車牌識別技術工作原理

1、車輛檢(jian)測(ce)：可(ke)采(cai)用(yong)埋地線圈檢(jian)測(ce)、紅外檢(jian)測(ce)、雷(lei)達檢(jian)測(ce)技術、視頻檢(jian)測(ce)等多種方式(shi)感知車輛的經(jing)過，并觸發(fa)圖像(xiang)采(cai)集抓拍。

2、圖像(xiang)采(cai)集：通過(guo)高清攝像(xiang)抓(zhua)拍(pai)主機對通行(xing)車(che)輛進行(xing)實(shi)時、不間斷(duan)記(ji)錄、采(cai)集。

3、預處理：噪聲過濾(lv)、自(zi)動白(bai)平衡、自(zi)動曝光以(yi)及(ji)伽馬(ma)校正、邊緣增強、對比度調(diao)整(zheng)等。

4、車牌(pai)定位：在經過圖(tu)像(xiang)預(yu)處(chu)理之后的灰度圖(tu)像(xiang)上進行(xing)行(xing)列掃描，確定車牌(pai)區域。

5、字(zi)符分(fen)割：在圖像中定(ding)位(wei)出車牌區域后，通過灰度化(hua)、二(er)值化(hua)等處理(li)，精確定(ding)位(wei)字(zi)符區域，然后根據(ju)字(zi)符尺寸特(te)征進行(xing)字(zi)符分(fen)割。

6、字符識(shi)別：對(dui)分割后(hou)的字符進行縮放、特征提取，與字符數據(ju)庫模板(ban)中(zhong)的標準字符表達形式進行匹配判別。

7、結(jie)果(guo)輸出：將車牌識別的(de)結(jie)果(guo)以(yi)文本(ben)格式輸出。

該圖片由注冊用戶"科技數碼行"提供，版權聲明反饋

車牌識別技術難點

1、文件分辨率(lv)低，通常由(you)(you)于車(che)牌(pai)較遠，有時是由(you)(you)于低端相機導致的；

2、圖(tu)像模(mo)糊(hu)，尤其是(shi)運(yun)動模(mo)糊(hu)；

3、由于強光，反射或陰影造成的光照和(he)對比度(du)較差；

4、車牌(部分(fen))遮擋，通常是拖(tuo)車桿或車牌上的污漬；

5、前后識別結果不(bu)同，如拖(tuo)車(che)，露(lu)營(ying)車(che)等；

6、采集車牌時，車道(dao)在相機視角中(zhong)發生改變；

7、字(zi)體不同，常見于一些浮夸(kua)的車牌(pai)；

8、規避車牌識(shi)別的手(shou)段(duan)。

車牌識別技術觸發方式

1、外設線圈觸發

工(gong)作方式是(shi)(shi)指采用(yong)線(xian)圈、紅外或車(che)輛(liang)檢(jian)測(ce)器通過信號(hao)，車(che)牌(pai)(pai)識別系(xi)統接受到(dao)車(che)輛(liang)觸發信號(hao)后(hou)，采集車(che)輛(liang)和(he)車(che)牌(pai)(pai)圖(tu)像，自動識別車(che)牌(pai)(pai)進(jin)行(xing)后(hou)續處理。該方法的優(you)點是(shi)(shi)觸發率(lv)高，性能(neng)穩定;缺點是(shi)(shi)需要切割地面鋪設線(xian)圈，施工(gong)量大。

2、視頻(pin)觸(chu)發方式(shi)

是(shi)指(zhi)車(che)牌(pai)識別(bie)(bie)系(xi)統采(cai)用動(dong)態運動(dong)目標序列圖像(xiang)分析處理算法技術，實時(shi)檢(jian)(jian)測(ce)車(che)道上(shang)車(che)輛(liang)移動(dong)狀況，發(fa)現(xian)車(che)輛(liang)通(tong)過時(shi)捕捉車(che)輛(liang)圖像(xiang)，識別(bie)(bie)車(che)牌(pai)照，并進行后續處理。視頻觸發(fa)方式不(bu)需(xu)借(jie)助(zhu)線圈(quan)、紅外(wai)或其(qi)他硬件(jian)車(che)輛(liang)檢(jian)(jian)測(ce)器(qi)。該方法的優(you)點(dian)是(shi)施工方便，不(bu)需(xu)要切割地面(mian)鋪設(she)線圈(quan)，也不(bu)需(xu)要安裝(zhuang)車(che)檢(jian)(jian)器(qi)等零部件(jian)，但其(qi)缺點(dian)也十(shi)分顯(xian)著，由于算法的極限，該方案的觸發(fa)率與識別(bie)(bie)率較之外(wai)設(she)線圈(quan)觸發(fa)都要低(di)很多(duo)。

車牌識別技術識別率低的解決辦法

1、更換攝像機或(huo)調整攝像機角(jiao)度

通常建議車輛調整車(che)輛(liang)前部再(zai)進(jin)入(ru)識別(bie)區域，以(yi)便(bian)可以(yi)抓取到(dao)高清的(de)車(che)牌(pai)照。相機的(de)水平(ping)角度應(ying)保(bao)持在15度和20度之(zhi)間。具體細節需根據(ju)現場(chang)環境調整車(che)牌(pai)拍攝機的(de)角度。

2、增加減速帶

當車速過快的(de)時候(hou)，容易掉幀，識別不(bu)出來，所以可以看(kan)到大部分廠(chang)家的(de)處理方法就(jiu)是，加一個減速帶(dai)。

