一、分布式系統的技術棧分析

分布式系統的出(chu)現是(shi)業(ye)務發展導致的最終(zhong)結果，而由于業(ye)務的拆分(fen)，我(wo)們又被迫會衍生出(chu)更多的分(fen)布式需求來，以(yi)及應對(dui)這些需求的技術：

1、因為業務拆分的多，業務對應的模塊之間就需要通信，為了保證通信的快速可靠，我們需要掌握分布式通信技術。

2、業務拆分的過多，每個模塊可能還需要搞集群，那么多服務器資源，為了能夠保證資源的精準分配，我們還需要考慮分布式資源管理和負載調度技術。

3、業務拆分之后，模塊與模塊之間又需要對很多共享數據做訪問，為了保證安全完整的數據狀態，我們也要用到分布式協調與同步技術。

4、到了業務拆分的階段，數據必然龐大，為了數據存儲的可靠，為了保證優秀的數據讀寫性能，我們需要分布式存儲技術。

5、業務如此復雜，為了公司的發展，業務能繼續擴大，就需要能更加精準的營銷和運營，我們還需要對數據進行實時、離線處理分析，此時，我們又得考慮分布式計算技術。

6、在業務拆分后，整體架構出現了巨變，不可能再用以前集群方式的思維去考慮高可用，那么分布式的可靠性技術又要納入我(wo)們的掌握范疇。

二、分布式管理系統常用技術和應用場景

1、consistent hashing：一(yi)致性(xing)哈希，解決數據均衡分布問題。

2、vector clock：時鐘向量，多版本(ben)數據修(xiu)改。

3、Quorum W R>N[with vector clock]：抽屜(ti)原(yuan)理，數據(ju)一(yi)致性的另一(yi)種解決方(fang)案。時鐘向量，多版本數據(ju)修改。

4、Merkle tree [with anti-entropy]：數據復制(zhi)。

5、MVCC：copy-on-write與snapshot。

6、2PC/3PC：分布式事務。

7、Paxos：強一致性協(xie)議。

8、Symmetry and Decentralization：對(dui)稱性和去中(zhong)心化。對(dui)稱性（symmetry）簡化了系統的配置和維護，去中(zhong)心化是對(dui)對(dui)稱性的延伸，可以避免master單(dan)點(dian)，同時(shi)方便集群scale out。

9、Map-Reduce：分而治之；移(yi)動數據不如移(yi)動計(ji)算(suan)。將計(ji)算(suan)盡量調(diao)(diao)度到(dao)與存儲(chu)節(jie)點在同一(yi)臺物理(li)機(ji)器上(shang)的(de)計(ji)算(suan)節(jie)點上(shang)進行，這稱之為本地化計(ji)算(suan)，本地化計(ji)算(suan)是計(ji)算(suan)調(diao)(diao)度的(de)一(yi)種(zhong)重要優化。

10、Gossip協議：節點管理。