2019年(nian)12月11日(ri),騰訊(xun)云舉辦(ban)大數據AI新品發(fa)布會,會上發(fa)布了(le)其在(zai)大數據和AI領域的(de)(de)七(qi)款(kuan)新產品,包括(kuo)AI換臉甄(zhen)別(bie)技(ji)術AntiFakes、圖(tu)(tu)計算引擎騰訊(xun)星圖(tu)(tu)以(yi)及(ji)企業畫像等。同時(shi),騰訊(xun)云還宣布多項產品的(de)(de)升級與更新,如(ru)語音(yin)合成技(ji)術正式商(shang)用(yong)、騰訊(xun)云神圖(tu)(tu)新增跨年(nian)齡識別(bie)等,進一步降(jiang)低企業AI技(ji)術的(de)(de)應用(yong)門檻。
隨(sui)著大數據、人工智(zhi)能等數字化(hua)技術(shu)的(de)不斷成熟,產業(ye)智(zhi)能化(hua)升級已(yi)成為必然趨勢。企業(ye)正渴望更豐富、精細的(de)AI應用場景,為產業(ye)發展帶來(lai)新動能。基于這樣(yang)的(de)背景,騰訊(xun)云正逐步打造(zao)相互協同、共同演(yan)進(jin)的(de)AI大數據產品矩陣,推(tui)進(jin)大數據與AI在真實場景下(xia)的(de)有(you)效(xiao)落地。
視覺AI領域,得(de)益于騰訊(xun)優(you)圖(tu)、騰訊(xun)安(an)平AI安(an)全(quan)實驗室、騰訊(xun)AI Lab、微(wei)信開放平臺(tai)等團隊的(de)支持,騰訊(xun)云AI視覺此(ci)次共發布AntiFakes假(jia)臉(lian)(lian)甄別、微(wei)碼、信息流智(zhi)能圖(tu)像(xiang)(xiang)以及智(zhi)能相冊四(si)大新品。其中,AntiFakes假(jia)臉(lian)(lian)甄別技(ji)(ji)術(shu)基(ji)于圖(tu)像(xiang)(xiang)算法和(he)視覺AI技(ji)(ji)術(shu),實現了(le)對圖(tu)片或(huo)視頻(pin)中的(de)人臉(lian)(lian)真偽進(jin)(jin)行高效快(kuai)速的(de)檢(jian)測和(he)分析,鑒別圖(tu)片中的(de)人臉(lian)(lian)是否為AI換臉(lian)(lian)算法、APP 所生成的(de)假(jia)臉(lian)(lian),最終對圖(tu)像(xiang)(xiang)或(huo)視頻(pin)的(de)風險(xian)等級進(jin)(jin)行評估。
通(tong)用語音(yin)識(shi)別(bie)能力已擁有很高的(de)(de)識(shi)別(bie)率,但特(te)定(ding)企(qi)業(ye)(ye)場景(jing)下(xia)存在大量生(sheng)僻(pi)名詞(ci),目前行(xing)業(ye)(ye)內通(tong)用識(shi)別(bie)的(de)(de)效果較(jiao)差。騰(teng)訊云這次發布的(de)(de)語言模(mo)型自學習工具,通(tong)過(guo)通(tong)過(guo)添加企(qi)業(ye)(ye)典型業(ye)(ye)務對話(hua)場景(jing)下(xia)的(de)(de)字(zi)詞(ci)句,自助(zhu)提(ti)升(sheng)特(te)定(ding)場景(jing)下(xia)特(te)定(ding)名詞(ci)識(shi)別(bie)的(de)(de)準確率,從(cong)而讓語音(yin)機(ji)器人、電話(hua)錄音(yin)質檢等(deng)行(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)語音(yin)識(shi)別(bie)效果得到(dao)大幅提(ti)升(sheng)。
在當(dang)前NLP領(ling)域的(de)(de)研(yan)究(jiu)及落地(di)應(ying)用(yong)(yong)(yong)中(zhong),為了(le)達到更好的(de)(de)效果(guo),預訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)語言模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong)已經成為一(yi)個很(hen)普遍的(de)(de)做法,但效果(guo)提升的(de)(de)同時也帶來了(le)模(mo)(mo)型(xing)訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)成本(ben)的(de)(de)不斷(duan)攀升,以目前行業較大規模(mo)(mo)的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing)訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)為例,用(yong)(yong)(yong)200G語料訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)一(yi)個3億參數(shu)的(de)(de)bert模(mo)(mo)型(xing),需要1400多(duo)張V100的(de)(de)GPU,訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)500多(duo)分鐘才能得到一(yi)個可用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)模(mo)(mo)型(xing),訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)成本(ben)是非常高昂的(de)(de)。騰(teng)訊(xun)云最新發布的(de)(de)AutoNLP依(yi)托騰(teng)訊(xun)云語料積累和公有云算力,一(yi)次訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)多(duo)次使(shi)(shi)用(yong)(yong)(yong),提供數(shu)十(shi)個騰(teng)訊(xun)自(zi)研(yan)的(de)(de)預訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)模(mo)(mo)型(xing),極大地(di)降低訓(xun)(xun)(xun)練(lian)(lian)(lian)成本(ben),提升模(mo)(mo)型(xing)創新及應(ying)用(yong)(yong)(yong)效率,縮短(duan)定制化項目交付的(de)(de)周期。
同時,針對圖(tu)計(ji)算在行業領域(yu)的(de)(de)應用難題(ti),騰(teng)訊云推出的(de)(de)圖(tu)計(ji)算引擎騰(teng)訊星(xing)圖(tu)封裝了(le)微信(xin)Plato圖(tu)計(ji)算框架(jia),可大幅提升圖(tu)計(ji)算性(xing)能,在內存消(xiao)耗降(jiang)低(di)7-10倍(bei)的(de)(de)情況(kuang)下,性(xing)能提升了(le)近50倍(bei),將知識(shi)圖(tu)譜領域(yu)的(de)(de)發展推進一個全新(xin)的(de)(de)時代。
另外(wai),大數據場景下,面向智慧城市(shi)、金融監管、企業(ye)(ye)評估等場景的領(ling)域,騰訊云新(xin)推出企業(ye)(ye)畫像(xiang)平(ping)臺綜合服務平(ping)臺,通過構建百億級企業(ye)(ye)知(zhi)識圖譜(pu),深(shen)度挖掘企業(ye)(ye)及其產業(ye)(ye)鏈間的復雜網絡(luo)關系,為企業(ye)(ye)提前洞察金融等未(wei)知(zhi)風險(xian),充分發揮大數據的行業(ye)(ye)價值(zhi)。
在新品不斷推出之外,騰訊云還(huan)對已有的AI和大(da)數據產品進行(xing)全棧升級,并在國內AI云服(fu)務市場穩(wen)居領導地位。
在人臉識別方面,騰訊(xun)云(yun)神圖新(xin)(xin)(xin)增(zeng)人臉融合(he)、人體(ti)識別以及跨年齡識別功能(neng),語音合(he)成正式商用(yong)、騰訊(xun)云(yun)NLP全新(xin)(xin)(xin)升(sheng)級(ji)提供18項(xiang)智能(neng)文(wen)本能(neng)力(li)。此(ci)外,騰訊(xun)云(yun)OCR文(wen)字(zi)識別能(neng)力(li)也從9項(xiang)新(xin)(xin)(xin)增(zeng)至(zhi)50項(xiang),新(xin)(xin)(xin)增(zeng)PS、翻拍、復印件等防偽(wei)能(neng)力(li),文(wen)字(zi)識別力(li)位(wei)居業內第一。
大數(shu)據在基礎能力方面(mian)(mian),云端全面(mian)(mian)升(sheng)級Hadoop系列(lie)版本(ben),借助最新(xin)的大數(shu)據技(ji)術,數(shu)據存儲成(cheng)本(ben)降低到之(zhi)前的50%,部分(fen)典(dian)型計算場景性能提升(sheng)30%以(yi)上。在運維方面(mian)(mian),通過(guo)對(dui)數(shu)百項監(jian)控(kong)指標、集群巡檢、安全集群等功能的豐富及升(sheng)級,構建了智能化(hua)運維體系,大大降低了運維復雜度。
