一、AIGC對哪些行業影響最大

AIGC對資訊、影視、電商、教育、金融、醫療等(deng)六大行業帶(dai)來的影響最為顯著。

1、資訊行業

媒(mei)體(ti)(ti)人很擔心自己的(de)工作(zuo)會(hui)不會(hui)被AIGC替(ti)代(dai)，其實(shi)AIGC更(geng)多(duo)是(shi)輔助媒(mei)體(ti)(ti)人的(de)工作(zuo)，過(guo)去(qu)記者采(cai)訪更(geng)多(duo)的(de)是(shi)錄(lu)音(yin)轉文(wen)(wen)字，但(dan)是(shi)今天我(wo)(wo)們可(ke)(ke)以(yi)把(ba)稿子扔給AIGC，讓(rang)它(ta)(ta)按照(zhao)我(wo)(wo)們的(de)文(wen)(wen)風要求生成各(ge)式各(ge)樣(yang)的(de)風格，它(ta)(ta)可(ke)(ke)以(yi)通過(guo)學習我(wo)(wo)們的(de)文(wen)(wen)風去(qu)生成文(wen)(wen)章。此(ci)外(wai)是(shi)快(kuai)訊，尤其是(shi)體(ti)(ti)育賽事、經濟(ji)數據的(de)發布，這些新聞快(kuai)訊的(de)語言相對比較(jiao)通用(yong)化，核心是(shi)抓取準(zhun)確(que)指標，AIGC可(ke)(ke)以(yi)直接生成內容，但(dan)它(ta)(ta)缺少溫度(du)和(he)人文(wen)(wen)關懷，而且它(ta)(ta)無法判(pan)斷(duan)一(yi)個消(xiao)息用(yong)什么樣(yang)的(de)角(jiao)度(du)去(qu)報道，才能夠(gou)不引(yin)起社會(hui)輿論的(de)負面效應(ying)。所以(yi)，媒(mei)體(ti)(ti)人的(de)工作(zuo)不會(hui)被替(ti)代(dai)，因(yin)為今天的(de)機器人做不了價值判(pan)斷(duan)。

2、影視行業

在劇本創(chuang)作環節，AIGC能夠生(sheng)成各種(zhong)各樣的故事線(xian)，而其他(ta)(ta)AIGC工具還(huan)可以生(sheng)成動畫，或者生(sheng)成已(yi)經去世或者年老的演員，讓他(ta)(ta)們再一次(ci)出現熒幕(mu)中。

3、電商領域

AIGC可以生成(cheng)視(shi)覺三維(wei)的(de)模型，也可以讓圖(tu)片展示更高效。虛(xu)擬主播(bo)接入AIGC模塊后可以更好(hao)地和(he)用(yong)戶互動，最后可能會代(dai)替真人主播(bo)，實現更高的(de)PMV。

4、教育行業

比如寫作輔導可能節省(sheng)老師備課的時間(jian)；再(zai)如閱卷，AIGC未來也許(xu)能夠去寫評語，直(zhi)接判斷主觀題(ti)。

5、金融行業

AIGC以及(ji)底層通用(yong)(yong)模型廣泛(fan)應(ying)用(yong)(yong)之后，智慧(hui)客服會變得更加智慧(hui)。

6、醫療領域

公(gong)司可以(yi)借助(zhu)AIGC的(de)底層(ceng)能力(li)協(xie)助(zhu)做(zuo)心(xin)理治療(liao)(liao)，因為我們每個人(ren)在跟它(ta)(ta)對話的(de)時候，處(chu)于正面(mian)或負面(mian)情緒時，會(hui)用大量(liang)(liang)有特(te)征的(de)詞匯。在聊天時，機器(qi)能識別出你(ni)好像在大量(liang)(liang)地使用負面(mian)詞，它(ta)(ta)可能會(hui)認為你(ni)心(xin)情不好，它(ta)(ta)會(hui)換一種方式讓(rang)你(ni)變得更(geng)愉悅。再(zai)就是輔助(zhu)醫療(liao)(liao)科普，不再(zai)需要醫生(sheng)自己去(qu)錄視頻(pin)了(le)，只需要醫生(sheng)去(qu)訓練機器(qi)，讓(rang)機器(qi)學(xue)習醫生(sheng)的(de)語氣，醫生(sheng)輸入(ru)文字就可以(yi)。

二、AIGC可以替代人進行創作嗎

看到上面種(zhong)種(zhong)人工(gong)智能進(jin)行的內容創作(zuo)(zuo)，我(wo)們不免產生(sheng)疑問，AIGC未來是(shi)否(fou)會取代人進(jin)行創作(zuo)(zuo)？

AIGC運行的兩個重要基點(dian)是算法和(he)(he)數據(ju)。算法用于(yu)處理輸入信(xin)息，并依據(ju)特(te)定程(cheng)序清單解決問題。數據(ju)則是用于(yu)訓練(lian)和(he)(he)評估人工智(zhi)能(neng)系統(tong)的輸入信(xin)息。

基于此，人工(gong)智能進(jin)行(xing)內容(rong)創作的優(you)勢和局限(xian)也相對明晰。

就優勢(shi)而言，AIGC可以快速生產大量內(nei)容，比純人工創(chuang)作的效率更高(gao)；并且由于算(suan)法(fa)邏(luo)輯的固(gu)定，同一套算(suan)法(fa)產出內(nei)容可以保持高(gao)度(du)一致(zhi)性。

而根據輸入信息的不同，AIGC可(ke)(ke)以生成定制化的格式、內(nei)(nei)容、風格等。因此，可(ke)(ke)以應用于更加(jia)個性化的內(nei)(nei)容生成。

與之相(xiang)對，由于(yu)由“既(ji)定”算法(fa)+過往數據，AIGC輸出的內(nei)容無法(fa)實現“人(ren)”的創造性(xing)以(yi)及想象力，同時，由于(yu)AIGC輸出內(nei)容過程的不透明，難以(yi)進行評估(gu)判(pan)斷。

總的來說，目前AIGC的(de)發展，可以以較人工(gong)更高效的(de)技術路徑(jing)，實現個(ge)性(xing)化(hua)文本、圖像的(de)生(sheng)(sheng)成需求，對規模化(hua)內容的(de)生(sheng)(sheng)產有較大沖擊，特(te)別(bie)是(shi)對初級、通(tong)用形(xing)內容生(sheng)(sheng)產者，具有取代性(xing)。但，仍無法勝任創(chuang)造性(xing)工(gong)作。