大數據殺熟的解決辦法

1、明確數據(ju)權益邊界(jie)

要求(qiu)經營(ying)者明(ming)確(que)告知(zhi)用戶(hu)及監管部門(men)數據(ju)收集的目的、手段、范(fan)圍和(he)用途，擴大用戶(hu)知(zhi)情權(quan)，尤其是(shi)對數據(ju)用于定(ding)價的詳細說明(ming)。

2、推進算法透明(ming)機制(zhi)

引導企業將算(suan)法(fa)倫理(li)內化(hua)為企業準則，建立(li)完善的企業內部算(suan)法(fa)管控(kong)制度，破解算(suan)法(fa)權(quan)力濫用問(wen)題(ti)。

3、技術監控與審計

通過合(he)法手(shou)段爬(pa)取網站上的(de)價(jia)格相(xiang)關(guan)數據，進(jin)行比對分析，以(yi)發(fa)現價(jia)格歧視現象。提高算法素養和維權意識。

4、清理緩存(cun)和關(guan)閉權限(xian)

定期清理購物app的(de)緩(huan)存和關閉不必要的(de)權限，以減少平臺對自(zi)己的(de)了解。

5、使用無痕瀏覽模式

使用瀏覽器(qi)的無痕或隱私(si)瀏覽模(mo)式，不保存(cun)活動歷史(shi)記錄，避免被商家(jia)追蹤。

6、利用法律保護

關(guan)注(zhu)消(xiao)費者權(quan)益保護法(fa)(fa)規，了解相關(guan)法(fa)(fa)律并在必要時尋求法(fa)(fa)律援助。

7、多樣化消費

不頻繁使用同一家商家或平臺，避免(mian)過度依賴，使用比價網站比較不同商家的價格(ge)。

8、加強(qiang)監(jian)管和打擊力(li)度

加大(da)財(cai)政投入，支(zhi)持建立市場(chang)化、多(duo)元(yuan)化投入機制，鼓勵社(she)會(hui)力量(liang)參(can)與(yu)網(wang)絡平臺社(she)會(hui)適老化改造。

9、抑制市場支(zhi)配(pei)地(di)位

防(fang)止企業通過大數(shu)據形成市場(chang)支配(pei)地位，限制其進行(xing)不合(he)理的差(cha)別(bie)待遇。

10、消(xiao)費(fei)者自我保護

消(xiao)費者(zhe)應保存證據，如通(tong)過截圖或錄制視頻(pin)等(deng)方式，并通(tong)過向(xiang)消(xiao)費者(zhe)協會或有關部門投訴舉(ju)報來維護自己的合法權益。

大數據殺熟如何避免

1、保護個人信息數據

盡可(ke)(ke)(ke)能不要讓自(zi)己的隱私數據如地理位置、通訊(xun)錄(lu)、相(xiang)冊等(deng)被(bei)APP或網站獲取(qu)。關閉定(ding)位許可(ke)(ke)(ke)、照片讀取(qu)許可(ke)(ke)(ke)、通訊(xun)錄(lu)讀取(qu)許可(ke)(ke)(ke)等(deng)。

2、提供干擾性的數據

若想(xiang)網購(gou)某樣東西，提供一些干擾數據，告訴(su)平(ping)臺“我沒有那么迫切的需求”。比如想(xiang)在網購(gou)平(ping)臺買筷(kuai)子(zi)，不要一直(zhi)在筷(kuai)子(zi)目錄下閑逛，期間穿插瀏覽其他商品，甚至(zhi)跨平(ping)臺搜索(suo)，模糊平(ping)臺對用戶消費意圖(tu)的判斷。

3、偽(wei)裝(zhuang)成新客戶(hu)或價(jia)格敏(min)感人群

對(dui)于新用戶和流(liu)失(shi)的老用戶，大部分平(ping)(ping)臺(tai)(tai)會有針(zhen)(zhen)對(dui)性的拉攏和召回策略。針(zhen)(zhen)對(dui)一(yi)些(xie)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)，可以先卸載(zai)一(yi)段時間，再重(zhong)新安裝。平(ping)(ping)臺(tai)(tai)對(dui)于價格敏感人群(qun)，也(ye)會有一(yi)些(xie)小(xiao)恩小(xiao)惠。如(ru)果用戶在平(ping)(ping)臺(tai)(tai)上頻(pin)頻(pin)領(ling)取優(you)惠券，很可能會被大數據(ju)判定為“價格敏感者(zhe)”，平(ping)(ping)臺(tai)(tai)也(ye)會向你發放更多優(you)惠。

大數據殺熟的影響分析

1、侵犯消費者權益

大數據殺(sha)熟通過價格(ge)歧視(shi)手段，使得相(xiang)同商(shang)品或服務(wu)在不同消(xiao)費(fei)者之(zhi)間產生不同的(de)價格(ge)，這剝奪了消(xiao)費(fei)者的(de)知情權(quan)和(he)公平交易權(quan)，損害了消(xiao)費(fei)者的(de)合法(fa)權(quan)益。

2、損害商家信譽

長期(qi)來看，大數據殺(sha)熟(shu)行為不(bu)利于商(shang)家的商(shang)譽和長遠發(fa)展，因為消費(fei)者對平(ping)(ping)臺(tai)的信(xin)任(ren)一旦喪失，將對商(shang)家平(ping)(ping)臺(tai)的可(ke)持續發(fa)展造成威脅。

3、破壞市場秩序

大(da)數據殺(sha)熟破壞了市場公(gong)平競爭的原則，可能導致(zhi)惡(e)性(xing)競爭甚至壟斷，動搖(yao)誠信經營的根(gen)基，對平臺(tai)經濟(ji)的健康有序發展(zhan)造成(cheng)負(fu)面(mian)影響(xiang)。

4、影響監管

由于大(da)數據(ju)分(fen)析技(ji)術(shu)的復雜性，監管大(da)數據(ju)殺熟行為較為困難(nan)，這(zhe)可能導(dao)致企業(ye)利用這(zhe)一(yi)行為獲(huo)取不(bu)正當利益，加劇市場的不(bu)公平(ping)性。

5、侵犯個人隱私和(he)數據(ju)安(an)全

大數據(ju)殺熟需要大量的(de)個人數據(ju)支持，這些(xie)數據(ju)的(de)收(shou)集和(he)使(shi)用可能侵(qin)犯消費者的(de)隱私(si)權，同時也可能因數據(ju)泄露或黑客(ke)攻擊而(er)導致(zhi)財務和(he)聲譽(yu)損失。

6、增加消費者不公平(ping)感

大(da)數據殺熟導致(zhi)消費者感(gan)到(dao)不公平，尤其是當他們發現自己被收取了更(geng)高的價格時(shi)，這種感(gan)受會更(geng)加明顯。

7、影響消費者決策

網絡平臺利用算法影響消費者的消費決策和行為，這可能導致消費者的選擇受到限制，長期下來可能消耗互聯網的品牌價值。