殺熟是什么意思？

常言道:“人(ren)(ren)熟(shu)(shu)(shu)為(wei)寶”，講的(de)是(shi)人(ren)(ren)與(yu)人(ren)(ren)之間相對(dui)比較了解(jie)，知(zhi)(zhi)根知(zhi)(zhi)底，長此以(yi)(yi)往便會產生信任，也就是(shi)說熟(shu)(shu)(shu)人(ren)(ren)好辦事，關(guan)鍵時(shi)刻(ke)，熟(shu)(shu)(shu)人(ren)(ren)之間可(ke)以(yi)(yi)謀取更(geng)高的(de)個(ge)人(ren)(ren)利益。中國自古以(yi)(yi)來(lai)便是(shi)一(yi)種(zhong)熟(shu)(shu)(shu)人(ren)(ren)社會。但是(shi)，隨著市場(chang)經濟的(de)發展，經濟理性(xing)對(dui)熟(shu)(shu)(shu)人(ren)(ren)關(guan)系的(de)侵(qin)蝕(shi)，社會上(shang)出現(xian)一(yi)些專(zhuan)門拿(na)熟(shu)(shu)(shu)人(ren)(ren)下手謀取利益的(de)行為(wei),即為(wei)“殺(sha)熟(shu)(shu)(shu)”。

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2018年(nian)以來，大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”問題備受關注(zhu)，有關大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”現象的(de)報道時有發生，但(dan)每(mei)次(ci)涉(she)事(shi)的(de)企(qi)業都否認了利用大(da)數(shu)據技(ji)術“殺(sha)熟(shu)”。2019年(nian)3月27日，北京(jing)市消(xiao)協(xie)召(zhao)開大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”問題調查(cha)結(jie)果新聞發布(bu)會(hui)。市消(xiao)協(xie)副會(hui)長兼(jian)秘書長楊曉軍(jun)在會(hui)上發布(bu)了大(da)數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”問題調查(cha)結(jie)果。

本次(ci)調查主要包括問卷調查、輿情采集、體驗調查三種(zhong)方(fang)式(shi)。

通過北京市消(xiao)協網（www.bj315.org）、消(xiao)費(fei)者網（www.bjxf315.com）以及“北京消(xiao)協”微(wei)信（bjxx315）等渠道，共計收回有效(xiao)調查問卷(juan)3185份(fen)；

通(tong)過對有關主流媒體、論壇、博(bo)客、微博(bo)、微信、新聞(wen)客戶端關于大數據“殺熟(shu)(shu)”的(de)報道、評論和(he)網友吐(tu)槽(cao)等(deng)輿情(qing)資料進行全面采集，并梳理歸納出十種(zhong)大數據“殺熟(shu)(shu)”形式；

通過對(dui)在線旅游、網絡(luo)(luo)(luo)購物、網絡(luo)(luo)(luo)外賣、網絡(luo)(luo)(luo)購票、網絡(luo)(luo)(luo)約車等5種新型網絡(luo)(luo)(luo)消費的14個(ge)(ge)消費者常用(yong)(yong)的APP或(huo)網站，模擬(ni)消費者同時利(li)用(yong)(yong)新老用(yong)(yong)戶賬(zhang)號購買同一種產品或(huo)服務，完成(cheng)57個(ge)(ge)體(ti)驗樣本。

調查結果

根據(ju)本次調(diao)查(cha)數(shu)據(ju)，歸納出以下(xia)幾點(dian)主要調(diao)查(cha)結果：

1、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”普遍或很普遍。

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被調(diao)查者認為大數據“殺(sha)熟”存在的情(qing)況(kuang)

調(diao)(diao)查(cha)結果顯示(shi)(shi)，88.32%的(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象普遍(bian)或很普遍(bian)，認(ren)為(wei)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象一(yi)般或不(bu)普遍(bian)的(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)僅占11.68%，沒(mei)有(you)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)認(ren)為(wei)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象不(bu)存(cun)在。此(ci)外，有(you)56.92%的(de)被(bei)調(diao)(diao)查(cha)者(zhe)表示(shi)(shi)有(you)過被(bei)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”的(de)經歷。

2、被調查者認為網購平臺、在線旅游和網約車等消費大數據“殺熟”問題最多。

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被調查(cha)者經歷(li)過的大數(shu)據 “殺熟”類(lei)型

調(diao)查(cha)結果顯(xian)示，44.14%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)購物類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，39.5%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)在線旅游類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，37.17%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)打(da)車類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，19.84%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)其(qi)他類(lei)(lei)(lei)型的(de)(de)(de)大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，16.26%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)外賣類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，15.10%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)視頻類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”，13.94%的(de)(de)(de)被(bei)調(diao)查(cha)者經(jing)(jing)(jing)歷(li)(li)過(guo)電影類(lei)(lei)(lei)APP或(huo)網站大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟”。

