大數據殺熟是什么行為

1、大數據殺熟是指在使用大數據分析技術分析用戶數據后，通過識別出那些傾向于比其他用戶更愿意為同樣的服務或產品(pin)支付更高(gao)價(jia)格(ge)的用戶(hu)，并(bing)將更高(gao)的價(jia)格(ge)或費用加(jia)在他們的賬單上。

2、以(yi)航空公(gong)司票(piao)(piao)(piao)價(jia)為例(li)，大數據(ju)(ju)分析可以(yi)得出一些規律，比如某(mou)些人更容(rong)易(yi)因緊急情況或出差時間限制購買機(ji)票(piao)(piao)(piao)，根據(ju)(ju)需求不(bu)同，他們(men)可能(neng)會愿(yuan)意支(zhi)付更高(gao)的(de)機(ji)票(piao)(piao)(piao)費(fei)用。利用大數據(ju)(ju)分析技術，航空公(gong)司能(neng)夠識別出哪些乘客是(shi)“急需”的(de)，并(bing)根據(ju)(ju)這些信息進行動態(tai)調價(jia)，使這些乘客可以(yi)支(zhi)付更高(gao)的(de)機(ji)票(piao)(piao)(piao)費(fei)用。但是(shi)這種做法很容(rong)易(yi)被視為不(bu)公(gong)平的(de)定價(jia)策略，會對(dui)消費(fei)者的(de)航空出行費(fei)用造成(cheng)負(fu)擔(dan)和困擾。

大數據殺熟的表現形式

差異化定價

企業利用大(da)數(shu)據技(ji)術分析用戶的(de)支(zhi)付能力、消(xiao)(xiao)費(fei)習(xi)慣等，對(dui)不(bu)(bu)同(tong)(tong)(tong)用戶推(tui)送不(bu)(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)價格策略。例如，同(tong)(tong)(tong)樣的(de)產品在(zai)不(bu)(bu)同(tong)(tong)(tong)的(de)位置或時間，系統顯示的(de)價格不(bu)(bu)同(tong)(tong)(tong)。這(zhe)種行為可(ke)能侵犯了消(xiao)(xiao)費(fei)者的(de)知情權(quan)和公(gong)平交易權(quan)。

1、信息不對稱

企(qi)業通過(guo)大數據分析用(yong)戶的行為(wei)數據，推薦產(chan)品和服務(wu)，但由于(yu)用(yong)戶無法掌握相關信息，導致(zhi)大數據殺(sha)熟成為(wei)互聯網時代的產(chan)物(wu)。

2、個性化服務

根(gen)據用戶特(te)點提供特(te)定(ding)服務(wu)，如對(dui)支付能(neng)力強的用戶推薦(jian)更多奢(she)侈商品，或(huo)對(dui)投訴(su)較少的客(ke)戶發(fa)次品。

3、價格自動上漲

用(yong)戶在多次瀏覽后，某些(xie)商品或服務的價格(ge)會自動(dong)上漲(zhang)。

4、隱藏優惠券

平臺通過(guo)默認(ren)勾(gou)選隱藏老客戶優惠，如默認(ren)勾(gou)選保險服務后，再(zai)提供(gong)折扣(kou)券。

5、老用(yong)戶價格高于(yu)新用(yong)戶

某些平(ping)臺對新用戶的優(you)惠力度大(da)，導致老用戶需(xu)要(yao)支付更高價格。

6、手機配置不(bu)同(tong)(tong)收費不(bu)同(tong)(tong)

比如某些視(shi)頻網(wang)站根據(ju)手機(ji)型號給出(chu)不同的收(shou)費待遇。

7、默認(ren)勾選之前購(gou)買過的(de)服(fu)務

用(yong)戶在之前(qian)購買過的服務被默認勾(gou)選，導致需(xu)要支付更多費(fei)用(yong)。

8、新客戶優惠

部分企業為新客戶設(she)有專屬優惠，如注(zhu)冊成功(gong)后的滿(man)減禮券(quan)或(huo)首(shou)次注(zhu)冊的返現活(huo)動。

9、廣告聯(lian)盟數據共享(xiang)

不同網(wang)站間共享用(yong)(yong)戶數據，導致用(yong)(yong)戶在某網(wang)站的(de)行為在其他網(wang)站上被追蹤(zong)。

如何看待平臺殺熟行為

1、這種行(xing)(xing)為侵犯(fan)了(le)消(xiao)費者(zhe)的知情權(quan)(quan)、選擇權(quan)(quan)、公(gong)平交易權(quan)(quan)和(he)個人信息(xi)保護權(quan)(quan)。大數據殺熟(shu)的實質是經營者(zhe)對算(suan)法的濫(lan)用，通(tong)過對消(xiao)費者(zhe)的消(xiao)費特征進行(xing)(xing)大數據分析和(he)云計(ji)算(suan)，從而實施差(cha)異(yi)化定價。

2、“大數據殺熟”體現了互聯網技術在商業應用中的雙刃劍特性。一方面，大數據技術能夠精準預測用戶行為，幫助企業制定更(geng)有效(xiao)的(de)(de)營(ying)銷策(ce)略；另一方面，如果(guo)企業利(li)用這(zhe)些技術手(shou)段對消費(fei)者進行不公(gong)平的(de)(de)定價，就(jiu)可(ke)能侵犯消費(fei)者權(quan)益，引(yin)起公(gong)眾不滿。此外，由于缺乏明確的(de)(de)法律規范和技術監管，“大數據(ju)殺熟”現象難以被有效(xiao)遏(e)制。