發(fa)布語(yu)音(yin)合(he)成技(ji)術(shu)(shu)KAN-TTS，基(ji)于KAN-TTS技(ji)術(shu)(shu)的合(he)成語(yu)音(yin)可將該數(shu)據提高到97%以上。融合(he)了(le)端到端TTS技(ji)術(shu)(shu)和傳統(tong)TTS技(ji)術(shu)(shu)，從多個方面改進(jin)了(le)語(yu)音(yin)合(he)成。普通用戶定制“AI聲(sheng)音(yin)”的門檻(jian)更低了(le)。
發布(bu)語(yu)音合成技術KAN-TTS，據介紹，該技術可(ke)大幅提高合成語音與(yu)真(zhen)人發聲的相似度，并(bing)將語音合成定制成本降低10倍(bei)以上。
KAN-TTS技術由達摩院機器智能實驗室(shi)自主研發。阿里(li)方(fang)面稱(cheng)，基于KAN-TTS技術的合成語音可(ke)將該數據提高到97%以上。
據(ju)悉，KAN-TTS深度融合(he)了(le)端(duan)到端(duan)TTS技術和傳統TTS技術，從多個方面(mian)改進了(le)語音合成。傳統語音合成定制需(xu)要10小時以上的數據(ju)錄制(zhi)和(he)(he)標注，對錄音(yin)(yin)人(ren)和(he)(he)錄音(yin)(yin)環境要求很(hen)高。從啟動定制(zhi)到(dao)最終交(jiao)付，項目(mu)周期長成本高。
而阿里利用(yong)Multi-Speaker Model與Speaker-aware Advanced Transfer Learning相結合的(de)方法，將語音合成定制周期壓縮3倍以(yi)上。也就是說，用1小時有效錄音數據和不到兩個(ge)月制作周(zhou)期，就能完成一次標準TTS定制。
此外，這使得普(pu)通用(yong)戶定制(zhi)“AI聲音(yin)(yin)”的(de)門檻更低。只需手機錄音(yin)(yin)十(shi)分鐘，就能獲得與錄制聲音(yin)(yin)高度相(xiang)似的(de)合成(cheng)語(yu)音(yin)(yin)。
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