人工智能（Artificial Intelligence），英文(wen)縮寫(xie)為(wei)AI。它是研(yan)究、開發用于模(mo)擬、延伸和擴展人的(de)(de)智(zhi)能的(de)(de)理論、方法、技(ji)術(shu)及應(ying)用系統的(de)(de)一門新的(de)(de)技(ji)術(shu)科(ke)學(xue)。 人工智(zhi)能是計算機科(ke)學(xue)的(de)(de)一個分支，它企圖了(le)解智(zhi)能的(de)(de)實質，并(bing)生產(chan)出一種新的(de)能(neng)以人類智能(neng)相似的(de)方式做出反應的(de)智能(neng)機器(qi)，該領(ling)域的(de)研究(jiu)包括機器(qi)人、語言識(shi)別(bie)、圖像識(shi)別(bie)、自(zi)然語言處理和專家系統等。人工智能(neng)從誕生以來，理論(lun)和技(ji)術日益成熟，應用領域也不斷(duan)擴大，可以(yi)設想，未來人(ren)工智能(neng)帶(dai)來的科技(ji)產品，將(jiang)會是人(ren)類智慧的“容器”。人(ren)工智能(neng)是對人(ren)的意識、思維的信(xin)息過程的(de)模(mo)擬。人(ren)工智(zhi)能(neng)不是人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)，但能(neng)像(xiang)人(ren)那樣思考、也(ye)可能(neng)超過(guo)人(ren)的(de)智(zhi)能(neng)。

從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注(zhu)。但對于(yu)人工智能的(de)發展，業界(jie)仍然存在兩種截然不同(tong)的(de)看(kan)法(fa)。尤其是Eron Musk和(he)霍(huo)金的(de)“人工智能惡魔(mo)論”在學術界(jie)和(he)產業界(jie)引發了激烈爭論。但這絲毫沒有阻止行業巨頭對人工智能市場的熱情。

從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智(zhi)能領域的并購資金從2.82億美(mei)元增長(chang)到2015年的23.88億美(mei)元，而(er)并購數量也(ye)從67起增長(chang)到397起。以(yi)谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表(biao)的等行(xing)業巨(ju)頭正在通過并購進行(xing)產業布局(ju)。

美國《財富》雜志刊載文(wen)(wen)章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該(gai)文(wen)(wen)評出了深(shen)度學習的(de)四大(da)巨頭——谷歌、微軟、Facebook、百度。這篇文(wen)(wen)中(zhong)(zhong)寫到的(de)四大(da)巨頭之中(zhong)(zhong)，三家均為(wei)美國科(ke)技(ji)企業，惟有(you)百度是中(zhong)(zhong)國科(ke)技(ji)企業，而中(zhong)(zhong)國企業也是少見地登上了世界頂尖科(ke)技(ji)的(de)巔峰(feng)。

2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

2014年，谷歌開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。

2014年(nian)9，百(bai)度宣布已經與寶馬正(zheng)式簽署合作(zuo)協(xie)議，共同研發自動化駕駛(shi)技術。其中，百度的三(san)維(wei)地(di)圖及相關數(shu)據服務也將被融入寶馬的車(che)輛導(dao)航系統中，為(wei)自動駕駛(shi)汽車(che)提(ti)供技術支撐。雙方計劃在接下來(lai)三(san)年時間內，合(he)作研究高度自動(dong)化駕駛在(zai)中(zhong)國道(dao)路環(huan)境下面臨的技術挑戰，通過(guo)智能技術加強道(dao)路行(xing)駛安全性，減少交通事故及人員傷亡。

