1、在進商店門時，要先以手機啟動 Amazon Go app 用感應(ying)的方式在閘門「登(deng)錄」自己。

2、然后放下手機開始購物，想拿什么拿什么，你拿的(de)(de)所有物品都會(hui)自動添(tian)加到你的(de)(de)虛擬購物車里，如果你不想要這(zhe)個產(chan)品直(zhi)接放回(hui)去(qu)就好，Amazon GO的(de)(de)技術(shu)會(hui)自動更新你的(de)(de)虛擬購物車。

在這個環節當中，Amazon Go與自動駕駛汽車(che)運用了大致類似的技術：computer vision(機(ji)器(qi)視(shi)覺)、sensor fusion(傳感器(qi)技術)、deep learning(深度學習)，他們集成在購物架后面的(de)攝像頭中。這(zhe)個系統還可以識別出，你(ni)有沒(mei)有把拿(na)起的(de)商品又(you)放回(hui)了購物架。

而這個攝像頭主要有兩方面的(de)(de)作用(yong)：一(yi)是(shi)進(jin)行人臉識別，二(er)是(shi)能夠檢測到貨(huo)物從貨(huo)架上(shang)拿走或者放(fang)回的(de)(de)過程，當你(ni)完成全部購(gou)物后，系統將(jiang)會把賬單情況發送你(ni)的(de)(de)Amazon賬戶中，隨后可以再配套(tao)Amazon Go的app中進行(xing)結(jie)算。

3、當你拿到了你想要的產品大膽的拿走(zou)就好，當你(ni)離店的(de)時候，在(zai)顧客購物離店后，傳感器會自(zi)動通(tong)知(zhi)系統，對帶(dai)走(zou)的(de)商品計價(jia)。購物單(dan)會自(zi)動在(zai)手機 app 上彈出，進而通(tong)過(guo)顧客的(de)亞(ya)馬遜帳號完成結賬。由于App綁(bang)定著(zhu)信用卡等支(zhi)付方(fang)式，App就(jiu)會在(zai)“顧客沒注(zhu)意的情況下”完成結算，實現(xian)“拿了(le)就(jiu)走”的購物體驗。

首先，這家雜貨店里塞滿了各種相機和麥克風，當你掃碼進入雜貨店后，監控系統就會認出你(ni)是誰并一(yi)路“跟蹤”，當你(ni)站(zhan)在貨架(jia)前準備購物時，貨架(jia)上的相機系統便會啟(qi)動，它(ta)會拍(pai)下(xia)你(ni)拿取了什么(me)商品和離開貨架(jia)時手中有什么商(shang)品。可別小看了這些(xie)相(xiang)機，它們甚至(zhi)能識別人類皮膚的顏色，并(bing)通(tong)過圖像分析精(jing)確(que)找(zhao)到用戶的手。此(ci)舉(ju)是為(wei)了降低相機系(xi)統的失誤率(lv)，畢竟當購物較多時，兩位顧客(ke)很有可能會在一(yi)個貨架上拿貨，而(er)通(tong)過膚色來識別用戶是(shi)最有(you)效的方法。同(tong)時，借助自己在Alexa智(zhi)能助手上的經驗(yan)，遍(bian)布雜貨店的麥克(ke)風(feng)(feng)也(ye)起著重要(yao)作用。通過麥克(ke)風(feng)(feng)采集(ji)的聲音，系統能獲知用戶(hu)所處的方位和(he)他們的大致動(dong)作。同時，通過各(ge)個麥克(ke)風(feng)(feng)接(jie)收音頻的時間差，系(xi)統(tong)還(huan)能得出(chu)用(yong)戶(hu)在商店中的(de)行動習慣。未來，亞馬遜可以(yi)通過對這些數(shu)據的(de)分析得出(chu)用(yong)戶(hu)的(de)偏好并進行相應的(de)貨物位(wei)置和(he)庫存(cun)調(diao)整。

