云計算時代 大數據與(yu)云計算和(he)物聯網之間的關系
大數(shu)據(ju)時代(dai)的到來，是全球知名咨詢公司麥肯(ken)錫(xi)最(zui)早提出的，麥肯(ken)錫(xi)稱：“數(shu)據(ju)，已經滲透到當今(jin)每(mei)一(yi)個行(xing)業(ye)(ye)和業(ye)(ye)務職能領域(yu)，成為重要的生產(chan)(chan)因素。人們對于海量數(shu)據(ju)的挖掘(jue)和運用，預示著(zhu)新一(yi)波(bo)生產(chan)(chan)率增長和消費者盈余浪潮(chao)的到來。”
《互聯網進(jin)化(hua)論》一(yi)書中提出“互聯網的未(wei)來功能和結(jie)構(gou)將于(yu)人類大(da)腦高度相似(si)，也將具(ju)備互聯網虛(xu)擬感覺，虛(xu)擬運動，虛(xu)擬中樞，虛(xu)擬記憶神經系統”，并繪制了一(yi)幅(fu)互聯網虛(xu)擬大(da)腦結(jie)構(gou)圖(tu)。
根據這一觀點，我們嘗試分析目前互聯網最流行的四個概念————-大(da)數據，云計(ji)算，物(wu)聯網和移動互聯網與傳統互聯網之間的(de)關系。
從這幅圖中(zhong)我們可以看出：
物聯網(wang)對應(ying)了互聯網(wang)的感覺(jue)和運動神(shen)經系統。
云計(ji)算是(shi)互聯(lian)網(wang)的(de)核(he)心(xin)硬(ying)件層(ceng)和核(he)心(xin)軟件層(ceng)的(de)集合(he)，也是(shi)互聯(lian)網(wang)中(zhong)樞神經系統萌芽。
大數據代表了互聯網的信息層(數據海洋)，是互(hu)聯網智慧和意識(shi)產生(sheng)的基礎。
包括物(wu)聯(lian)網，傳統互聯(lian)網，移動互聯(lian)網在源(yuan)源(yuan)不(bu)斷(duan)的向互聯(lian)網大數(shu)(shu)據層匯聚數(shu)(shu)據和(he)接(jie)受數(shu)(shu)據。
作為數據存儲巨頭，大數據理念是，首先從“大”入手，“大”肯定是指大型數據集，一般在10TB規模(mo)左(zuo)右。很(hen)多用(yong)戶把多個(ge)數據集放在一起，形成PB級(ji)的(de)數據量(liang)。同時從數據源(yuan)(yuan)來談，大數據是指(zhi)這些(xie)數據來自多種(zhong)數據源(yuan)(yuan)，以實時、迭代的(de)方式(shi)來實現。
物聯網所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯網收集數據，我們剛剛說虛擬東西也是物聯網對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網絡留下痕跡和腳印獲(huo)取大量的數據。
物聯網產生大數據。美國人前幾年醫院一年產生500個數據(ju)，IMT1。4TB數(shu)據等各種的數(shu)據通(tong)過傳感器產(chan)(chan)生(sheng)，也(ye)有在(zai)網上直接產(chan)(chan)生(sheng)的，我們現在(zai)處于大數(shu)據時代(dai)，物(wu)聯(lian)網一(yi)分(fen)鐘可以產(chan)(chan)生(sheng)非常多(duo)的東(dong)西，蘋果(guo)下(xia)載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全(quan)世界物聯(lian)網(wang)上虛擬(ni)網(wang)絡上，產生了大量的數據。
國外的這些公司數據量不一定有中國大，中國在一天創收10。5億，新浪微博晚上有100萬以(yi)上(shang)的響(xiang)應(ying)請求，中(zhong)國(guo)聯通(tong)也(ye)進行大數據搜集，他們以(yi)前給用戶每一(yi)個(ge)月發一(yi)個(ge)帳單，很多用戶認為我沒有(you)上(shang)這么多，中(zhong)國(guo)聯通(tong)改制就詳細(xi)記錄客戶的上(shang)網記錄一(yi)秒(miao)鐘83萬條。
虛擬運行管理產生數據量更大，這個比較是美國，每天是80個(ge)，發動機引(yin)擎收據588，企業資源管理客戶(hu)關(guan)系(xi)管理等現在是大數(shu)(shu)據(ju)，企業本身也是每(mei)時每(mei)刻產生大量數(shu)(shu)據(ju)。
