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AIGC的應用場景有哪些 AIGC有什么優勢

本文章由注冊用戶 知識雜談 上傳提供 2024-03-24 評論 0
摘要:隨著人工智能技術的不斷發展,AIGC在很多領域都有應用。AIGC是指由人工智能生成的各種形式的內容,它使用深度學習算法,從大量的數據中學習模式,以創建高質量的文本、音頻、圖像和視頻。AIGC的應用場景有哪些?AIGC有什么優勢?下面來了解下AIGC。

一、AIGC的應用場景有哪些

AIGC即人工智(zhi)能自(zi)動生成(cheng)內容(rong)(rong),被認為(wei)是繼專(zhuan)業生產內容(rong)(rong)(PGC)、用戶生產內容(rong)(rong)(UGC)之后的(de)新型內容(rong)(rong)創(chuang)作(zuo)方式(shi)。AIGI可以應(ying)用于:文字創(chuang)作(zuo)、音頻(pin)創(chuang)作(zuo)、視頻(pin)創(chuang)作(zuo)、繪(hui)畫(hua)創(chuang)作(zuo)、代碼生成(cheng)、游戲開發、3D等(deng)等(deng)領域(yu)。

1、文字創作

AIGC生(sheng)成(cheng)文字(zi)目前主要被應(ying)用于新(xin)聞的(de)撰(zhuan)寫(xie)(xie)、給定(ding)格式的(de)撰(zhuan)寫(xie)(xie)以(yi)及(ji)風(feng)格改寫(xie)(xie)。比(bi)如用戶可以(yi)通過輸入一段對(dui)于目標文章的(de)描述或者要求,系統會(hui)自(zi)動抓取數據,根(gen)據我們描述的(de)指令進行創作。

2、圖像創作

技術平臺降低了藝術繪(hui)畫(hua)創作的門檻,用(yong)戶只需(xu)要通過輸入文字(zi)描述(shu),計算機(ji)將會自動生成一張作品。

3、視頻創作

例如Google推出了AI視(shi)頻(pin)生(sheng)成模型(xing)Phenaki能夠(gou)根據(ju)文(wen)本(ben)內容(rong)生(sheng)成可變時長視(shi)頻(pin)的技術(shu),在公布的DEMO中,Phenaki基于幾百個單(dan)詞(ci)組成一段前后邏輯(ji)連貫的視(shi)頻(pin)只(zhi)需兩分(fen)鐘(zhong)。

4、音頻剪輯

AIGC生成(cheng)音頻(pin)早被應(ying)用(yong)于我們(men)的日常生活(huo)當中,比(bi)如常用(yong)的手(shou)機導(dao)航(hang)中的聲音。更深層次的應(ying)用(yong)將會(hui)是虛擬人領域(yu),AIGC不(bu)僅可(ke)以(yi)生成(cheng)虛擬人的聲音,并可(ke)以(yi)創造(zao)出(chu)說的內容。

5、游戲開發

AIGC在游戲當中的應(ying)用可(ke)分為(wei)兩方(fang)面(mian),一(yi)方(fang)面(mian)用于場景和(he)故(gu)事的搭(da)建,另一(yi)方(fang)面(mian)玩(wan)家可(ke)以通(tong)過AIGC的平(ping)臺工具(ju)來創建自己的虛擬人,可(ke)以用于游戲中的打金等活動。

6、代碼生成

AIGC可自(zi)動生(sheng)成符合(he)需(xu)求的程序代碼,用戶只需(xu)輸入程序的需(xu)求,AIGC將(jiang)自(zi)動處理生(sheng)成符合(he)需(xu)求的代碼。

二、AIGC有什么優勢

1、降本增效

通(tong)過AI技術(shu)低(di)成(cheng)(cheng)本、高效(xiao)率地生(sheng)成(cheng)(cheng)文(wen)字、圖像等內容,降低(di)人工(gong)和時間成(cheng)(cheng)本。如機(ji)器(qi)寫稿,通(tong)過AI自動生(sheng)成(cheng)(cheng)并(bing)由(you)人工(gong)進(jin)行校對和修改,可以(yi)大幅提升工(gong)作效(xiao)率。

2、提升內容質量

AI模型經過大數據的(de)訓練,知(zhi)識積(ji)累量(liang)遠高于人類水平,可以生成更(geng)高質量(liang)的(de)內容。

3、增加內容多樣性

AI模型逐漸由單模態向多模態方向發展,多模態技術是指將圖像、聲音、文字等多類型內容融合學習,比如將“人”這一文本與人的圖片聯系在一起。從單模態向多模態的發展,豐富了AIGC的內容,使AIGC應用(yong)更具有通用(yong)性,已在(zai)視覺問(wen)答(da)、視覺推理等任(ren)務(wu)中取得了非常好的效(xiao)果。

4、生成個性化內容

AI模型可以根(gen)據個人(ren)喜好生(sheng)成個性化內容(rong)。

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