在去年申請的專利中，亞馬遜向我們描述了一個使用無線射頻識別(bie)技術(shu)的(de)系統，該系統能探測到用(yong)(yong)戶(hu)從貨(huo)架上取貨(huo)的(de)動作，隨后它便會將相關數據(ju)同(tong)步到用(yong)(yong)戶(hu)的(de)手持設備中。用(yong)(yong)戶(hu)選購完所需商品后，就(jiu)可大搖大擺的(de)走出雜貨店，在穿過特別設(she)立的“交易(yi)區(qu)”后(hou)(hou)，該系(xi)統會自動識別，然后(hou)(hou)算出用(yong)戶(hu)的花(hua)銷并從(cong)亞馬遜賬(zhang)戶(hu)中扣款。同時(shi)，這套(tao)系(xi)統還能(neng)利用(yong)用(yong)戶(hu)的購買記(ji)錄判別你(ni)從貨架上拿取(qu)的商品(pin)。舉例來說，如果庫存管(guan)理(li)系(xi)統無法確(que)定你(ni)拿的是番茄醬還是芥末醬，它(ta)就會參考你(ni)的購(gou)買記錄作出判斷(duan)。如果你(ni)此(ci)前(qian)一直都(dou)只購(gou)買番茄(qie)醬，那么系統會(hui)自動將(jiang)現在手上這件商品判(pan)定為番茄(qie)醬。

在亞馬遜常見問題解答中，我們則可發現感測融合技術的身影。通過該技術(shu)，亞馬遜可以將不同傳感器發來的數據進行融(rong)合，從而提高(gao)系統的可靠性和準確(que)性。感測融(rong)合技(ji)術(shu)的工作原(yuan)理如下：在許多場景(jing)中(zhong)，來自其它輸入(ru)設備(bei)的數(shu)據能協助系(xi)(xi)統判別貨架特定位置商品(pin)的種類(lei)。舉例來說，通過壓(ya)力傳感(gan)器(qi)和稱重(zhong)傳感(gan)器(qi)，系(xi)(xi)統可以判別貨架上的商品(pin)是否已經(jing)被拿走或還(huan)回。同時(shi)，配(pei)合圖像分(fen)析，系統就能及時(shi)發現用(yong)戶是否在還回(hui)商品(pin)時(shi)放錯了貨架(jia)。通(tong)過對多種數據的融合，整個系統的可靠(kao)性和準確度就能(neng)得到大幅提升，雜貨(huo)店(dian)的管理效(xiao)率也有了保障。

首先，建設這種智能化店鋪的成本會很高

一家布滿了各種傳感器的智能化貨(huo)架和(he)設備(bei)、系統，這都是高投入。那輛(liang)能自動駕駛的特斯拉汽(qi)車，就(jiu)高達70萬元，其中昂貴的傳感器就(jiu)是導致成本高的原因(yin)。在(zai)中國，大(da)量(liang)的便利店只(zhi)有白(bai)班和夜班兩(liang)班員工，所以用工成本相比(bi)建設(she)一(yi)家智能(neng)化(hua)便利店的(de)成本要(yao)低很多。而(er)且柜臺上(shang)拍著、微信支付(fu)二維碼(ma)即可完成自助(zhu)付(fu)款。現在的(de)社區便利店(dian)、電商正在替代大型超市，大型超市的轉型方(fang)向是改造成體驗式購物(wu)休閑娛樂中心，如果只具備購物(wu)功能是必死無疑的。

其次，開設便利店的核心要素仍然是選址和供應鏈管理，自助購物只是工具罷了

Amazon Go如果不是開在人流(liu)量較大的街區，仍然會無人問津(jin)。而(er)便利店的核心永遠是選址正確(que)。這(zhe)(zhe)就意(yi)味著機會成本和高(gao)租金，這(zhe)(zhe)都是無法(fa)節約的。另外(wai)，供應鏈管理(li)能力決定(ding)著商品售價，價(jia)格高(gao)了肯定銷(xiao)量少。所以零(ling)售的核心仍然沒有(you)被技術(shu)改變，更何(he)況(kuang)這(zhe)套智能傳感器系(xi)統估計價(jia)格不菲(fei)，用于銷(xiao)售這(zhe)些利潤率(lv)低、訂單(dan)總價低又(you)容易損壞的生(sheng)鮮商品真(zhen)的能獲(huo)得盈利(li)么(me)？當然(ran)，亞馬遜網購業務一直虧(kui)損，從(cong)未實現過盈利(li)。他的盈利(li)靠的是賣AWS云計算服務。所(suo)以Amazon Go最終(zhong)仍然是(shi)無法盈利的，可能(neng)亞(ya)馬遜要利用(yong)這套智(zhi)能(neng)傳感(gan)系統(tong)搭(da)配云計(ji)算、AI技術，出(chu)售(shou)或租用(yong)給(gei)其(qi)他零售(shou)公司，收取服務費。

