)電發射器以及一個視頻處理(li)單元。

人工智能仿生眼

攝(she)像頭(tou)會捕捉到(dao)植(zhi)入(ru)體(ti)正對(dui)面的(de)(de)畫面，將信(xin)號發送到(dao)視頻處(chu)理器(qi)上(shang)等待處(chu)理。經(jing)處(chu)理后(hou)的(de)(de)信(xin)號又被發送回眼鏡(jing)上(shang)，信(xin)號通過眼鏡(jing)被植(zhi)入(ru)設備的(de)(de)天線所(suo)(suo)接(jie)收。最終(zhong)，視頻被“輸出”到(dao)電極陣列(lie)(lie)上(shang)，電極陣列(lie)(lie)起到(dao)視神經(jing)模擬的(de)(de)作用。電極陣列(lie)(lie)的(de)(de)分辨率達到(dao)60像素水平，這已(yi)經(jing)足夠讓植(zhi)入(ru)設備追(zhui)蹤物體(ti)運(yun)動的(de)(de)軌跡，看清基本的(de)(de)圖(tu)案和形(xing)狀(zhuang)，或(huo)者緩慢(man)閱讀較(jiao)大(da)(da)的(de)(de)文字。Argus II所(suo)(suo)提供(gong)的(de)(de)畫面是黑白的(de)(de)，但Argus的(de)(de)開發團隊(dui)正在(zai)努力對(dui)電極大(da)(da)腦刺(ci)激進行編(bian)譯，希望盡快能讓大(da)(da)腦接(jie)收彩色信(xin)號。

患者(zhe)在手術后(hou)，恢復后(hou)已經能夠識別出垂直或水平(ping)的線(xian)條，能夠辨(bian)識出人臉，不(bu)需要放大鏡(jing)閱(yue)讀(du)報(bao)紙。更有趣的是，通過(guo)這(zhe)項手術，患者(zhe)即使閉(bi)上眼(yan)睛(jing)也能夠看到(dao)眼(yan)睛(jing)的景象，這(zhe)就讓人感到(dao)有一(yi)些有趣了。

此外，美國(guo)開發(fa)人(ren)工智能眼(yan)(yan)球(qiu)(qiu)的(de)公(gong)司--第二視覺公(gong)司開發(fa)的(de)人(ren)工智能眼(yan)(yan)球(qiu)(qiu)也(ye)已獲準上市，該產品可以讓完全失明的(de)盲人(ren)重新(xin)恢復視力。

新聞寫作機器人

新聞寫作機器人

美(mei)聯社去年夏天(tian)起用Wordsmith平(ping)臺(tai)自(zi)動撰寫(xie)財經新(xin)聞(wen)(wen)。按照美(mei)聯社商業(ye)新(xin)聞(wen)(wen)主管Lou Ferrara的(de)說法(fa)，采用基(ji)于算法(fa)的(de)機器(qi)新(xin)聞(wen)(wen)寫(xie)作后，在無(wu)須增(zeng)加(jia)新(xin)的(de)人(ren)手的(de)情況(kuang)下，美(mei)聯社的(de)商業(ye)新(xin)聞(wen)(wen)中關(guan)于企業(ye)季度經營狀況(kuang)的(de)報(bao)道量，將增(zeng)加(jia)10多倍，即(ji)從(cong)原先(xian)每季度300篇上升(sheng)到4400篇，而與(yu)此同時將能把之前用于此類報(bao)道的(de)記者“解放”出來(lai)，讓(rang)其(qi)可以從(cong)事更具有創造性(xing)和挑(tiao)戰性(xing)的(de)新(xin)聞(wen)(wen)策劃和新(xin)聞(wen)(wen)源拓展工(gong)作。該系統剛上線時，尚(shang)需由人(ren)工(gong)審(shen)稿(gao)并對(dui)平(ping)臺(tai)加(jia)以調整，三個月后已完全(quan)不需要人(ren)為干預。

康奈爾大學開發的鳥臉識別技術

康奈爾大(da)學與VIsipedia研究(jiu)計(ji)劃(hua)小組共同(tong)開發了Merlin Bird Photo ID軟(ruan)件(jian)，可以(yi)借助計(ji)算機(ji)(ji)視覺識(shi)別技術和深(shen)度機(ji)(ji)器(qi)學習來識(shi)別各種圖片中出(chu)現(xian)的(de)(de)鳥(niao)類(lei)種類(lei)。這(zhe)(zhe)對于入門的(de)(de)賞(shang)鳥(niao)人士和鳥(niao)類(lei)愛好者(zhe)來說，是個(ge)非常不錯的(de)(de)軟(ruan)件(jian)。通過深(shen)度機(ji)(ji)器(qi)學習，這(zhe)(zhe)個(ge)程序能夠在數(shu)秒內(nei)提供識(shi)別結(jie)果，前三(san)種識(shi)別結(jie)果準確率已經達到(dao)了90%以(yi)上。

康奈爾(er)大學開發鳥(niao)臉識別技術

用(yong)戶(hu)可以通過(guo)上傳不知道種類的(de)(de)鳥(niao)(niao)類圖片，并且用(yong)方框(kuang)框(kuang)出需要識(shi)(shi)別的(de)(de)鳥(niao)(niao)類圖像縮小識(shi)(shi)別范圍。軟件(jian)能夠(gou)從數萬張圖片中(zhong)指出已知種類的(de)(de)鳥(niao)(niao)，目(mu)前數據庫已經包含在北美常見的(de)(de)400多(duo)種鳥(niao)(niao)類。隨著用(yong)戶(hu)使用(yong)次(ci)數，和深度機器學習，準確(que)度會日漸提(ti)高(gao)。康奈爾大學的(de)(de)教(jiao)授Serge Belongie說(shuo)：“計算機可以比人(ren)類更有(you)效地處理圖片，它們能夠(gou)分類、建立(li)索引、處理大量的(de)(de)圖形(xing)細(xi)節特征來識(shi)(shi)別結果”。

Skype實時翻譯工具

微軟(ruan)的(de)實時翻譯工(gong)具(ju)Skype Translator將語(yu)音識(shi)別技(ji)術和(he)微軟(ruan)所謂的(de)“深度神經網絡及微軟(ruan)已(yi)得(de)到證明的(de)靜(jing)態機器翻譯技(ji)術”結(jie)合在(zai)一起。能(neng)自動翻譯不同語(yu)言(yan)的(de)語(yu)音通(tong)話和(he)即(ji)時通(tong)信(xin)消息。

目(mu)前支持英語(yu)(yu)(yu)、西(xi)班牙語(yu)(yu)(yu)、意(yi)大(da)利(li)語(yu)(yu)(yu)和漢語(yu)(yu)(yu)普通話(hua)。此外，即時通信消息的翻(fan)譯已(yi)支持50種(zhong)語(yu)(yu)(yu)言，包(bao)括法語(yu)(yu)(yu)、日語(yu)(yu)(yu)、阿(a)拉伯(bo)語(yu)(yu)(yu)、威爾士語(yu)(yu)(yu)，甚至克林貢(gong)語(yu)(yu)(yu)。

Skype Translator

由于這款(kuan)翻(fan)譯(yi)(yi)工具集(ji)成了機(ji)器翻(fan)譯(yi)(yi)、語音識別(bie)(bie)、機(ji)器學習、大數據等(deng)先(xian)進技術，因此(ci)被廣泛看好。據了解，Skype中文實時口譯(yi)(yi)所需的(de)語音識別(bie)(bie)技術，由微軟中國和(he)美(mei)國的(de)研究人員(yuan)聯合開發。