3、絕大多數被調查者認為大數據“殺熟”侵犯了消費者公平交易權。

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大數據“殺(sha)熟”侵犯了消費(fei)者的權利

83.74%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)(fei)者(zhe)的(de)公平交易權，46.56%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)(fei)者(zhe)的(de)知情(qing)權，40.75%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)(fei)者(zhe)的(de)選(xuan)擇權，還有(you)3.49%的(de)被(bei)(bei)(bei)調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)對大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)“殺熟(shu)(shu)”侵(qin)(qin)犯(fan)了(le)消(xiao)費(fei)(fei)(fei)者(zhe)的(de)權利表示不清(qing)楚。

4、被調查者遭遇大數據“殺熟”后自我保護意識不強。

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被調查者對大數據“殺熟”后處理(li)方式

調(diao)查(cha)結果顯示，遭遇大(da)數據“殺熟”后，26.72%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)向消(xiao)協(xie)或市場(chang)監管部(bu)門投訴，25.56%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)不(bu)再去(qu)這個商家(jia)(jia)消(xiao)費，17.43%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)忍氣吞聲、自認(ren)倒(dao)霉(mei)，11.71%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)與商家(jia)(jia)理論，要求(qiu)賠償(chang)，10.46%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)卸載商家(jia)(jia)APP或刪除(chu)網(wang)址(zhi)，8.13%的(de)被調(diao)查(cha)者(zhe)(zhe)選(xuan)擇(ze)(ze)在社交網(wang)站或向媒體曝光(guang)。

5、大多數被調查者認為大數據“殺熟”是利用老用戶信任牟利。

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企業利用(yong)大數(shu)據(ju)“殺熟”的目的

調查(cha)結果(guo)顯示，73.28%的(de)(de)被調查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)企業利(li)用(yong)(yong)老用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)信任牟利(li)；20.91%的(de)(de)被調查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)用(yong)(yong)優惠(hui)條件給(gei)吸引新(xin)用(yong)(yong)戶(hu)；僅有(you)3.49%的(de)(de)被調查(cha)者認(ren)為(wei)是(shi)給(gei)用(yong)(yong)戶(hu)推薦(jian)合適的(de)(de)商(shang)品或(huo)服務，提升(sheng)用(yong)(yong)戶(hu)體驗；另(ling)有(you)2.32%的(de)(de)被調查(cha)者表示對企業利(li)用(yong)(yong)大(da)數(shu)據(ju)“殺(sha)熟”的(de)(de)目的(de)(de)不太清楚。

6、大數據“殺熟”將嚴重透支消費者信任，降低企業信譽。

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企(qi)業(ye)利(li)用大數據“殺熟”帶來的后果

調(diao)查(cha)(cha)結(jie)(jie)果顯示，調(diao)查(cha)(cha)結(jie)(jie)果顯示，82.54%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)透支消費者(zhe)信任(ren)，降低企業信譽；81.41%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)損害(hai)消費者(zhe)的(de)(de)(de)合法權(quan)益，66.28%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)降低用戶忠誠度，65.12%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)影響整個行業的(de)(de)(de)商業信譽，僅有(you)1.16%的(de)(de)(de)被調(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為會(hui)提升用戶消費體驗。

7、大數據“殺熟”具有隱蔽性，維權往往難以舉證。

調查結果顯示，過(guo)半數(shu)(shu)被調查者(zhe)有(you)被大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”的經歷，不(bu)少網友吐槽遭(zao)遇過(guo)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”，甚至有(you)不(bu)少權威媒體(ti)也報道過(guo)大數(shu)(shu)據“殺(sha)熟(shu)”事件(jian)。但(dan)由于(yu)經營者(zhe)通常以商品型號或配置不(bu)同(tong)以及享受套餐優惠(hui)不(bu)同(tong)、時(shi)間點不(bu)同(tong)等理由進行自辯(bian)，同(tong)時(shi)又不(bu)對外公布具(ju)體(ti)算法(fa)、規(gui)則和數(shu)(shu)據，所以消(xiao)費者(zhe)遇到(dao)類(lei)似問(wen)題(ti)后，維權舉證往往非常困難(nan)。

