Agolo是一家利用(yong)機器學習(xi)、自然語言處(chu)理等技術(shu)來簡化和合(he)成數(shu)據(ju)信息的公司。簡單來說(shuo)，有了Agolo之后，用(yong)戶(hu)不(bu)用(yong)去看散落在各處(chu)的新(xin)聞、文(wen)檔(dang)和企業數(shu)據(ju)，Agolo實時整合(he)這些新(xin)聞、數(shu)據(ju)，并(bing)創建(jian)摘(zhai)要(yao)文(wen)檔(dang)，為用(yong)戶(hu)獲(huo)取信息提供幫助。

Agolo的(de)(de)工作就(jiu)是把一篇(pian)很(hen)長的(de)(de)文(wen)章或很(hen)多篇(pian)關聯文(wen)章提煉出核(he)心要(yao)點并壓縮成一個很(hen)短的(de)(de)文(wen)章或句子。“摘要(yao)”是流(liu)程的(de)(de)名(ming)稱，整個過程有三步：掃(sao)描文(wen)件（scan）、組(zu)織內容（organize）和合成信息（summarize）。

谷歌的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據規模（Agolo現在很(hen)可能(neng)(neng)已經(jing)得到了google新聞(wen)的(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)部信(xin)息）意味著使用的(de)(de)(de)(de)(de)AI模型必須是輕量級和快速的(de)(de)(de)(de)(de)。即使每(mei)一篇文章只需要10秒鐘的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間就(jiu)可以總結出(chu)來，但在世界各地對(dui)新聞(wen)進(jin)行分類(lei)和顯示的(de)(de)(de)(de)(de)復雜環境中(zhong)，工作量就(jiu)會成千上萬(wan)倍的(de)(de)(de)(de)(de)增加。因此，Agolo一直(zhi)致力于改進(jin)其模型的(de)(de)(de)(de)(de)性能(neng)(neng)，直(zhi)到它們能(neng)(neng)夠很(hen)快地執行操作，并最終實現實時(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)摘(zhai)要服務。

Agolo在大(da)型企業和數(shu)據(ju)積壓(ya)較大(da)的(de)(de)公司（如文(wen)檔和分析）中(zhong)還有另(ling)外的(de)(de)用途。微軟就是一個(ge)很(hen)好的(de)(de)例子，在運營一個(ge)龐大(da)的(de)(de)軟件和服務帝國幾十年后，其(qi)支持的(de)(de)文(wen)檔、研究數(shu)據(ju)等的(de)(de)數(shu)量可能會阻塞(sai)其(qi)內部網，這時候搜(sou)索可能對這種規(gui)模(mo)的(de)(de)語料(liao)庫(ku)失效。

基于(yu)自然語言處(chu)理的(de)Agolo對于(yu)處(chu)理這種情(qing)況(kuang)很(hen)有效，但在(zai)某(mou)種程度上，該(gai)過(guo)程最重(zhong)要的(de)一部分是要理解內(nei)容(rong)。所以(yi)Agolo能夠生成一個較(jiao)短版(ban)本(ben)的(de)內(nei)容(rong)，但也會在(zai)內(nei)容(rong)中包含人物、話題、日期范圍、適用版(ban)本(ben)號和(he)人物主要發現等。

當(dang)然，并(bing)(bing)非生成的(de)所有(you)信息都有(you)用，但如果你想(xiang)要消化(hua)積壓了(le)30年的(de)內(nei)部文檔并(bing)(bing)能夠有(you)效(xiao)地搜索和排序，毫無疑問這(zhe)是有(you)用的(de)。這(zhe)就(jiu)是微軟在內(nei)部使用它，并(bing)(bing)打算將它作(zuo)為未來產品或合(he)作(zuo)伙伴關系(xi)的(de)一部分的(de)原因(yin)。

Agolo對投(tou)資銀行分析(xi)師或(huo)研(yan)究人(ren)員也會(hui)有幫助，他(ta)們可以使用Agolo將(jiang)(jiang)所有相(xiang)關文(wen)檔按作者或(huo)主(zhu)題分組(zu)，并將(jiang)(jiang)顯著的信息顯示出來進行瀏(liu)覽(lan)。有人(ren)認為這(zhe)對谷歌(ge)新聞，以及(ji)瀏(liu)覽(lan)特定(ding)事件或(huo)持續發展的故事的報道也很有用。