Lyft宣布開(kai)源自(zi)家(jia)的(de)云本地機器學(xue)習和數據處(chu)理平臺Flyte。Flyte是一個(ge)結構化編程和分布式(shi)處(chu)理平臺,用于高(gao)度并發(fa)、可伸縮和可維護的(de)工作流。
Flyte已(yi)經為Lyft的生產模型培(pei)訓和數據處理服務了三年多,成(cheng)為了定價、位置(zhi)、預計(ji)到達時間(ETA)、地圖繪制(zhi)、自動駕駛(L5)等(deng)團隊的實際平臺。Flyte在Lyft管理著(zhu)7000多個(ge)的工作流,每月執行(xing)總數超過100000次,100萬個(ge)任務和1000萬個(ge)容器(qi)。
Lyft稱,“數(shu)據現在已成為公司的主要(yao)資產,執行(xing)大規(gui)模(mo)計(ji)算作業(ye)對業(ye)務(wu)至關重要(yao),但是實際操作比較困難,擴展、監視和(he)管理計(ji)算集群成為每(mei)個產品團隊的負擔,從而(er)減慢了迭代和(he)隨后(hou)的產品創新。此外(wai),這些(xie)工(gong)作流通(tong)常具有復雜的數(shu)據依賴關系,”Lyft在博客中(zhong)寫道。“Flyte的任務(wu)是通(tong)過提(ti)取這些(xie)開銷來提(ti)高機(ji)器學(xue)習(xi)和(he)數(shu)據處理的開發速度。”
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