一、面部考勤機戴口罩能打卡嗎

疫情期間，口罩成了必備用品，很多公司的考勤機是面部考勤機，主要識別的面(mian)部信息，帶(dai)上口(kou)罩(zhao)后，臉(lian)被遮(zhe)住了一大半，那(nei)么還能正常打卡嗎？

目前市面上(shang)的(de)人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)考(kao)勤機，需要(yao)先判定人(ren)臉(lian)存(cun)在，再與(yu)人(ren)臉(lian)數(shu)據庫對比(bi)，完成識(shi)(shi)別(bie)任務(wu)，當員工帶上(shang)口罩，人(ren)臉(lian)識(shi)(shi)別(bie)的(de)第一步就(jiu)出(chu)了問題(ti)，因此很(hen)多面部考(kao)勤機在戴上(shang)口罩后，是無(wu)法正(zheng)確識(shi)(shi)別(bie)的(de)。

不過(guo)考(kao)慮(lv)到(dao)實際需要，現在很多考(kao)勤(qin)機品牌也(ye)推出了戴(dai)口(kou)(kou)罩(zhao)也(ye)能人(ren)(ren)臉識別(bie)(bie)的人(ren)(ren)臉識別(bie)(bie)考(kao)勤(qin)機，有效解決(jue)了戴(dai)口(kou)(kou)罩(zhao)人(ren)(ren)臉識別(bie)(bie)考(kao)勤(qin)問題，支持戴(dai)口(kou)(kou)罩(zhao)人(ren)(ren)臉識別(bie)(bie)（通過(guo)率>85%）。

該圖片由注冊用戶"荊湖酒徒"提供，版權聲明反饋

二、人臉識別考勤機識別戴口罩的難點

人(ren)臉識別(bie)考勤機是(shi)通(tong)過人(ren)臉識別(bie)算(suan)法(fa)，根據(ju)面(mian)部特征(zheng)關(guan)鍵(jian)(jian)點來(lai)進行識別(bie)的(de)(de)，算(suan)法(fa)納入的(de)(de)關(guan)鍵(jian)(jian)點越(yue)多(duo)，識別(bie)的(de)(de)結果也就越(yue)精(jing)確，而(er)帶上口(kou)(kou)罩(zhao)后，鼻子以下(xia)的(de)(de)面(mian)部特征(zheng)被掩蓋，面(mian)部特征(zheng)關(guan)鍵(jian)(jian)點減(jian)少，可供識別(bie)的(de)(de)“關(guan)鍵(jian)(jian)點”大(da)幅(fu)減(jian)少，口(kou)(kou)罩(zhao)會使原有的(de)(de)人(ren)臉識別(bie)算(suan)法(fa)模(mo)型失效，使機器無法(fa)識別(bie)當前的(de)(de)人(ren)。同時，口(kou)(kou)罩(zhao)類型較(jiao)多(duo)且遮(zhe)擋(dang)程度不一，也提(ti)升(sheng)了難度。

三、可以戴口罩打卡的人臉考勤機是怎么識別的

現在的人臉考勤機之所以可以識別戴口罩的情況(kuang)，是因為改進(jin)了人(ren)臉識別算法：

戴口罩后(hou)，要(yao)(yao)提(ti)(ti)高識別(bie)通過(guo)率，關鍵(jian)是盡可能地增加面部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)，當面部(bu)(bu)(bu)幾乎一(yi)半(ban)被遮(zhe)(zhe)擋后(hou)，面部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)關鍵(jian)點(dian)(dian)就主要(yao)(yao)集中(zhong)在了眼(yan)(yan)睛(jing)和眉(mei)(mei)毛(mao)兩(liang)個部(bu)(bu)(bu)位，新型(xing)的(de)(de)人臉(lian)(lian)考勤機從算法(fa)模型(xing)上(shang)突圍，采用眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)、眉(mei)(mei)毛(mao)等局部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)與整體人臉(lian)(lian)特(te)征(zheng)的(de)(de)融(rong)合，并結(jie)合注(zhu)意(yi)力(li)機制增強眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)特(te)征(zheng)，通過(guo)訓(xun)練眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)的(de)(de)模型(xing)，來提(ti)(ti)升模型(xing)在口罩遮(zhe)(zhe)擋下的(de)(de)人臉(lian)(lian)識別(bie)率。在人臉(lian)(lian)遮(zhe)(zhe)擋環境下，可通過(guo)識別(bie)眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)關鍵(jian)點(dian)(dian)作為(wei)一(yi)種“注(zhu)意(yi)力(li)模型(xing)”，快速掃(sao)描全局圖像，獲得需(xu)要(yao)(yao)重(zhong)點(dian)(dian)關注(zhu)的(de)(de)目(mu)標區域眼(yan)(yan)部(bu)(bu)(bu)，并形(xing)成(cheng)注(zhu)意(yi)力(li)焦點(dian)(dian)，從而進行識別(bie)。

采用(yong)同(tong)樣的原理(li)，在算法層面，針(zhen)對基于人臉(lian)全局(ju)特征及局(ju)部特征相結合的方法，可優化現有人臉(lian)識別算法模型，當人面部出現其(qi)他遮擋時，也同(tong)樣能夠精準鑒別。