一、圖像識別的基本過程

信息(xi)(xi)的(de)獲取：是通過(guo)傳感器，將光或聲音等(deng)信息(xi)(xi)轉化為電信息(xi)(xi)。信息(xi)(xi)可(ke)以(yi)是二(er)維(wei)的(de)圖(tu)象(xiang)如文(wen)字，圖(tu)象(xiang)等(deng)；可(ke)以(yi)是一維(wei)的(de)波形如聲波，心電圖(tu)，腦電圖(tu)；也可(ke)以(yi)是物(wu)理量與邏輯值。

預(yu)處理：包括AD，二值化，圖(tu)象(xiang)的(de)平滑，變換，增強，恢復，濾波等， 主要(yao)指圖(tu)象(xiang)處理。

特征(zheng)抽取和(he)(he)選擇：在(zai)模(mo)式識別中，需要進行特征(zheng)的(de)抽取和(he)(he)選擇，例(li)如，一幅64x64的(de)圖象可以(yi)得(de)到4096個數據，這種(zhong)在(zai)測量空間的(de)原始數據通過變換獲得(de)在(zai)特征(zheng)空間最能反映分類本質的(de)特征(zheng)。這就是特征(zheng)提(ti)取和(he)(he)選擇的(de)過程。

分類(lei)器設計：分類(lei)器設計的(de)主要功能是通過訓練確定判決(jue)規則，使按(an)此類(lei)判決(jue)規則分類(lei)時，錯(cuo)誤率最低(di)。

分(fen)類決策(ce)：在特(te)征空(kong)間中(zhong)對被識別對象(xiang)進行分(fen)類。

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二、圖像識別的應用

1、遙(yao)感圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別：航空遙(yao)感和衛星遙(yao)感圖(tu)(tu)像(xiang)通常用圖(tu)(tu)像(xiang)識(shi)別技術(shu)進行加工以便提取有用的信息。該技術(shu)目前主要(yao)用于地形地質探(tan)查，森(sen)林、水利、海洋(yang)、農業等資源(yuan)調查，災害預測，環境污染(ran)監(jian)測，氣象衛星云圖(tu)(tu)處理以及地面軍事目標識(shi)別等。

2、通訊領域的(de)應用：包括圖(tu)像傳輸、電(dian)(dian)視(shi)電(dian)(dian)話、電(dian)(dian)視(shi)會議等。

3、軍(jun)事(shi)、公安刑偵(zhen)等(deng)領(ling)域的(de)應(ying)用(yong)：圖(tu)像識(shi)別技術在軍(jun)事(shi)、公安刑偵(zhen)方面的(de)應(ying)用(yong)很(hen)廣泛，例如軍(jun)事(shi)目標(biao)的(de)偵(zhen)察、制(zhi)導和(he)警戒系(xi)統(tong)；自(zi)動滅火(huo)器的(de)控制(zhi)及反偽裝；公安部門的(de)現場照片、指紋、手(shou)跡、印章(zhang)、人像等(deng)的(de)處理和(he)辨(bian)識(shi)；歷史文(wen)字和(he)圖(tu)片檔案的(de)修復和(he)管理等(deng)等(deng)。

4、生物醫學圖像識(shi)別(bie)：圖像識(shi)別(bie)在(zai)現代醫學中(zhong)(zhong)的應用(yong)非常(chang)廣泛(fan)，它具(ju)有直觀(guan)、無創傷、安全方便等(deng)特點。在(zai)臨(lin)床診斷和(he)病理研究(jiu)中(zhong)(zhong)廣泛(fan)借助圖像識(shi)別(bie)技術，例如CT(Computed Tomography)技術等(deng)。

5、機器(qi)視覺(jue)(jue)(jue)領(ling)域的(de)應用(yong)：作(zuo)為智能機器(qi)人(ren)的(de)重(zhong)要(yao)(yao)感覺(jue)(jue)(jue)器(qi)官，機器(qi)視覺(jue)(jue)(jue)主(zhu)要(yao)(yao)進行3D圖像的(de)理解和(he)識別(bie)，該技術也是(shi)目前(qian)研究的(de)熱門(men)課題之一。機器(qi)視覺(jue)(jue)(jue)的(de)應用(yong)領(ling)域也十分(fen)廣泛(fan)，例如用(yong)于(yu)軍事(shi)偵察、危(wei)險(xian)環境的(de)自(zi)主(zhu)機器(qi)人(ren)，郵(you)政、醫院和(he)家庭服務的(de)智能機器(qi)人(ren)。此外機器(qi)視覺(jue)(jue)(jue)還可用(yong)于(yu)工業生產中的(de)工件識別(bie)和(he)定位，太(tai)空機器(qi)人(ren)的(de)自(zi)動操作(zuo)等(deng)。

三、圖像識別面臨哪些障礙

圖像識(shi)別并非(fei)一(yi)個(ge)新領域，但放(fang)眼全局，它(ta)仍處于早期階段。就像任何一(yi)個(ge)典型(xing)的成長中(zhong)少年一(yi)樣，在(zai)(zai)適應(ying)現(xian)實世界時也(ye)存在(zai)(zai)問(wen)題。

還(huan)記得(de)“80％的(de)(de)組織表示他(ta)們在生產中應(ying)用(yong)了(le)AI應(ying)用(yong)程序”嗎？在這些應(ying)用(yong)了(le)人工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)公司(si)中，約有(you)33％的(de)(de)公司(si)表示采用(yong)人工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)最大障礙是不穩(wen)定性(xing) - 不成(cheng)熟(shu)且(qie)未經證(zheng)實(shi)。34％認為很難招(zhao)聘到合格(ge)的(de)(de)工(gong)(gong)程師，40％表示信息技(ji)(ji)術(shu)基礎(chu)設(she)施建設(she)阻礙了(le)人工(gong)(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)引(yin)進，且(qie)很容易對公司(si)的(de)(de)財務造成(cheng)不利影響。

資(zi)金也是一個重要(yao)影(ying)響(xiang)因素。由于用(yong)于數(shu)據流編程(cheng)的(de)(de)開源(yuan)軟件庫越(yue)來越(yue)多，如Microsoft CNTK和(he)Accord.Net，機器學習愛好者能夠以極低的(de)(de)成本進行研究(jiu)和(he)學習。然而，并非所有(you)問題都(dou)能得到解決(jue)，因為(wei)并非一切都(dou)是已知(zhi)的(de)(de)。為(wei)了實現(xian)產品創意，要(yao)平衡預算，仍有(you)很長的(de)(de)路要(yao)走。