8、體驗調查發現部分新老用戶同時購買同一商品或服務價格不同，但只發現極個別行為涉嫌大數據“殺熟”。

本次體驗調查發(fa)現，部分(fen)新(xin)老(lao)(lao)用戶(hu)同(tong)(tong)時在同(tong)(tong)一平臺購買同(tong)(tong)一商品或(huo)服務，確實存在價(jia)格(ge)(ge)不(bu)同(tong)(tong)的現象，但原因主要是因為新(xin)用戶(hu)擁有(you)優惠券(quan)、老(lao)(lao)用戶(hu)自動(dong)開啟了會員資(zi)格(ge)(ge)或(huo)推(tui)送的商品配(pei)置或(huo)服務內容存在差異等(deng)。只有(you)個別價(jia)格(ge)(ge)不(bu)同(tong)(tong)行為涉(she)嫌大數據“殺熟”。

例如：2名(ming)體(ti)驗人員同(tong)時通(tong)過飛豬旅(lv)行網預訂麗楓酒店(dian)?昌平體(ti)育館店(dian)的(de)(de)同(tong)一天(tian)高(gao)級大床房，老用(yong)戶(hu)的(de)(de)房費不(bu)含早餐291元(yuan)1間，而新(xin)用(yong)戶(hu)的(de)(de)房費不(bu)含早餐286元(yuan)1間，另享受(shou)4元(yuan)買(mai)立(li)減優惠，實際(ji)282元(yuan)1間。體(ti)驗結果發現(xian)，同(tong)一房間新(xin)老用(yong)戶(hu)標(biao)價不(bu)同(tong)，優惠也不(bu)同(tong)，老用(yong)戶(hu)價格(ge)高(gao)且不(bu)享受(shou)優惠。

9、部分商家存在特定推送行為，但很難界定其是否屬于《電子商務法》規定的不合理推送行為。

本(ben)次體驗調查發現(xian)，不(bu)少商家確(que)實存(cun)在根(gen)據(ju)用(yong)戶特征提(ti)供特定(ding)(ding)商品(pin)或服務(wu)的行為，但點(dian)擊(ji)進入下級頁面或二級頁面，一(yi)般都能找(zhao)到(dao)不(bu)針(zhen)對其個人特征的其它(ta)選(xuan)項。對于一(yi)般消費者來說，也(ye)很難界定(ding)(ding)是否屬于《電子商務(wu)法》規定(ding)(ding)的不(bu)向消費者提(ti)供不(bu)針(zhen)對其個人特征的其它(ta)選(xuan)項。

10、被調查者認為規范和減少大數據“殺熟”行為的最有效途徑是加強監管。

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規范和減少大數據“殺(sha)熟”行為的(de)建議

調(diao)(diao)查(cha)(cha)結果(guo)顯示，81.41%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)規范和減少大數據(ju)“殺熟(shu)”行(xing)為(wei)途(tu)徑是(shi)加強(qiang)監(jian)管，79.09%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)是(shi)加強(qiang)和完(wan)善(shan)立法，加大個(ge)人信息數據(ju)保(bao)護(hu)(hu)力度，69.76%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)是(shi)消費者(zhe)提升自我保(bao)護(hu)(hu)意識，遇到(dao)問(wen)題依法維權，61.66%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)是(shi)加強(qiang)企(qi)(qi)業(ye)自律，倡導企(qi)(qi)業(ye)誠信守法經營(ying)，16.26%的被(bei)(bei)調(diao)(diao)查(cha)(cha)者(zhe)認為(wei)是(shi)其他途(tu)徑。

調查建議

大數據時代的(de)(de)到(dao)(dao)來，不(bu)(bu)僅給人(ren)們帶(dai)來了便利(li)(li)，同(tong)時也帶(dai)來了新(xin)的(de)(de)問題。商家利(li)(li)用大數據技(ji)術精(jing)準定位描(miao)摹消(xiao)(xiao)費者(zhe)，為其“量身定制”商品或者(zhe)服務，原本是件好事。但(dan)如果(guo)商家只顧謀取私利(li)(li)，而不(bu)(bu)惜損害消(xiao)(xiao)費者(zhe)的(de)(de)合法利(li)(li)益，就應該依法受到(dao)(dao)應有的(de)(de)規制。結合本次調(diao)查結果(guo)，北京(jing)市消(xiao)(xiao)協(xie)提出以下幾點建(jian)議(yi)：

01健全相關法律法規

建議盡快完(wan)善(shan)現(xian)有法(fa)律法(fa)規，明確(que)對大數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”的(de)判斷標準(zhun)，對大數(shu)據的(de)法(fa)律屬性和使用范(fan)圍(wei)(wei)予以規定(ding)。盡快出(chu)臺《電子商務法(fa)》相(xiang)關實施配套(tao)條例，完(wan)善(shan)《網絡安全法(fa)》、《互(hu)聯網信(xin)息(xi)管理(li)辦(ban)法(fa)》等相(xiang)關法(fa)律法(fa)規，將(jiang)大數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”行(xing)為列入法(fa)律治理(li)范(fan)圍(wei)(wei)之內。同時完(wan)善(shan)《價格(ge)法(fa)》有關規定(ding)，清晰明確(que)界定(ding)“價格(ge)歧(qi)(qi)視”行(xing)為，探討(tao)是否將(jiang)大數(shu)據“殺(sha)熟(shu)”現(xian)象列入價格(ge)歧(qi)(qi)視范(fan)疇。

