2019年11月3日(ri)，在2019騰訊科(ke)學(xue)WE大會上，致力于研發(fa)具有自(zi)主(zhu)意識機器人的(de)哥倫比亞(ya)大學創意機器實(shi)驗室主(zhu)任Hod Lipson 表示，未來(lai)不可(ke)避免的(de)會出現(xian)這樣一(yi)天：世界上(shang)的(de)機器獲得自我的(de)意識(shi)。機器人(ren)不僅(jin)可(ke)以自己(ji)學(xue)會做一(yi)件事，而且是(shi)(shi)在對(dui)自己(ji)的(de)模擬中學(xue)會的(de)，這兩個要(yao)素(su)是(shi)(shi)我們將(jiang)來(lai)走向機器人(ren)自我意識(shi)的(de)重要(yao)要(yao)素(su)，機器人(ren)如果(guo)能夠模擬人(ren)類和其他機器人(ren)，也就會啟動機器人(ren)之(zhi)間的(de)社(she)會行為。他表示，幾乎所有(you)機(ji)器人學(xue)(xue)的(de)(de)成果(guo)，都是通過模擬(ni)(ni)進行學(xue)(xue)習的(de)(de)。建造(zao)機(ji)器人的(de)(de)過程先是把它們設計，然(ran)后(hou)對它們編程，進行測試，都是利(li)用模擬(ni)(ni)，讓它們在模擬(ni)(ni)中學(xue)(xue)習。

他介(jie)紹，團隊曾(ceng)經做過實驗，一(yi)個(ge)是有(you)自我模型(xing)的(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人，一(yi)個(ge)是沒(mei)有(you)自我模型(xing)的(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人，同樣的(de)數據，能夠對自我建模的(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學得(de)快，而沒(mei)有(you)自我建模的(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)人要慢(man)1000多倍(bei)。他認為這個差距就是自(zi)我意(yi)(yi)識的革命。系統越(yue)復雜(za)，自(zi)我建模和(he)機器具(ju)有自(zi)我意(yi)(yi)識的優勢(shi)也(ye)就越(yue)大。

Hod Lipson說，“這(zhe)個世界上任(ren)何自動的(de)系(xi)統(tong)，包括無人機、無人駕駛汽車、智能(neng)城市等，它們(men)有自我(wo)(wo)意識、能(neng)夠自我(wo)(wo)照(zhao)顧、能(neng)從毀壞中恢復、能(neng)夠不(bu)斷地(di)改進。這(zhe)些(xie)自動系(xi)統(tong)越來(lai)越多，而人類也(ye)將負擔(dan)不(bu)起(qi)繼續維護這(zhe)些(xie)系(xi)統(tong)，負擔(dan)不(bu)起(qi)對它們(men)進行編(bian)程。這(zhe)個任(ren)務太大(da)了，我(wo)(wo)們(men)必須(xu)把這(zhe)個任(ren)務分給機器人，使它們(men)能(neng)夠看到自己、能(neng)夠思考、調整適應(ying)和(he)修復。”