Amazon Go黑科技的確大大降低了線下商戶的勞動力成本，解放了收銀員、保安等工種。而在國(guo)內勞動力成(cheng)本(ben)相對較低(di)，而應用黑科技的綜合成(cheng)本(ben)反而更(geng)加(jia)高(gao)昂，尤其是我們的誠(cheng)信體(ti)系(xi)要差一些(xie)，純靠黑科技很難避免(mian)偷(tou)盜等行為，甚(shen)至可(ke)能(neng)會出(chu)現更多(duo)的(de)門店貨損。而且零售商除(chu)了(le)關注降低運營成(cheng)本，更為關注的(de)是能(neng)否提(ti)高“坪效”，即每一平方所能(neng)產生收益是否得(de)到(dao)了(le)增(zeng)長，估(gu)計黑科技只能改善用戶(hu)體驗，降低(di)后端的運營(ying)成本，提高坪效就有些奢望了(le)。

在國外用戶線下購物的痛點是在節約在支付時的排隊時間，所以亞馬遜(xun)“Just Walk Out”主張以(yi)及“人工智能”解決零售方案看起來還是(shi)很(hen)酷(ku)的(de)！而在國內(nei)消(xiao)費(fei)者的(de)痛(tong)點更(geng)多的(de)是(shi)買到實惠的(de)商品，能否享受到商場的(de)導購和銷(xiao)售服務，并(bing)沉浸在“逛街”的(de)(de)樂趣之(zhi)中，線(xian)(xian)下(xia)商家的(de)(de)痛點是消(xiao)費者在線(xian)(xian)下(xia)體驗了之(zhi)后去線(xian)(xian)上成交，因(yin)而，在國內零售的(de)(de)突(tu)破點則是在服務環節，要把線(xian)(xian)下(xia)購(gou)物環境與線上消費平臺(tai)打通，傳達出(chu)更加(jia)有溫度、更便(bian)捷的購(gou)物(wu)體驗。

與Amazon Go的“黑科技”相比，阿里的新零售則更加“接地氣”一些(xie)。根據阿(a)里(li)發展電(dian)商(shang)(shang)的(de)路徑看，先孵化一批做純(chun)電(dian)商(shang)(shang)的(de)淘品牌，再以讓一些(xie)知名品牌（大B）在線上開(kai)旗艦(jian)店(dian)，率先轉(zhuan)型(xing)做線上的(de)品牌商(shang)(shang)家講(jiang)享受到流量(liang)紅(hong)利。但是仍有(you)近八(ba)九(jiu)成的商家(jia)處在(zai)線下(xia)傳統(tong)零售的低效(xiao)環境下(xia)，需要新零售賦能(neng)，以技(ji)術和互聯網思維來改良線下(xia)實體店，提升其運(yun)營效(xiao)率。可以(yi)說，阿(a)里倡導的(de)“新零(ling)售(shou)”不是去顛覆(fu)傳(chuan)統(tong)業態，而是把線下(xia)零(ling)售(shou)商戶(hu)納入到新零(ling)售(shou)的(de)生(sheng)態之(zhi)中(zhong)。新零(ling)售(shou)的(de)推行有望把電商的(de)價(jia)格透明、個性化推薦、快捷支付(fu)、送貨(huo)上門的(de)(de)優點，與(yu)線下門店的(de)(de)親身體驗、導購服(fu)務與(yu)場景消費的(de)(de)優點相(xiang)互(hu)結(jie)合(he)；同時克服(fu)彼此的(de)(de)弱點。這也才(cai)是電商(shang)繼續擴展自己的(de)(de)疆界，零售得以適合互(hu)聯網時代的最優解(jie)！