一、邊緣計算是什么時候提出的概念

邊緣計算作為計算機行業的新興技術，同時也是傳統行業在未來進一步智能化的發展方向，其理論以及在實際中的應用案例可以說是得到了全球互聯網企業的共同關注，很多朋友可能以為邊緣計算是近兩(liang)年才出現的(de)新概念，實際上邊(bian)緣計算(suan)最早可以追溯到(dao)20世紀90年代。

1998年(nian)，當(dang)時(shi)的行業領袖(xiu)們就已經開(kai)始思考如(ru)何在靠近數據的邊(bian)緣增加(jia)(jia)數據處理的能力(li)，但受到(dao)(dao)技術限制，一直(zhi)沒能實現，直(zhi)到(dao)(dao)2013年(nian)正式(shi)提出了(le)(le)邊(bian)緣計(ji)算(suan)的概(gai)念(nian)；到(dao)(dao)了(le)(le)2020年(nian)，5G的落地加(jia)(jia)速(su)了(le)(le)邊(bian)緣計(ji)算(suan)的成熟(shu)和應(ying)用，邊(bian)緣計(ji)算(suan)這才廣為(wei)人知。

二、邊緣計算產生的原因有哪些

邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)產(chan)生背景離不開物聯網(wang)、大數據、云計(ji)算(suan)(suan)、人工智(zhi)能等技術的(de)(de)快速(su)發展，正(zheng)是由于這些技術的(de)(de)飛速(su)發展，給(gei)互聯網(wang)產(chan)業帶來了(le)深刻(ke)的(de)(de)變革，同時也對(dui)計(ji)算(suan)(suan)模式提出(chu)了(le)新的(de)(de)要(yao)求(qiu)，因此(ci)就(jiu)有(you)了(le)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)誕生和發展，究其根本，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)產(chan)生的(de)(de)原因主要(yao)有(you)：

1、數據處理需求

據(ju)(ju)(ju)統(tong)計(ji)，隨著終(zhong)端(duan)設(she)備尤其是(shi)移(yi)動終(zhong)端(duan)的(de)(de)普(pu)及，2020年后聯網(wang)的(de)(de)終(zhong)端(duan)與設(she)備數量(liang)將有(you)超過500億個(ge)，在網(wang)絡邊緣(yuan)側進行分析、處理與儲存(cun)至少達到(dao)總(zong)數據(ju)(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)超過45%的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)，這(zhe)一(yi)數據(ju)(ju)(ju)量(liang)已達到(dao)海量(liang)級(ji)別，已遠遠超過集(ji)中式云計(ji)算(suan)的(de)(de)能(neng)力。在這(zhe)一(yi)背景下(xia)，通過利用(yong)網(wang)絡邊緣(yuan)設(she)備計(ji)算(suan)部(bu)分或(huo)全(quan)部(bu)工作(zuo)，有(you)效(xiao)降低(di)云計(ji)算(suan)負載(zai)，提高數據(ju)(ju)(ju)處理效(xiao)率的(de)(de)邊緣(yuan)計(ji)算(suan)應運而生。

2、業務實時需求

隨著(zhu)邊緣(yuan)設備(bei)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的增加，大(da)量(liang)(liang)網(wang)絡邊緣(yuan)設備(bei)均(jun)需要(yao)將(jiang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)到云數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)(liang)的非線性(xing)增長大(da)大(da)提(ti)高網(wang)絡傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬的負載，導致數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)延遲時間持續(xu)增加。根據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)現(xian)有的業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)需求，在(zai)云端部署(shu)全部工作任務(wu)(wu)(wu)，例如數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析和(he)控制邏輯，將(jiang)無(wu)法(fa)滿足(zu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)實時性(xing)需求；因而，將(jiang)部分(fen)工作任務(wu)(wu)(wu)，例如數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析直接(jie)在(zai)邊緣(yuan)設備(bei)上完成，降低數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)傳(chuan)輸(shu)(shu)量(liang)(liang)及傳(chuan)輸(shu)(shu)帶寬負載，滿足(zu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)實時性(xing)要(yao)求。

3、智能應用需求

智(zhi)(zhi)能(neng)化發(fa)展的大趨勢使得業(ye)務流程(cheng)、運行維護等(deng)逐(zhu)步向智(zhi)(zhi)能(neng)化發(fa)展，例如設備預測性維護作(zuo)為一種典型的智(zhi)(zhi)能(neng)化應用場(chang)景，正推動行業(ye)的服務模(mo)式與商(shang)業(ye)模(mo)式進行創新與變(bian)革。而(er)邊緣側智(zhi)(zhi)能(neng)能(neng)夠(gou)帶(dai)來顯著的效率與成本優勢。

4、降低能耗需求

云(yun)數據(ju)中(zhong)心(xin)能(neng)耗問題(ti)是與數據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)一個(ge)關鍵問題(ti)，幾年(nian)針對此問題(ti)的(de)調(diao)查(cha)研究已有(you)很多。為了滿足迅速發展(zhan)著(zhu)(zhu)的(de)智能(neng)化社(she)會(hui)對云(yun)計(ji)算中(zhong)心(xin)計(ji)算能(neng)力的(de)需求，伴隨著(zhu)(zhu)云(yun)計(ji)算用戶應(ying)用程序數量(liang)的(de)持續(xu)性(xing)增長，大規模數據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)總能(neng)耗將達(da)到一個(ge)無法(fa)滿足的(de)數字。

5、安全隱私需求

用戶在日常生活中使用網絡上各種應用程序時，各種應用程序均會獲取用戶的各種數據，包括隱私數據。這些數據大都被上傳至云中心進行保存，在數據傳輸與保存過程，均增加了泄露用戶隱私數據的風險。而采用邊緣計算，則(ze)可以更好(hao)保護(hu)用(yong)戶(hu)的隱私。