02創新監管方式方法

建(jian)議有(you)關監(jian)管(guan)(guan)部門進一步(bu)創新監(jian)管(guan)(guan)方式方法(fa)，采取技術手段和(he)(he)技術設備，建(jian)立(li)相(xiang)應的(de)大數(shu)(shu)據網(wang)上(shang)監(jian)管(guan)(guan)平(ping)(ping)臺，針對網(wang)絡信息平(ping)(ping)臺進行(xing)全天候的(de)在線監(jian)管(guan)(guan)，提高對各(ge)種隱(yin)性(xing)大數(shu)(shu)據利(li)用違(wei)法(fa)行(xing)為(wei)的(de)查處(chu)能(neng)力。同(tong)時加強日常監(jian)管(guan)(guan)與(yu)開(kai)展(zhan)專項整治相(xiang)結合，建(jian)立(li)誠信激勵和(he)(he)失信黑名(ming)單制度，一旦(dan)發現企業存在通過(guo)大數(shu)(shu)據“殺熟”損害消費者知(zhi)情權、選擇(ze)權和(he)(he)公(gong)平(ping)(ping)交(jiao)易權的(de)行(xing)為(wei)，不僅要(yao)對其給(gei)與(yu)行(xing)政處(chu)罰，還要(yao)將其納入誠信黑名(ming)單。

03強化企業誠信自律

加強行業(ye)自律是規制(zhi)大數(shu)(shu)據(ju)“殺(sha)熟”行為的重要途徑之(zhi)一(yi)。建(jian)議建(jian)立(li)統一(yi)的互聯網大數(shu)(shu)據(ju)應用(yong)協會，通過行業(ye)協會的制(zhi)度、規范實現企(qi)業(ye)內部監(jian)督，尊重消費(fei)者的知情權(quan)與公平交(jiao)易權(quan)，保障用(yong)戶(hu)個人信息安全，廣泛接受社會群體的監(jian)督。相(xiang)關企(qi)業(ye)運(yun)營商應當制(zhi)定大數(shu)(shu)據(ju)使用(yong)風險告(gao)知書(shu)，告(gao)知數(shu)(shu)據(ju)使用(yong)、分(fen)析、實現所具有的風險，讓消費(fei)者能夠(gou)安心和放心消費(fei)

04提高消費者自我保護意識

第(di)一，消費者(zhe)在購買商品(pin)或服務時盡(jin)量做到(dao)貨比三家，選擇合適的(de)價(jia)格購買，這樣做不僅可(ke)以(yi)有(you)效避免大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟”，還可(ke)以(yi)讓系統識別為價(jia)格敏感型消費者(zhe)，降低(di)被“殺(sha)熟”的(de)幾(ji)率。第(di)二，消費者(zhe)要(yao)注(zhu)重個人(ren)隱(yin)私保護(hu)，有(you)關個人(ren)照片、通訊(xun)錄、定位等可(ke)能(neng)(neng)泄露個人(ren)隱(yin)私的(de)功能(neng)(neng)，應盡(jin)可(ke)能(neng)(neng)地少(shao)讓手機 App 訪問，自己的(de)消費記(ji)錄和快遞等信息也要(yao)提高警惕(ti)，注(zhu)意(yi)防(fang)護(hu)。第(di)三，一旦發(fa)現(xian)(xian)大數(shu)據(ju)“殺(sha)熟”現(xian)(xian)象(xiang)，消費者(zhe)應及時保存好證據(ju)，并向有(you)關部門舉報(bao)，依法維護(hu)自己的(de)權益，不給商家任何僥幸心理(li)。

05呼吁社會各界共同關注大數據“殺熟”問題

由于經營者所掌握(wo)的(de)算法多種多樣(yang)，導致大數(shu)據“殺熟(shu)”具有(you)隱蔽性(xing)(xing)和復雜性(xing)(xing)。建(jian)議法學界、理(li)(li)論界、監(jian)管層對大數(shu)據“殺熟(shu)”這(zhe)樣(yang)的(de)新型疑(yi)難問題繼續進行深入(ru)研究探討，倡導消費(fei)者保(bao)持(chi)理(li)(li)性(xing)(xing)消費(fei)，及(ji)時反映現實中遇到的(de)實際(ji)問題，共同營造(zao)良(liang)好放心的(de)消費(fei)環(huan)境。