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邊緣計算和5G的關系是什么 5G時代邊緣計算的關鍵要素有哪些

本文章由注冊用戶 知無涯 上傳提供 2024-09-20 評論 0
摘要:邊緣計算的迅速發展得益于5g商用化的落地,同時,邊緣計算的出現可以很好解決5G應用場景面臨的相關問題,因此邊緣計算和5G實際上是相輔相成、互相促進的關系。在5G時代,邊緣計算得到飛速發展,5G時代的邊緣計算有著低延遲、高速連接、大規模連接和分布式計算四大關鍵要素。下面一起來了解一下邊緣計算和5G的關系是什么以及5G時代邊緣計算的關鍵要素有哪些吧。

一、邊緣計算和5G的關系是什么

說起邊緣計算,其實它并不是一個新概念,早在2013年就有了這一概念,但直到5G落地,邊緣計算才開始高速發展(zhan),5G和(he)邊緣計算(suan)間是相互促進、彼(bi)此成就(jiu)的(de)關系:

1、邊(bian)緣(yuan)計算恰好可以解決5G三大場(chang)景(jing)面臨的(de)問題。首先,邊(bian)緣(yuan)計算設備(bei)將(jiang)為新的(de)和(he)(he)現有的(de)邊(bian)緣(yuan)設備(bei)提(ti)供(gong)連接(jie)和(he)(he)保護(hu);其次(ci),盡管5G將(jiang)為基于云的(de)應用(yong)程序提(ti)供(gong)更好的(de)連接(jie)性和(he)(he)更低的(de)延遲,但仍然(ran)存在處理和(he)(he)存儲數(shu)據(ju)(ju)的(de)成本。混合邊(bian)緣(yuan)計算/5G解決方案(an)將(jiang)降低這些(xie)成本;最后(hou),邊(bian)緣(yuan)計算可以讓(rang)更多應用(yong)程序在邊(bian)緣(yuan)運行,減短(duan)了(le)由數(shu)據(ju)(ju)傳輸(shu)速度和(he)(he)帶(dai)寬限制所帶(dai)來(lai)的(de)延時,并可對本地數(shu)據(ju)(ju)做初步分(fen)析,為云分(fen)擔一部(bu)分(fen)工作。

2、另一方面(mian),得益于(yu)5G自身發展,將(jiang)對邊緣(yuan)計算的(de)發展起到(dao)直接促進(jin)作用;并且由(you)于(yu)5G對物聯(lian)網有促進(jin)作用,也將(jiang)間(jian)接促進(jin)邊緣(yuan)計算。

總的(de)來說(shuo),5G的(de)商用(yong)(yong)化進程推動了邊緣(yuan)計算技(ji)術的(de)快(kuai)速(su)落(luo)地(di),同(tong)時(shi),邊緣(yuan)計算技(ji)術的(de)應用(yong)(yong)又大大促進了5G網絡更快(kuai)、更好(hao)地(di)發展。

二、5G時代邊緣計算的關鍵要素有哪些

5G時(shi)代的邊(bian)(bian)緣計算發展(zhan)(zhan)迅(xun)速,得(de)益于5G的商用化(hua)進(jin)程加速,邊(bian)(bian)緣計算也得(de)到(dao)了進(jin)一步的發展(zhan)(zhan),在(zai)5G時(shi)代,邊(bian)(bian)緣計算的關鍵要(yao)素主要(yao)有(you)四個:

1、低延遲

5G的低(di)延(yan)遲特(te)性為(wei)邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)提供了更(geng)為(wei)強大的支持。邊緣(yuan)(yuan)計(ji)算(suan)能夠將(jiang)應用和服務部署在靠近用戶的邊緣(yuan)(yuan)服務器上,將(jiang)數據處理和決策推向(xiang)離用戶更(geng)近的位(wei)置,從而顯著降低(di)了傳輸延(yan)遲。

2、高速連接

5G提供(gong)了(le)高帶(dai)寬的(de)(de)(de)網絡(luo)連接,能夠滿足大規模數據(ju)傳輸(shu)的(de)(de)(de)需求。邊緣計算可以借(jie)助(zhu)5G的(de)(de)(de)高速連接,將海量(liang)數據(ju)實(shi)時(shi)傳輸(shu)到云端進行分析和處理,從而實(shi)現(xian)高效的(de)(de)(de)數據(ju)利用。

3、大規模連接

5G支持大規模連接,邊緣計算可以應(ying)對大量的終端設備(bei)連接,如(ru)物(wu)聯網中(zhong)的傳感器、智(zhi)能(neng)設備(bei)等,能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)更廣泛的應(ying)用。

4、分布式計算

邊(bian)緣計(ji)算借助分布(bu)式架構(gou),能夠將計(ji)算任務分散到多個邊(bian)緣節點上(shang)并進行(xing)協(xie)同(tong)處理(li),提高了計(ji)算資源(yuan)的利用率(lv)和處理(li)效(xiao)率(lv)。

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