基于(yu)在(zai)(zai)大數據AI領(ling)域的(de)(de)不斷探索,騰(teng)(teng)訊云(yun)正在(zai)(zai)引(yin)領(ling)整個行業的(de)(de)發展。IDC近期發布的(de)(de)《中(zhong)國(guo)機器學習開發平臺(tai)市(shi)場評估》以及《中(zhong)國(guo)AI云(yun)服務市(shi)場2019年廠商評估》報告(gao)中(zhong),騰(teng)(teng)訊云(yun)穩居第一梯隊,位列(lie)領(ling)導者象限。同時,在(zai)(zai)Forrester最(zui)(zui)新公布的(de)(de)《The Forrester New Wave:Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中(zhong),騰(teng)(teng)訊云(yun)被譽為“最(zui)(zui)具整體實力表現者”。
騰訊云,騰訊集團傾力(li)打造(zao)的(de)云計(ji)算品牌,面(mian)向全(quan)世(shi)界(jie)各(ge)個國家(jia)和(he)(he)地區的(de)政府(fu)機構(gou)、企(qi)業(ye)組織和(he)(he)個人研發者,提供全(quan)球先進(jin)的(de)云計(ji)算、大數據(ju)、人工(gong)智能等技術(shu)產品與服(fu)務,以先進(jin)的(de)科(ke)技能力(li)打造(zao)豐(feng)富的(de)行業(ye)解決方案,構(gou)建開放共贏的(de)云端生態(tai),推動產業(ye)互聯網建設,助力(li)各(ge)行各(ge)業(ye)實現數字化升級。
騰訊云(yun)(yun)有著深厚的(de)基礎架構,并(bing)且有著多年對(dui)海(hai)量互聯網(wang)服(fu)務的(de)經驗,不管是(shi)社交(jiao)、游戲還(huan)是(shi)其(qi)他領域,都有多年的(de)成熟產(chan)品來提(ti)供產(chan)品服(fu)務。騰訊在云(yun)(yun)端完成重要部署,為研發者(zhe)及企業提(ti)供云(yun)(yun)服(fu)務、云(yun)(yun)數據、云(yun)(yun)運(yun)營等整(zheng)體(ti)一站式(shi)服(fu)務方案。
具(ju)體(ti)包括云(yun)服務器、云(yun)存儲、云(yun)數據(ju)庫和彈性web引(yin)擎等基礎云(yun)服務;騰(teng)(teng)訊云(yun)分析(MTA)、騰(teng)(teng)訊云(yun)推送(信鴿)等騰(teng)(teng)訊整體(ti)大數據(ju)能力(li);以(yi)及(ji) QQ互聯(lian)、QQ空間、微云(yun)、微社區等云(yun)端(duan)鏈接社交體(ti)系。這(zhe)(zhe)些正(zheng)是(shi)騰(teng)(teng)訊云(yun)可(ke)以(yi)提供(gong)給這(zhe)(zhe)個(ge)行業的差異化優勢(shi),造就了可(ke)支持各種互聯(lian)網使用場景的高品(pin)質的騰(teng)(teng)訊云(yun)技術平臺。
伴隨云(yun)計算技術(shu)廣泛普(pu)及,云(yun)安全問題日益受(shou)到(dao)重視,云(yun)安全市場持續(xu)快速增長。根據(ju)Gartner...
對于阿(a)里云和騰訊云之間的競爭,相信大家都習以為常了,這(zhe)些(xie)年來,無論是(shi)社交、金融、交通出行(xing),...
近期(qi)網(wang)盤(pan)(pan)一(yi)個(ge)接著一(yi)個(ge)關(guan)閉(bi),像UC網(wang)盤(pan)(pan)、華(hua)為網(wang)盤(pan)(pan)、新浪微(wei)盤(pan)(pan)以(yi)及金山快盤(pan)(pan)等常(chang)用(yong)網(wang)盤(pan)(pan),紛(fen)紛(fen)發(fa)布公...
華(hua)為作為全(quan)球領先的(de)信息與通(tong)信解(jie)決方(fang)案供應商,不僅(jin)是一家(jia)百(bai)分之(zhi)百(bai)的(de)中國民營企業,還是一家(jia)沒有(you)...
有“計(ji)(ji)算(suan)機(ji)界的(de)諾貝爾獎”之稱的(de)圖靈獎,是計(ji)(ji)算(suan)機(ji)領域最負盛名、最崇高的(de)一(yi)個獎項,獎勵對計(ji)(ji)算(suan)機(ji)...
云計算是基于(yu)互聯網的相關服務的增加(jia)、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴(kuo)展且(qie)經(jing)...