2012年IDC公(gong)司(si)指出(chu)在2005年由(you)機(ji)器產生的(de)數據占到數據總量的(de)11%，2020增加到42%。比(bi)如說(shuo)醫療，現在到醫院看病都要CT，清晰度(du)很高300多(duo)兆，一個(ge)病人CT影響(xiang)往往多大(da)兩千幅，數據量已(yi)經到了幾十個(ge)GB，如今中國大(da)城市的醫(yi)院每天門診上(shang)完人，全國每年住院已經達到(dao)了兩億人次，按照(zhao)醫(yi)療行業的相關(guan)規定，一個患(huan)者的數(shu)據通(tong)常需要(yao)保留50年以(yi)上(shang)。
物(wu)聯(lian)網產生的(de)(de)(de)(de)大數(shu)據(ju)與一般的(de)(de)(de)(de)大數(shu)據(ju)有(you)不同的(de)(de)(de)(de)特(te)點。物(wu)聯(lian)網的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)是(shi)(shi)異構的(de)(de)(de)(de)、多樣性的(de)(de)(de)(de)、非結構和有(you)噪(zao)聲(sheng)的(de)(de)(de)(de)，更大的(de)(de)(de)(de)不同是(shi)(shi)它的(de)(de)(de)(de)高增長率(lv)。物(wu)聯(lian)網的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)有(you)明(ming)顯的(de)(de)(de)(de)顆粒性，其數(shu)據(ju)通常帶有(you)時間、位置(zhi)、環境(jing)和行為等信(xin)息(xi)。物(wu)聯(lian)網數(shu)據(ju)可以說也(ye)是(shi)(shi)社交(jiao)數(shu)據(ju)，但(dan)不是(shi)(shi)人與人的(de)(de)(de)(de)交(jiao)往信(xin)息(xi)，而是(shi)(shi)物(wu)與物(wu)，物(wu)與人的(de)(de)(de)(de)社會(hui)合作信(xin)息(xi)。
物聯(lian)網(wang)(wang)的(de)混搭(da)將使(shi)物聯(lian)網(wang)(wang)的(de)數據變得更有用(yong)，將物聯(lian)網(wang)(wang)感知的(de)數據與通過社會媒體獲得的(de)數據結合，也就是人跟機器的(de)社會聯(lian)網(wang)(wang)，將使(shi)決策更科(ke)學。
與(yu)隱私(si)與(yu)法律有關的特殊性(xing)，誰是物聯(lian)網數(shu)據的擁有者(zhe)，通過物聯(lian)網可以控制(zhi)家用電(dian)器。
最后(hou)，大數據助力物(wu)聯網(wang)，不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)收集(ji)傳感性的(de)數據，實物(wu)跟虛擬(ni)物(wu)要(yao)結合起來(lai)。今(jin)天北京交通堵塞，但(dan)是(shi)并不(bu)知(zhi)道堵塞原因，如果政府(fu)發(fa)布消息和市民(min)微(wei)博發(fa)布消息結合起來(lai)就知(zhi)道發(fa)生什(shen)么事，物(wu)聯網(wang)要(yao)過(guo)濾(lv)，過(guo)濾(lv)要(yao)有(you)一(yi)定模式。
決策的時候還要考慮發布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地(di)震，總有一天(tian)會說準。
物聯網數(shu)據挖掘涉及到數(shu)據存(cun)儲，從實物虛擬物獲取存(cun)儲，然后(hou)進行一些虛擬化和找出數(shu)據摘要(yao)，是要(yao)加標簽的(de)。
數(shu)(shu)據(ju)挖掘模式，合并壓(ya)縮、清洗(xi)過(guo)濾、格式轉換，法階(jie)段數(shu)(shu)據(ju)分析、知(zhi)識(shi)發現、可視化、數(shu)(shu)據(ju)階(jie)段，關(guan)聯(lian)規(gui)則(ze)，分類、聚類、序(xu)列、路徑。因此后面工作更大更重要而且更難。
最近大家關注PM2.5，另外云南(nan)西北邊、西川西南(nan)邊干旱(han)容易發生火(huo)災，利用雷達、飛機(ji)可以搜集(ji)數(shu)據，也(ye)需(xu)要進行分析，然后產生判斷。