3、增加輔助相(xiang)機

如果車(che)(che)(che)道越寬(kuan)的話，車(che)(che)(che)牌(pai)識別(bie)相(xiang)機(ji)對(dui)車(che)(che)(che)牌(pai)抓拍的準確率就會(hui)越低(di)。一(yi)般來說車(che)(che)(che)道設(she)計在(zai)3米(mi)寬(kuan)左右最為合適。過窄車(che)(che)(che)輛通行不便，過寬(kuan)就會(hui)導致車(che)(che)(che)牌(pai)角度過大。(車(che)(che)(che)道寬(kuan)度建(jian)議(yi)增(zeng)加(jia)輔(fu)助相(xiang)機(ji))

4、增加補光燈

當車牌識別攝像頭在室外(wai)使用時，太(tai)多的光(guang)線(xian)會(hui)導致(zhi)車牌反(fan)射，識別率(lv)會(hui)降(jiang)(jiang)低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其(qi)次遇到(dao)大(da)雨(yu)，大(da)雪等天氣，車牌識別率(lv)會(hui)比(bi)平時略(lve)有下降(jiang)(jiang)。

車牌識別技術應用領域

1、停車場及小區出入口

停車(che)場(chang)及小區(qu)出入(ru)(ru)口(kou)車(che)牌(pai)(pai)識(shi)別(bie)技術的(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)，主要(yao)用(yong)(yong)于記錄車(che)輛(liang)的(de)牌(pai)(pai)照號碼、車(che)牌(pai)(pai)顏色、出入(ru)(ru)時間(jian)，實(shi)現車(che)輛(liang)的(de)自(zi)動(dong)管(guan)理，以(yi)便節省人力、提高效率；例如應(ying)(ying)用(yong)(yong)于智能小區(qu)可(ke)以(yi)自(zi)動(dong)判別(bie)駛入(ru)(ru)車(che)輛(liang)是否(fou)屬于本小區(qu)，對(dui)非內部車(che)輛(liang)實(shi)現自(zi)動(dong)計時收費。在一些(xie)單位這種應(ying)(ying)用(yong)(yong)還(huan)可(ke)以(yi)同車(che)輛(liang)調度(du)系統相結合，自(zi)動(dong)、客觀地記錄本單位車(che)輛(liang)的(de)出車(che)情況(kuang)。

2、高速(su)公路(lu)收費站(zhan)

目前，我國的(de)(de)高(gao)(gao)(gao)速(su)(su)公(gong)路建(jian)設發展突飛(fei)猛進(jin)，高(gao)(gao)(gao)速(su)(su)公(gong)路四通八達，每個出口均設有(you)收(shou)費(fei)站，一(yi)方面便(bian)于收(shou)費(fei)管理(li)(li)，另一(yi)方面也可(ke)協助(zhu)交警對高(gao)(gao)(gao)速(su)(su)公(gong)路上(shang)的(de)(de)交通進(jin)行規范管理(li)(li)。高(gao)(gao)(gao)速(su)(su)公(gong)路收(shou)費(fei)站出入口車牌識(shi)(shi)別技(ji)術的(de)(de)應用，可(ke)以極大(da)地方便(bian)交警識(shi)(shi)別違規行駛車輛的(de)(de)號牌信息，對一(yi)些違法車輛進(jin)行有(you)效(xiao)的(de)(de)管理(li)(li)和抓(zhua)捕。

3、在(zai)公路(lu)卡口中(zhong)的應用

伴隨著我國公路里程建設的增(zeng)加，人民(min)生活(huo)水平的整體(ti)提高，現在買車(che)的人越(yue)來越(yue)多，給公路造成各種各樣(yang)的違法(fa)問題。車(che)牌(pai)(pai)識別(bie)(bie)技術(shu)作(zuo)為(wei)車(che)輛(liang)違法(fa)處(chu)罰(fa)的必要(yao)依據，可以對視頻中車(che)輛(liang)號(hao)牌(pai)(pai)進行自動的檢(jian)測識別(bie)(bie)，其中最為(wei)典型的就是治安(an)卡口系(xi)統，該系(xi)統如果沒(mei)(mei)有車(che)牌(pai)(pai)識別(bie)(bie)技術(shu)，就沒(mei)(mei)有真正(zheng)意(yi)義上(shang)的智(zhi)能(neng)化。

4、在城市交通的應用(yong)

為(wei)有效遏制城市內車(che)輛闖紅(hong)燈(deng)違(wei)章行(xing)為(wei)，現在城市內各個(ge)路口都在大力安裝(zhuang)卡口式(shi)的(de)闖紅(hong)燈(deng)違(wei)法(fa)(fa)行(xing)為(wei)的(de)檢測系統，而此系統最重要的(de)組成部分就是車(che)牌(pai)(pai)識別模塊，車(che)牌(pai)(pai)識別系統主要是確定違(wei)法(fa)(fa)車(che)輛的(de)信息，通過(guo)抓拍所有車(che)輛的(de)車(che)牌(pai)(pai)信息，并和公(gong)安網的(de)數據庫進行(xing)比對(dui)分析哪些車(che)輛是可(ke)疑車(che)輛，減(jian)少違(wei)法(fa)(fa)行(xing)為(wei)的(de)同時也可(ke)以(yi)控(kong)制、減(jian)少道路交通事故(gu)。