一、邊緣計算和霧計算什么區別

1、什么是霧計算

霧計(ji)算這個概(gai)念(nian)是(shi)(shi)相對于云計(ji)算而(er)言的(de)，它(ta)并非(fei)是(shi)(shi)些性(xing)能強大(da)的(de)服務器，而(er)是(shi)(shi)由性(xing)能較弱、更為分散的(de)各種功能計(ji)算機組成，滲入(ru)電器、工廠、汽車、街(jie)燈及人們(men)生(sheng)活中的(de)各種物品。

簡單點說，它拓(tuo)展(zhan)了云(yun)(yun)計(ji)算（Cloud Computing）的(de)(de)概念，相對于云(yun)(yun)計(ji)算它離產生數據(ju)的(de)(de)地方更(geng)近(jin)(jin)，數據(ju)、數據(ju)相關的(de)(de)處理和應用(yong)程序都集中于網絡邊緣的(de)(de)設備中，而(er)不是幾乎全部保存(cun)在云(yun)(yun)端。這里因“云(yun)(yun)”而(er)“霧(wu)”的(de)(de)命名源自“霧(wu)是更(geng)貼近(jin)(jin)地面的(de)(de)云(yun)(yun)”這句話。

2、什么是邊緣計算

邊緣計算的概念(nian)是20世(shi)紀90年(nian)代提出(chu)的，它進(jin)一步推進(jin)了霧計算中“局(ju)域網(wang)處理(li)能力”的理(li)念(nian)。

邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算的處理能力更(geng)靠近(jin)數據(ju)源，其應用(yong)(yong)程序在(zai)邊(bian)緣(yuan)(yuan)側發起(qi)，產生更(geng)快的網絡服(fu)務(wu)響(xiang)應，滿足行業(ye)在(zai)實時業(ye)務(wu)、應用(yong)(yong)智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算處于(yu)物理實體和工業(ye)連(lian)接之間，或處于(yu)物理實體的邊(bian)緣(yuan)(yuan)末端(duan)。

3、邊緣計算和霧計算的相同點

（1）霧計算和邊(bian)緣計算系統(tong)都將(jiang)數據處理轉移(yi)到數據生成(cheng)源頭。

（2）二者都試(shi)圖(tu)減少發(fa)送到云端的(de)數據(ju)量，以降(jiang)低延遲。

（3）通過以(yi)上策略，二者都可以(yi)改善遠(yuan)程關(guan)鍵型應用程序中的(de)系(xi)統(tong)響應時間(jian)，提高系(xi)統(tong)安全(quan)性，因(yin)為(wei)減(jian)少(shao)了通過公共互聯網發送數據的(de)需求，并降低了成本。

4、邊緣計算和霧計算的區別

霧計算與邊緣計算的(de)區別(bie)主要在于(yu)使(shi)用(yong)方(fang)式(shi)(shi)不(bu)同，霧計算過程(cheng)發生(sheng)在局域網（LAN）級網絡架構上，使(shi)用(yong)與工業(ye)網關和嵌入式(shi)(shi)計算機系(xi)統交(jiao)互的(de)集(ji)中式(shi)(shi)系(xi)統。而邊緣計算處理的(de)大(da)部分數據來源于(yu)所在的(de)物聯(lian)網設備本身(shen)。

二、邊緣計算和霧計算的優缺點對比

1、霧計算的優勢

（1）帶寬消(xiao)耗低(di)：通(tong)過限制向(xiang)云端的數據傳輸(shu)，霧計算減少(shao)了帶寬消(xiao)耗。

（2）減少資源負載(zai)：霧計算(suan)可以在網絡內的(de)中間(jian)節(jie)點(dian)進行(xing)本地數(shu)據(ju)處理。這(zhe)有(you)助于(yu)在將數(shu)據(ju)發送到(dao)云端之前對其進行(xing)過濾和(he)預(yu)處理，從(cong)而(er)減少集(ji)中資源的(de)負載(zai)。

（3）延遲改進(jin)：源頭(tou)的初始數據處(chu)理最(zui)大限度地(di)減少(shao)了(le)延遲時間。

（4）連接靈活(huo)：霧計算適(shi)用于有線、Wi-Fi 或高速 5G 網絡。

（5）分布式智能：?霧計算在整個(ge)網絡中分配智能，從而支持各個(ge)級(ji)別的決(jue)策(ce)。這對于交通管理等應用(yong)程序尤其(qi)有利(li)，因為可(ke)以在本地級(ji)別做出實時決(jue)策(ce)。

（6）減(jian)(jian)少對云(yun)的依賴(lai)：霧計算減(jian)(jian)少了與云(yun)持續通信(xin)的需要。這可(ke)以(yi)通過(guo)最大(da)限度地(di)減(jian)(jian)少數據傳輸成本和云(yun)服務消耗來節省成本。

2、霧計算的缺點

（1）基于(yu)位(wei)置的計算(suan)：霧計算(suan)的物理(li)網(wang)絡(luo)共享將計算(suan)限制(zhi)在特定位(wei)置。

（2）安全影響：?可能會出現IP欺騙和(he)中間人(ren)攻擊等潛在安全威脅。

（3）啟動成本高(gao)：實施霧(wu)解決(jue)方案需要與邊緣和云(yun)系統集成，這可能會造成初始財務障礙(ai)。

3、邊緣計算的優勢

（1）遠程連接：邊緣計算提供靈活的連接解決方案，特(te)別是(shi)在偏(pian)遠地區(qu)。

（2）數據主(zhu)權合規性：?使數據靠近其(qi)來源可確保遵守(shou)數據主(zhu)權法(fa)規。

（3）安全性(xing)強：數據加(jia)密可(ke)保護從網絡傳輸(shu)回云(yun)端的信息。

（4）本(ben)地智能：邊緣設(she)備(bei)可以在(zai)本(ben)地托管人(ren)工智能和機器(qi)學習模型(xing)，使(shi)它們能夠做出(chu)智能決策，而(er)無(wu)需持(chi)續連接到(dao)云(yun)。這在(zai)與云(yun)持(chi)續通(tong)信(xin)不切(qie)實際的情況(kuang)下(xia)非常有用。

（5）可離線操作：?邊緣計(ji)算允許設備即使(shi)在與(yu)云斷開連(lian)(lian)接(jie)(jie)時(shi)也(ye)能繼續運行。這對于互聯網連(lian)(lian)接(jie)(jie)不可靠或間(jian)歇(xie)性的場景(jing)至關重要(yao)，確保不間(jian)斷運行。

4、邊緣計算的缺點

（1）缺乏集中控制：邊緣計算分散了計算資源，使(shi)得集中監控和管理(li)更加復雜。這可能會妨(fang)礙故障排除和整(zheng)體網絡可見性。

（2）可(ke)(ke)擴展性(xing)挑戰：?擴展邊緣部署可(ke)(ke)能(neng)(neng)很復雜。向邊緣網絡添加更多設備可(ke)(ke)能(neng)(neng)需要(yao)仔細(xi)的管理和配置，以保持一致的性(xing)能(neng)(neng)和可(ke)(ke)靠性(xing)。

（3）網(wang)絡(luo)連(lian)接可(ke)靠性：邊緣設備依(yi)賴網(wang)絡(luo)連(lian)接進行(xing)通信和數據傳輸。不可(ke)靠或間歇性連(lian)接可(ke)能會(hui)中斷(duan)操作并導致數據丟(diu)失。

（4）部署的復雜性：設置和配置邊緣設備需(xu)要專門的技能和專業(ye)知識。跨不同位置部署和管(guan)理大量設備可能會令人(ren)望而(er)生畏(wei)。