在(zai)水面(mian)(mian)取樣，通過衛星發(fa)(fa)出去(qu)，利用云計算、中心數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘，河(he)流(liu)(liu)的(de)(de)(de)環境(jing)污染，數(shu)(shu)字化的(de)(de)(de)模式，我們可(ke)以發(fa)(fa)現(xian)有(you)的(de)(de)(de)地方(fang)有(you)環境(jing)污染，所(suo)污染本身需(xu)要(yao)異源(yuan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，除(chu)了傳感器(qi)、物聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)有(you)噪聲的(de)(de)(de)不(bu)干凈(jing)的(de)(de)(de)，所(suo)以需(xu)要(yao)多種數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)結合，歷史數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)挖(wa)(wa)掘，然后(hou)進行(xing)分析預感、預警，所(suo)以數(shu)(shu)據(ju)(ju)后(hou)面(mian)(mian)的(de)(de)(de)處理(li)，食(shi)品(pin)現(xian)在(zai)也是(shi)(shi)大家所(suo)關注的(de)(de)(de)，手機(ji)拍下來食(shi)品(pin)到后(hou)臺去(qu)查，是(shi)(shi)哪個公司的(de)(de)(de)食(shi)品(pin)，在(zai)什么地方(fang)生(sheng)產，食(shi)品(pin)生(sheng)產日期等等，包括食(shi)品(pin)安全(quan)不(bu)安全(quan)，營養成(cheng)分怎么樣，食(shi)品(pin)監(jian)控，運(yun)用后(hou)臺數(shu)(shu)據(ju)(ju)等等。最近(jin)禽(qin)流(liu)(liu)感流(liu)(liu)行(xing)，怎么去(qu)監(jian)測，凡是(shi)(shi)產生(sheng)流(liu)(liu)感病(bing)人在(zai)網(wang)上尋找，吃什么藥好(hao)，哪個地方(fang)看病(bing)好(hao)，或(huo)者微博交流(liu)(liu)。
智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上(shang)去每時(shi)每刻(ke)只有(you)能夠監控很小一部(bu)分內(nei)容，通過軟件(jian)把整條路(lu)上(shang)變成(cheng)(cheng)一個(ge)視(shi)頻(pin)，再(zai)進一步(bu)我把所有(you)馬(ma)路(lu)都(dou)通過大數據軟件(jian)后臺分析組成(cheng)(cheng)圖(tu)(tu)象(xiang)，這圖(tu)(tu)象(xiang)像上(shang)海市領導人坐飛機俯視(shi)地面一樣。所以(yi)這些都(dou)是后臺數據分析。
大數據在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬(wan)人(ren)(ren)(ren)次，分(fen)析這些數據(ju)可改善城市交通狀況。新加坡的(de)(de)(de)公共交通部門十年來已(yi)經使用個人(ren)(ren)(ren)位置數據(ju)做交通需求的(de)(de)(de)預測(ce)。荷蘭的(de)(de)(de)交通部門利用移動電(dian)話的(de)(de)(de)定位功能(neng)預測(ce)汽車和行人(ren)(ren)(ren)的(de)(de)(de)擁堵狀況。
最后講M2M的(de)總量，全(quan)世(shi)界(jie)的(de)M2M到2011年(nian)將有(you)20億，2020年180億，預測2020年(nian)有500億連接(jie)，主要是在消費電子和智能建筑(zhu)兩個領域，將占(zhan)70%。
2011年M2M全市(shi)場為2000億(yi)美元，2022年12000億美(mei)元，三(san)分之二收入來自設備(bei)與(yu)安裝，三(san)分之一來自服務，2020年(nian)最大的(de)M2M市(shi)場(chang)在中國和美國，分別占20%和19%。
經濟學人預測物聯網所帶來的產業價值將比互聯網大30倍,物聯網將成為下一個萬億元級別的信息產業(ye)業(ye)務。
2014年10月22-23日，第二屆國(guo)際物聯網暨傳感技術與應用高峰論壇(tan)在杭州召開，參(can)加(jia)論壇(tan)的100多(duo)位專家學者和1000多位企業代表、行業精英，將一起(qi)共話物聯網聯手大數據帶(dai)來(lai)的前景。組委會為了(le)適應(ying)國際(ji)合作的需求,還配備(bei)了專業(ye)的(de)同聲傳譯，保證交流無阻。
