芒果视频

網站分類
登錄 |    

工業自動化為什么需要3D相機 3d工業相機的分類有哪些

本文章由注冊用戶 淺嘗不止— 上傳提供 2023-06-27 評論 0
摘要:工業自動化需要3D相機的主要原因,主要是因為不管是什么物體,它都是一個三維的長寬高的,想要獲取這些信息就需要通過3D相機,搭載3D相機能讓機器更快、更智能、更精確地執行復雜的任務。3d工業相機的分類方法有很多,如按照芯片類型可以分為CCD相機、CMOS相機;按照輸出信號速度可以分為普通速度相機、高速相機等。具體的工業自動化為什么需要3D相機以及3d工業相機的分類有哪些,咱們到文中仔細看看吧!

一、工業自動化為什么需要3D相機

近幾十年來,二維相機已被廣泛應用于條碼讀取、目標跟蹤和在線檢測等領域。隨著智能制造發展對技術要求的不斷升級,用戶對目標對象的深度信息有了更高要求,而3D相機特有的深度信息采集功能,恰可(ke)以滿足這樣的市(shi)場需求。

將(jiang)3D相機作為(wei)機器(qi)(qi)的(de)(de)眼睛,其(qi)作用就像人(ren)類(lei)的(de)(de)眼睛一樣(yang)——眼睛獲取的(de)(de)信(xin)息可被大腦(計算(suan)機)處理。3D相機獲取的(de)(de)三維信(xin)息為(wei)機器(qi)(qi)視(shi)覺(jue)算(suan)法提供必要的(de)(de)深度信(xin)息,從而可以(yi)讓(rang)機器(qi)(qi)識別物體的(de)(de)大小,顏色和深度距離。

搭載3D相機能讓機器更(geng)快、更(geng)智能、更(geng)精確地執行復雜的任務。目前常應用于物(wu)流、檢測、碼垛(duo)、上下料(liao)等場景。

在特(te)定的(de)距離下,針對大中型物體(ti),識別(bie)速(su)度(du)往往是更常見的(de)客戶訴求;而(er)針對小物體(ti),精準度(du)則成(cheng)為了主要指(zhi)標(biao)。隨著制(zhi)造業(ye)自動化程度(du)的(de)不(bu)斷提升(sheng),預計(ji)3D相機的(de)市場(chang)需求還會持續增長。


二、3d工業相機的分類有哪些

任何東西分類一定有它自己的分類標準,3d工業相機也不例外。

1、按照芯片類型可以分為CCD相(xiang)機、CMOS相(xiang)機。

2、按照傳感(gan)器(qi)的(de)結構(gou)特性可以分為線陣(zhen)相機、面陣(zhen)相機。

3、按照掃(sao)描方(fang)式可以(yi)分為隔(ge)行掃(sao)描相機(ji)、逐行掃(sao)描相機(ji)。

4、按照(zhao)分(fen)辨率大小可以(yi)分(fen)為普通(tong)分(fen)辨率相機、高(gao)分(fen)辨率相機。

5、按照輸(shu)出信(xin)號方式(shi)可以分為模擬(ni)相機、數字相機。

6、按照輸出色彩可以分為單色(黑白)相機、彩色相機

7、按照(zhao)輸出信號速(su)(su)度可以分為普通速(su)(su)度相(xiang)(xiang)機、高速(su)(su)相(xiang)(xiang)機。

8、按照響應頻率范圍可以(yi)分為可見光(普通(tong))相(xiang)機(ji)(ji)、紅(hong)外(wai)相(xiang)機(ji)(ji)、紫(zi)外(wai)相(xiang)機(ji)(ji)等。

網站提醒和聲明
本(ben)站為注冊用(yong)戶(hu)(hu)提供信(xin)息(xi)(xi)存儲空間服務,非“MAIGOO編(bian)輯上傳提供”的文(wen)章/文(wen)字均是注冊用(yong)戶(hu)(hu)自(zi)主發布(bu)上傳,不代表本(ben)站觀點(dian),版權歸(gui)原作者所(suo)有,如有侵權、虛假信(xin)息(xi)(xi)、錯誤信(xin)息(xi)(xi)或(huo)(huo)任何問題,請及(ji)時(shi)聯系我們,我們將在第一時(shi)間刪除或(huo)(huo)更(geng)正。 申請刪除>> 糾錯>> 投訴侵權>> 網(wang)頁上(shang)相關信(xin)息的知(zhi)識產權(quan)(quan)歸網(wang)站(zhan)方所有(包括但不限于文字、圖片、圖表、著作(zuo)權(quan)(quan)、商標(biao)權(quan)(quan)、為(wei)用戶提供的商業信(xin)息等(deng)),非經(jing)許可不得抄襲或使用。
提交說明: 快速提交發布>> 查看提交幫助>> 注冊登錄>>
發表評論
您還未登錄,依《網絡安全法》相關要求,請您登錄賬戶后再提交發布信息。點擊登錄>>如您還未注冊,可,感謝您的理解及支持!
最新評(ping)論
暫無評論