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息來展開，在(zai)2013年(nian)加入公司的深度學(xue)(xue)習鼻祖Yann Le Cun的幫助下，公司的圖像識別(bie)技(ji)(ji)術(shu)和(he)自然(ran)語(yu)言處理技(ji)(ji)術(shu)大(da)(da)幅(fu)提升。Yann Le Cun是(shi)紐約大(da)(da)學(xue)(xue)終身教授(shou)，是卷積神經網絡領域的(de)(de)重要推(tui)動者，而該技(ji)術(shu)的(de)(de)最主(zhu)要應(ying)用(yong)就是圖像識別(bie)的(de)(de)自然(ran)語言處理，這(zhe)與Facebook的(de)(de)需求和已經積累(lei)的(de)(de)數據類型非常匹配。在(zai)Yann Le Cun的幫(bang)助下，2014年Facebook的Deep Face技(ji)術(shu)在同(tong)行評審報告中被高度肯定，其臉部識別率的準確度達到97%。而他(ta)領(ling)導的Facebook人(ren)工實驗室研發的(de)算法已經可以分(fen)析用戶(hu)(hu)在Facebook的(de)全(quan)部行為，從而為用戶(hu)(hu)挑選出其(qi)感興趣的(de)內容(rong)。而不久(jiu)后(hou)，那(nei)些算法還能夠分(fen)析用戶(hu)(hu)在狀(zhuang)態帖子中(zhong)輸入的(de)文本(ben)，進(jin)而自(zi)動提示(shi)相應(ying)的(de)標簽。他還表示(shi)，想在(zai)Facebook中(zhong)建立一個智(zhi)能(neng)助手(shou)，如果用戶上(shang)傳的(de)照片中(zhong)又令人尷尬(ga)的(de)內容會進(jin)行(xing)識(shi)別和提醒(xing)。用Le Cun的(de)原話來說(shuo)就是——Facebook人工智(zhi)能(neng)實驗室的職(zhi)責就是給予用戶更多的在(zai)線身份控制權，而不是削弱你的控制。

面對谷歌(ge)和(he)IBM在(zai)人工智能市場(chang)的布局，微(wei)(wei)軟的在(zai)人工智能市場(chang)動作緩(huan)慢一直倍受(shou)市場(chang)詬病。但從2014年開始，微(wei)(wei)軟通(tong)過推出(chu)智能機器人小(xiao)冰、語音助手(shou)Cortana以及增強現(xian)實(shi)頭顯Holo Lens，已經初步顯現(xian)出(chu)其強大的雄心和(he)實(shi)力。

2014年5月(yue)，微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)誕生在中(zhong)國，背后(hou)團隊是微(wei)軟(ruan)(ruan)(亞洲)互聯網工(gong)程院小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)項目組。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)誕生時面(mian)臨的(de)首個(ge)難(nan)題(ti)是：跟(gen)隨傳(chuan)統做個(ge)人(ren)助理機(ji)器人(ren)，還是另(ling)辟蹊徑(jing)做看似不(bu)“實用”的(de)聊(liao)天機(ji)器人(ren)？項目負責人(ren)李(li)笛(di)和其他三位STC工(gong)程師(shi)決定讓(rang)她主打“情感計算”，試(shi)圖與人(ren)類(lei)建立(li)強烈的(de)情感紐帶。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)與真人(ren)的(de)平(ping)均對(dui)話（CPS）已經(jing)達到了23個(ge)回(hui)合，這(zhe)就(jiu)讓(rang)她能夠(gou)進一(yi)(yi)步優化(hua)原有的(de)數(shu)據庫。除(chu)了文字、語音(yin)聊(liao)天，現在的(de)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)還可以(yi)看“圖”說話。此后(hou)，2014年7月(yue)，微(wei)軟(ruan)(ruan)在北京召開Windows Phone 8.1 Update中(zhong)國區發(fa)布會，正式發(fa)布Cortana中(zhong)文版，并將其命(ming)名為“微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜”。小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜和小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)的(de)區別在于(yu)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜能提供智能語音(yin)服務。而在發(fa)布了微(wei)軟(ruan)(ruan)學(xue)術搜(sou)索之后(hou)，小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)、小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)娜還將能跟(gen)你(ni)聊(liao)學(xue)術。盡(jin)管微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)推出(chu)之初因為種種問(wen)題(ti)而廣受詬病，但圍繞微(wei)軟(ruan)(ruan)小(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)冰(bing)(bing)的(de)改進工(gong)作一(yi)(yi)直在進行(xing)中(zhong)。

在(zai)2016年(nian)的開發者(zhe)大會上(shang)，微軟CEO薩提(ti)亞·納(na)德拉正式(shi)宣布了“對(dui)話即平臺”戰略(lve)。很(hen)顯然，在(zai)“對(dui)話即平臺”的新戰略(lve)中，小娜和微軟小冰處(chu)在(zai)核心位置。

這場“阿法狗VS李世石”的對戰被認為“世紀大戰”。2016年3月15日，谷歌人工智(zhi)能AlphaGo與(yu)圍(wei)棋(qi)世界冠軍李世石(shi)的(de)人機大(da)戰終于結束。結果，讓(rang)人大(da)跌眼鏡。阿(a)法(fa)狗(gou)以4:1大(da)勝李世石(shi)，人類的(de)圍(wei)棋(qi)陣地又失守了。阿(a)法(fa)狗(gou)通過“策略(lve)網絡(luo)(luo)”(policy network)和“值網絡(luo)(luo)”(value network)兩種不同的(de)(de)深(shen)度(du)神經網絡(luo)(luo)來分析棋局，挑選“有(you)前(qian)途(tu)”的(de)(de)棋步，拋棄明顯的(de)(de)差棋，判斷下子的(de)(de)勝算(suan)。之前(qian)，谷歌的人(ren)(ren)工智能(neng)團隊就已經往(wang)阿法狗(gou)里輸(shu)入了幾千萬局(ju)的棋局(ju)，讓它自己練(lian)習。的確，這種深度學習的能(neng)力還是挺驚人(ren)(ren)的。【詳細】

2016年4月9日，人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)又(you)火了(le)一把。這(zhe)是(shi)(shi)因為(wei)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)成功預(yu)(yu)測了(le)《我是(shi)(shi)歌手》決賽的(de)總(zong)(zong)冠(guan)軍。小Ai是(shi)(shi)研發的(de)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)程序(xu)，主要(yao)基(ji)于(yu)神經網絡、社會計算、情(qing)緒感知等原理工(gong)(gong)(gong)作，善于(yu)洞察本質和(he)實時(shi)預(yu)(yu)測，并能(neng)(neng)(neng)理解人類(lei)情(qing)感，可以通過強大的(de)計算和(he)機器學習(xi)能(neng)(neng)(neng)力(li)不斷自我進化。在《我是(shi)(shi)歌手》七進六幫幫唱環節，小Ai準確預(yu)(yu)測出容祖兒被淘汰。六進三兩兩演唱PK環節，小Ai準確預(yu)(yu)測出了(le)獲勝(sheng)者張信哲、黃致列、李玟。在爭霸環節，小Ai以42%的(de)勝(sheng)率(lv)一舉命中(zhong)總(zong)(zong)決賽歌王李玟，在三輪比賽中(zhong)完全預(yu)(yu)測準確。這(zhe)又(you)顯示了(le)人工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)的(de)強大能(neng)(neng)(neng)力(li)。

3月23日，微軟(ruan)公司在(zai)推(tui)特(te)社交平臺上發(fa)布(bu)了名為Tay的(de)人工(gong)智能聊(liao)天(tian)機器人，用(yong)戶只需在(zai)推(tui)特(te)上@TayandYou就(jiu)能得到Tay的(de)回復。Tay被設定為十幾歲的(de)少(shao)女，其主要目標受眾被設定為20歲左右的(de)青少(shao)年，除了聊(liao)天(tian)，Tay還可(ke)以說笑話，講故事(shi)等，用(yong)戶還可(ke)以分享一張照片來得到Tay的(de)點評。Tay會在(zai)與人們的(de)交流中(zhong)不斷學習，隨著時間積累(lei)，她的(de)理解能力將逐(zhu)步提升，變得愈(yu)發(fa)“智能”。

你(ni)能想象你(ni)的(de)律(lv)(lv)(lv)師(shi)是機器嗎？估計(ji)，很多(duo)人都不相信。現在，人工智(zhi)能讓它變(bian)成現實。據英國《每日郵報(bao)(bao)》報(bao)(bao)道，IBM公司(si)研發的(de)世界第一個(ge)人工智(zhi)能律(lv)(lv)(lv)師(shi)Ross已經(jing)誕生。Ross平臺基(ji)于(yu)IBM沃森(sen)(Watson)智(zhi)能電(dian)腦(nao)，目(mu)前就(jiu)職于(yu)紐約 Baker & Hostetler律(lv)(lv)(lv)師(shi)事務所，能夠處理公司(si)破產等(deng)事物。這臺機器可(ke)以理解語(yu)言、回答問題(ti)、提出假(jia)設并記錄法律(lv)(lv)(lv)系統的(de)變(bian)化發展。在某些方面，人工智(zhi)能Ross能比人類(lei)做得(de)更好，比如(ru)記錄信息等(deng)。在未(wei)來(lai)，涉及到律(lv)(lv)(lv)師(shi)的(de)許多(duo)事情，都得(de)改變(bian)了。你(ni)可(ke)以坐在家里，搞定合(he)同、法律(lv)(lv)(lv)訴訟(song)等(deng)。這樣，人們的(de)工作將變(bian)得(de)簡單而輕松。