大數據殺熟原理是什么

1、數據收集

首先，通過大數據技術，平臺能夠輕易地收集用戶的消費習慣和理念，包括(kuo)消費記錄和瀏(liu)覽(lan)記錄。

2、用戶分析

接著，利用大數據(ju)分析(xi)工具，平(ping)臺能夠分析(xi)這些(xie)數據(ju)，從而確(que)定(ding)用戶(hu)可能感興趣的商品(pin)或服務。

3、價格調整

然后，平(ping)臺會對這些(xie)商(shang)品(pin)進行(xing)價格(ge)調整(zheng)，盡管用戶可(ke)能察覺不到價格(ge)的(de)變化，或者即使察覺到也會誤以(yi)為是平(ping)臺的(de)不同政策(ce)。

4、用戶分類

企業會(hui)利(li)用(yong)大(da)數據將(jiang)用(yong)戶分(fen)類為(wei)價格敏感(gan)性用(yong)戶和非價格敏感(gan)性用(yong)戶，對后者(zhe)實施更(geng)高的價格。

5、價格歧視

大數(shu)據殺熟本質(zhi)上(shang)是一種價格(ge)(ge)歧視行為，通過建立精準(zhun)的(de)用戶(hu)畫(hua)像，平臺能(neng)夠將消費者劃分為不同的(de)群體，并(bing)對不同群體實施不同的(de)價格(ge)(ge)策略。

6、用戶數據的應用

需要(yao)有大量(liang)的用戶(hu)數(shu)據，包括基(ji)礎(chu)屬性、行為(wei)數(shu)據和消費偏(pian)好，以此來(lai)構建(jian)用戶(hu)畫像(xiang)。基(ji)于(yu)這些畫像(xiang)，平(ping)臺能夠推薦產品，并(bing)在殺熟策略中發(fa)揮作用。

大數據殺熟的原因有哪些

1、強勢定價策略

大(da)數(shu)(shu)據(ju)殺熟(shu)是指(zhi)企業根據(ju)個人的消費行為和偏好(hao)，使用(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)分析技術，巧妙地(di)(di)制定(ding)定(ding)價策(ce)略。其目的是利用(yong)消費者(zhe)對商品或(huo)服務的需求程度(du)，實現價格歧(qi)視，不公平地(di)(di)提(ti)高需求消費者(zhe)的購買(mai)成本，從(cong)而(er)獲(huo)得(de)更(geng)高的利潤。

2、信息不對稱

大(da)(da)數據(ju)殺熟(shu)的(de)另一個原因是信(xin)(xin)息(xi)不對稱。企業(ye)通過大(da)(da)數據(ju)分析技術，可(ke)以更加(jia)精確地(di)了(le)解消費(fei)(fei)者(zhe)的(de)購買歷史、消費(fei)(fei)偏好、所在地(di)區等信(xin)(xin)息(xi)，而消費(fei)(fei)者(zhe)對企業(ye)的(de)定價策略和市場信(xin)(xin)息(xi)了(le)解相對較(jiao)少(shao)。這種(zhong)信(xin)(xin)息(xi)不對稱使得企業(ye)可(ke)以利用消費(fei)(fei)者(zhe)的(de)無(wu)知從而實(shi)施大(da)(da)數據(ju)殺熟(shu)。

3、市場壟斷

大數據(ju)(ju)殺(sha)熟還與市場(chang)(chang)壟斷有(you)關(guan)。在某些行業，存在少數企業或個(ge)別企業占(zhan)據(ju)(ju)著市場(chang)(chang)的主(zhu)導(dao)地位，他(ta)們(men)擁(yong)有(you)龐大的用戶(hu)數據(ju)(ju)集和技術(shu)(shu)實力(li)。這使(shi)得這些企業能夠更好地利用大數據(ju)(ju)技術(shu)(shu)，實施定價策(ce)略，進一步(bu)鞏固其市場(chang)(chang)地位，從(cong)而實現大數據(ju)(ju)殺(sha)熟。

4、短期利益最大化

大(da)數據殺熟往往是企業(ye)為了短期利(li)益最(zui)大(da)化而(er)采取的(de)一種策(ce)略(lve)。通(tong)過(guo)提高價(jia)格(ge)或調整(zheng)優惠(hui)策(ce)略(lve)，企業(ye)可以迅速獲得更高的(de)利(li)潤，但這種做(zuo)法可能(neng)傷害消(xiao)費者的(de)利(li)益，降低(di)對企業(ye)的(de)忠誠(cheng)度和(he)口碑。

5、缺乏透明度

企業在制定(ding)定(ding)價策略時，往往不會公開透(tou)露其(qi)采(cai)用了(le)(le)大(da)數(shu)據分析技術，并且對(dui)于具體的定(ding)價原則和方(fang)式也缺(que)乏明確的說明。這(zhe)使(shi)得消費者難以了(le)(le)解自己(ji)是(shi)否成為了(le)(le)大(da)數(shu)據殺熟的對(dui)象，從而難以采(cai)取相(xiang)應的措施(shi)來保(bao)護自己(ji)的權(quan)益。

大數據殺熟違背自愿原則嗎

大數據殺熟違(wei)背自愿原則。

1、大數據殺熟實質上是一種不正當的價格行為，涉及利用大數據技術對消費者進行價格歧視，這種行為通常違反了《電子商務法》《價格法》《消費者權益保護法》等相關法律法規中關于明碼標價和公平交易的規定。其利用數據分析，對相同商品或服務設(she)置不同的(de)(de)(de)價格，從而違背了(le)消(xiao)費者內心真實的(de)(de)(de)交易意愿，侵犯了(le)消(xiao)費者的(de)(de)(de)知情權和公平交易權。這種行為(wei)不僅違背了(le)誠實信用原(yuan)則(ze)，也與消(xiao)費者權益(yi)保護法的(de)(de)(de)原(yuan)則(ze)相(xiang)沖突(tu)。

2、大數據殺熟還(huan)涉及(ji)到過度獲取用(yong)戶隱私信(xin)息(xi)的問題，進一步損害(hai)了(le)消費者(zhe)的合法權(quan)益。《個人(ren)信(xin)息(xi)保(bao)護(hu)法》中明確規定，利(li)用(yong)個人(ren)信(xin)息(xi)進行自動(dong)化決策時，不得對個人(ren)在交(jiao)易(yi)價格等交(jiao)易(yi)條件上實(shi)行不合理的差別待遇，這為(wei)規范大數據殺熟行為(wei)提供了(le)法律依據。